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招聘渠道分析与简历识别

主讲老师: 张娜 张娜

主讲师资:张娜

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: HR,即人力资源管理,是企业不可或缺的一环。它涵盖招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等多个方面,旨在优化人力资源配置,提升员工满意度和企业绩效。HR部门通过制定和执行人力资源政策,确保企业人才库的丰富与活力。同时,HR也致力于构建良好的员工关系,营造积极的工作氛围,促进企业与员工的共同发展。在现代企业中,HR的作用日益凸显,成为推动企业持续发展的重要力量。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-03-20 16:03


 

【课程背景】

“降本增效”这个大背景下,我们的招聘工作也面临着要降本增效,其中招聘渠道的选择和简历识别是一项重要的降本和增效的环节,那我们应该如何在保障招聘结果和质量的同时,还能降低招聘成本、提升招聘效率呢?

大家会发现,现在人才市场上失业的人很多,但企业招人又很难,招到一个既匹配又特别优秀的人才是难上加难。破局的办法还是要从数量上下手,有了数量才能谈质量。要想扩充简历的数量,就要从招聘渠道的选配上着手。招聘渠道不是越多越好,渠道开的多,就需要投入大量的人力、物力、财力,对资源的消耗是巨大的;那我们应该如何有效开发和选择渠道呢? 

招聘渠道建立起来之后,就会有大量的简历涌入,这个时候,就需要我们能够高效精准地识别这些简历,哪些是有效简历、哪些是储备简历、哪些是淘汰简历;以及如何把非有效简历也变成我们的人才资源的一部分呢?

答案就在我们今天的课程里。课程主要帮助学员解决如何有效选择招聘渠道和高效识别简历,提升我们的招聘能力和招聘质量。课程中有专业的工具和方法,结合实战案例的分享,帮助企业突破招聘痛点。

 

【课程收益】

Ø 掌握招聘渠道选配“多、快、好、省”之道

Ø 掌握招聘渠道的ROI建模方法

Ø 掌握简历识别的分类方法和工具

Ø 掌握构建人才资源池的运营方法

 

【课程特色】经过多年实战经验总结和萃取的工具模型,更具实操性和落地性;结合真实案例分析和演练,帮助学员能听懂、能学会、能实操。

 

 

【课程对象】HR、招聘经理、业务主管等

【课程时间】1天(6小时)

 

【课程大纲】


一、招聘渠道的核心痛点在哪里 

1、我们在招聘渠道的选择和使用上有哪些问题

2、根因是什么

3、解决方案

二、如何构建招聘渠道ROI模型

1、招聘漏斗模型

Ø 招聘漏斗数据的定义和选择

Ø 招聘漏斗模型的建立

Ø 招聘漏斗的应用场景和价值

案例:实战案例,2-3个典型渠道的漏斗模型对比

2、招聘转化率模型

Ø 招聘转化率的公式定义

Ø 招聘转化率的应用场景

Ø 案例:实战案例,2-3个典型岗位(销售岗位、技术岗位、职能岗位)在不同时间、不同行业等因素的影响下如何应用

3、招聘渠道ROI动态管理

三、如何针对”多、快、好、省”选配招聘渠道

1、明确招聘目的和招聘性质

Ø 重要岗位VS紧急岗位

Ø 储备岗位VS替换换岗

Ø 中高级岗位VS初级岗位

2、多、快、好、省”选配之道

Ø 以终为始地选配招聘渠道

Ø 多元招聘渠道配置

Ø 动态监控并调整

四、简历识别的核心痛点在哪里

1、我们在简历识别环节都做了什么

2、问题和根因分析

3、解决方案

五、简历识别的方法和工具

1、简历识别的匹配度模型

Ø 基于岗位胜任力的匹配度模型

Ø 岗位匹配度的分类和识别工具

Ø 匹配度模型的应用场景和案例

案例:针对匹配度模型选择高、中、低的三种真实案例,如何识别

2、匹配度模型的应用

Ø 销售类岗位

Ø 技术类岗位

Ø 职能类岗位

Ø 管理类岗位

案例:分别岗位分类,1-2个真实案例的分享,并让学员练习使用匹配度模型

六、人才资源池的持续运营

1、高匹配度简历资源的运营策略

2、中匹配度简历资源的运营策略

3、低匹配度简历资源的运营策略

 


 
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