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Power BI 数据可视化&数据建模

主讲老师: 董瑞营 董瑞营
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 互联网是一种全球性的信息交流网络,它通过一系列的网络协议将世界各地的计算机和设备连接在一起,实现资源共享和信息传递。互联网具有极高的交互性和即时性,用户可以通过浏览器、APP等各种方式随时随地访问互联网,获取各种信息和服务。它改变了人们的生活方式,促进了全球经济的发展,也推动了社会的变革和进步。同时,互联网也面临着安全、隐私等方面的挑战,需要不断完善和规范。总体而言,互联网是当今社会不可或缺的基础设施之一。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-03-13 14:36


前言:

面对海量的数据,如何提炼浓缩表单信息,将重要信息明显展示给客户和领导?

如何向老板和客户展示一份完美的交互式报告?

如何从数据中发现数据变化的特点和运营过程中存在的问题?

如何让不会写VBA代码的普通员工或老板也能制作出具有交互式功能的报表

Power BI 让专业的交互式可视化报表走近普通用户

课程要求

Office365 Office2016以上版本

课程目标

使用PowerQuery 进行数据整合清洗、Power Pivot进行数据建模、PowerBI制作交互式可视化报表,高效的数据自动化能大大提升数据处理分析的效率,进而提升企业经营效益。

ü 目标人群:财务、人事、市场、销售中运用数据分析的人员。

ü 提升数据分析能力,用数据说话,用图表说话

ü 进行表格的规范化、科学化管理,实现精细化高效管理数据。

ü 及时从数据中发现问题,做好预测和预防

ü 带着问题来,带着模版走

课程大纲 共计(18小时)

第一章:DAX语言核心和灵魂(0.5小时)

1) DAX历史

2) DAXExcel使用的公式的本质区别

3) DAX语言主要包含四部分

4) 语法Syntax

5) 运算符 Operator

6) 函数Functions

7) 上下文Context

第二章:数据建模与 Calculate & Filter3.5小时)

1) 识别表的类型

2) 表之间的关系

3) 理解上下文概念

4) 度量值:移动的公式

5) 度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算

6) CALCULATE函数:实现DAX功能的引擎

7) FILTER函数:筛选器

8) CALCULATE 在什么情况下要与FILTER嵌套使用

9) RELATED / RELATEDTABLE 单条件数据匹配函数

10) SUMMARIZE函数:建立汇总表

11) LOOKUPVALUE函数:多条件数据匹配

12) SELECTEDVALUE函数:制作报表标题

示例1-数据建模设置单双向关系

示例2-明确式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

示例3-销售指标与完成额比对的KPI报表

 

第三章:Calculate & All & ALLSLECTED函数计算占比4小时)

1) ALL函数功能

2) ALL函数语法

3) CALCULATE & ALL函数去除所有筛选器,扩大上下文计算占比

4) ALLSLECTED 函数功能及语法

5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部筛选器

6) VAR…RETURN函数:命名变量函数

7) 使用VAR…RETURN:计算累计数据

8) 创建书签按钮、创建书签

9) 显示选择面板,显示或隐藏对象,分组可视化控件

示例4-All & ALLSELECTED 产品销售额占比分析

 

 

 

第四章:IF \ HASonevalUE & 行上下文X类函数解决报表汇总问题(3小时)

1) IF函数:条件判断的使用

2) HASONevalUE函数:判断唯一值

3) If (HASONevalUE(''[], [度量值], Blank()):禁止求总计

4) VALUES函数:构建一个没有重复值的表

5) SUMX函数:完成列数据的逐行求和

6) SUMX( VALUES (‘’[]), [度量值] 对显示数据求总计

7) CONCATENATEX函数:显示多项选择的内容

8) 使用VAR…RETURN:计算与度量值有关的累计占比

示例5-统计每年月销售员销售额、提成额、提成额累计占比报表

 

第五章:Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解决累计及排名问题(3小时

1) EARLIER函数:获取当前行信息

2) EARLIER 汇总重复的数据

3) EARLIER 数小于或等于当前行索引号的行数,统计第几次重复

4) EARLIER 多条件累计求和

5) VARRETRUN EARLIER的区别

6) TOTALYTD函数:年初到今的累计数据计算

7) RANKX函数:排名统计

8) 设置编辑交互

示例6-统计每个销售员每年月每个订单金额、平均金额、累计金额及累计占比报表

 

 

第六章:总合实例-疫情地图报表4小时)

1) 导入一个文件夹下所有CSV文件

2) Power Query中拆分日期与时间

3) Power Query中分组聚合出每天的最后获取数据的时间

4) Power Query合并查询统计出每天的最后获取的疫情数据

5) EARLIER & CALCULATE & FILTER:添加计算列统计每天新增数据

6) CALCULATE & FILTER & MAX:创建累计数据的度量值

7) 在矩阵表中筛选出最近一天的数据

8) 输入数据创建“数据类型”表

9) SELECTVALUE函数:选择的值

10) SWITCH函数:多条件判断

11) SWITCH & SELECTVALUE创建度量值显示数据

12) 创建着色地图

13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 计算疫情省市排名

14) TOPN函数: 返回表的前N

15) CALCULATE & TOPN & ALL计算前5名城市的数据及前5名城市数据占全国数据比

16) 制作前5名城市与全国比对的分区图、线形图报表


 
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