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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
在大数据时代，数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。数据模型定义了操作者、行为以及管理业务处理流程的规则，并将定义内容用人们和应用程序都能理解的标准语法进行描述。本质上，数据模型将业务中涉及的概念转换为计算机代码，以致于应用程序和计算机系统都能按设计者的意图处理各类信息。如果没有数据模型，任何组织机构都不可能实现信息的自动化处理。本课程将为您解析数据和业务建模的应用。
课程收益：
Ø 学习数据建模的基本概念；
Ø 掌握数据建模的要素；
Ø 理解数据建模对企业的价值；
Ø 掌握数据建模的具体实施方法；
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 什么是数据建模，为什么要对业务进行数据建模 | 1. 数据建模概述 2. 数据建模说明 3. 数据建模对企业的好处 1） 交流性 2） 准确性 3） 效率及可拓展的资产 |
单元二 | 数据建模的要素 | 1. 实体 2. 属性 3. 关系 4. 键 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 逻辑模型 |
单元三 | 数据建模对企业的应用 | 1. 数据建模如何帮助企业做好产品 2. 数据建模如何帮助企业做好生产 3. 数据建模如何帮助企业做好管理 4. 数据建模如何帮助企业做好运营 5. 数据建模如何帮助企业做好客户管理 6. 数据建模如何帮助企业做好客户服务 |
单元四 | 数据建模的具体实施 | 1. 哪些模板有助于精确获取应用需求 2. 数据模型积分卡 3. 如何高效的实施建模项目 |
单元五 | 数据建模的进阶 | 1. 非结构化数据与结构化数据 2. UML模型 3. 数据建模的5个常见问题 |
