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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
在大数据时代，不可否认–我们生活在“客户时代”。 现在，全世界的消费者都获得了数字化授权，他们可以决定哪些企业将成功并发展，哪些企业将失败。如今，敏捷 BI提供大数据以提供最快和最有用的见解，以便企业可以转换，服务和保留更多信息顾客。本质上，为了使企业生存，BI必须不断发展和适应以提高敏捷性，并在新的客户驱动的企业时代紧跟数据趋势。 正如我们将看到的那样，这种用于BI的新模型也正在驱动数据仓库的未来。本课程将为您详细解析数据仓库的发展，具体应用以及如何实施。
课程收益：
Ø 学习数据仓库的基本概念；
Ø 掌握数据仓库架构和其他概念的区别；
Ø 理解数据仓库对企业的价值；
Ø 掌握数据仓库的具体实施方法；
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 数据仓库概述 | 1. 什么是数据仓库 2. 企业为什么需要数据仓库 3. 数据仓库的特点 4. 数据仓库与数据湖，数据中台，数据血缘以及数据治理，数据安全之间的关系 |
单元二 | 数据仓库的架构 | 1. 数据仓库的体系架构 2. 数据仓库的功能模块 3. 数据提取 4. 数据转换 5. 数据加载 6. 数据运算 7. 数据呈现 |
单元三 | 数据仓库在企业中的应用 | 1. 数据仓库如何帮助企业做好产品 2. 数据仓库如何帮助企业做好生产 3. 数据仓库如何帮助企业做好管理 4. 数据仓库如何帮助企业做好运营 5. 数据仓库如何帮助企业做好客户管理 6. 数据仓库如何帮助企业做好客户服务 |
单元四 | 数据仓库的具体实施 | 1. OLAP与OLTP的区别 2. 企业数据化业务标签该如何进行数字转换 3. 多维业务数据库的建设 4. 数据仓库中的建模 |
单元五 | 数据仓库的项目管理 | 1. 项目流程与项目生成和导入 2. ODS层创建 3. DWD层创建 4. ADS层创建 5. ETL工具，同步以及项目控制 |
