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培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员
课程时间：1天 (6小时）
在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
² 了解用户需求挖掘的流程和方法
² 理解产品在数据精准支持下的运营方法
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 | 效益 |
单元一 | 数据精准营销之产品的用户运营 | v 用户运营包含的内容：拉新，留存，促活 v 用户运营策略该如何实施 v 移动互联网时代下的营销思维 v 种子用户的挖掘与培养 v 如何对用户运营做效果评估 v 用户运营的七个建议 案例：易车配是如何做好用户运营的 | 了解什么是用户运营，并掌握用户运营的策略方法 |
单元二 | 数据精准营销之数据运营 | 1、用户运营包含的内容：拉新，留存，促活 2、客户获取分析 3、客户激活响应与偏好分析 4、客户保有与流失分析 5、客户标签获取与价值分析 6、用户运营策略该如何实施 7、种子用户的挖掘与培养 8、如何对用户运营做效果评估 9、用户运营中的7个建议 10、运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。 11、运营渠道效果提升的办法 案例详解：渠道中数据管理的秘密 案例：老树新花，如何做好用户运营 | 了解什么是用户的数据运营，并掌握用户标签的打法和运营的策略方法 |
单元三 | 数据精准营销之活动运营和内容运营 | v 什么是活动运营和内容运营？ v 活动运营策划的要点是什么？ v 运营的借势能力 v 运营的热点、时事的敏感度 v 内容运营中10个营销常见的用户心理效应 v 文案中的常识陷阱。 案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。 | 学习和了解怎样做好产品活动运营和内容运营 |
单元四 | 大数据的逻辑和思路 | v 数据分析是神马?数据分析基本过程？ v 数据分析面临的常见问题 1） 不知道分析什么（分析目的不明确） 2） 不知道怎样分析（缺少分析方法） 3） 不知道收集什么样的数据（业务理解不足） 4） 不知道下一步怎么做（不了解分析过程） 5） 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） 6） 担心分析不够全面（分析思路不系统） | 学习如何理解大数据分析 |
单元五 | 如何进行数据分析 | v 数据分析的六步曲 步骤1：明确目的--理清思路 v 先有数据还是先有问题？ v 确定分析目的 v 确定分析思路 步骤2：数据收集—理清思路 v 明确收集数据范围 确定收集来源 确定收集方法 步骤3：数据预处理—寻找答案 v 数据清洗、转化、提取、计算 v 数据质量评估 步骤4：数据分析--寻找答案 v 分析方法选择 v 构建合适的分析模型 v 分析工具选择 步骤5：数据展示--观点表达 v 选择合适的可视化工具 v 选择恰当的图表 步骤6：报表撰写--观点表达 v 选择报告种类 v 完整的报告结构 v 数据分析的三大误区
| 学习数据分析方法 |
