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产品运营

主讲老师: 王鸿华 王鸿华

主讲师资:王鸿华

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 战略运营是组织为实现长期目标而进行的系统性、前瞻性的规划和执行过程。它涉及对内外部环境的深入分析,明确组织的核心竞争力,制定战略方向,并通过有效的资源分配、流程优化和团队协同,确保战略目标的实现。战略运营强调整体性、长期性和创新性,旨在使组织在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现持续发展和价值最大化。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-05-15 15:13


课题背景

当前,C端个人家庭类业务实现用户增长和业绩的增长在实际的运营过程中,往往都会碰到一下问题:

新用户增长推广投入费用高,效果不明显

存量用户活跃度低,基本无增量

解决方案

整体运作理念

借助2B的跨界、2b的超级个体,2C的终端+媒体+社交,低成本快速获客

依托存量用户的研究,创新价值,实现业务战略规划,实现存量用户内生性增长

参与人员

本课程适宜于:客户运营、供应商、渠道商、产品经理等

学员任务

1. 1小时】任务一:了解To C端产品的增长模型类型,明确当前产品的增长路径

2. 5小时】任务二:掌握2B、2C、2b2C的三大拓新策略和核心技巧

3. 6小时】任务三:私域存量用户精细化运营策略

任务一:明确2C类产品运营的增长模型和路径(1小时)

【任务解析】基于2B、2b2C、2C不同方式的获客方式,诞生出了相应的增长策略,我们把这些增长策略成为“增长模型”,明确适合自己的增长模型,就能够聚焦注意力,谋求快速增长。

一.了解增长模型,找到适合自身的增长策略

1.什么是增长模型,为什么需要增长模型?

2.增长模型的演变:渠道-流量-用户-经营单元-通证

3.各类增长模型解析

1)渠道通道模型:跨界+代理/分公司/营业部+媒体渠道,渠道的分润思维

2)流量漏斗模型:应用市场+媒体推广,流量的即时性思维

3)用户蝴蝶模型:公域拉新+私域裂变,用户的经营思维

4)经营单元分布模型:标准单元+复制,经营单元的分布式思维

二.用户+内部+竞争,三大视角,决策适合的增长模型

1.用户:“注意力”经济,时间+价值稀缺,造就用户所在(思考:用户在哪里?)

2.竞争:同行他们是如何实现业绩增长的?我们在哪个点更有竞争力(思考:我们发力在哪里?)

3.内部:我们是否可以实现?

【案例】

1.中国移动大力扶持网格长,实现经营单元的高标准、快速复制

2.芒果TV,基于存量用户,不断挖掘用户需求,开辟新业务增长点

 

任务二:掌握2B、2C、2b2C的三大拓新策略和核心技巧5小时)

【任务解析】用户增长,是业绩增长的起源,透过三大渠道对应的增长模型,实现业绩的增长,以实战的角度,分别从当前跨界合作、借助企业内部的网络布局和人才团队,分别从不同的角度和增长模型出发,助力实现用户的增长。

一.2B渠道,搭建跨界合作的,依托渠道通道模型,快速实现拓新

1.广拓渠道,深挖合作空间,基于客户存量市场,探究新价值需求

2.跨界联合做产品业务,为B端客户做联名定制

3.创新合作,赋能B端,实现跨界获客

【案例】

芒果TV与华为支付联名,实现华为支付的快速开通

二.2C,强化“终端+媒体+社交”的组合拳,实现多种增长模型混用的快速拉新

1终端:经营单元分布模型,打造标准经营单元,依托营业厅网点实现快速推广

1)发布相关招募令,启动活动网点招募程序

2)激励+培训,赋能终端网点,通过线下+线上媒体+网点私域实现网点技能突破

3)标杆+复制,打造标杆,萃取标杆经验,能力快速复用

【案例】

宝岛眼镜门店MCN化,打造标准化业务单元,实现业绩快速增长。

2.媒体,流量漏斗模型,开启官方自媒体账号,通过媒体账号内容运营,实现快速拉新

1)官方账号的布局:公众号、抖音号、视频号等

2)内容策划:账号IP定位、内容主题、内容结构、活动策划等

3)内容创作:图文,海报、短视频、直播

4)内容分发:公众号、抖音、视频号等引流

【案例】

广州移动,通过短视频,推广“和彩云”app

3.社交,用户蝴蝶模型,策划活动对接微信分享功能,让老用户带动新用户裂变

1)内容创作:活动策划,让每一个活动都出彩

2)分享设计:任务、积分、抽奖、红包等分享体系与系统功能开发

3)留存设计:强化新用户体验,设计用户留存机制

【案例】

网易云音乐,策划优质内容H5海报,通过微信朋友圈分享,快速获客

三.2b2C,搭建赋能型经营单元分布模型,实现媒体化、社交化快速拓新

1.全员营销,活动赋能,让公司每一个员工成为推广员

1)构建单兵作战的体系装备:企业微信、个人微信名片与个人微信、自媒

2)赋能:策划活动,创作内容,工具培训

3)分润:按照一定的推广比例开启分佣

【案例】

1. 咪咕音乐借助中国移动网点员工,开启全员推广

2. 中移在线,借助企业微信,链接员工,通过智能化工具赋能客户拓展

2.发布媒体达人计划,构建PGC推广业务媒体矩阵

1)招募达人代言,引领市场,做好媒体推广的准备工作

2)内外部招募自媒体达人和MCN机构

3)策划主题活动,做大赛,选拔优秀达人和MCN机构

4)做赋能,针对选拔出的优秀种子,开展强化培训和资源的赋能

5)做推广任务,完成目标予以目标奖励

【案例】

1. 腾讯智慧零售事业部发展MCN机构,推广直享直播app

2. 国元证券推广MCN计划,内外招募投资顾问,通过培训,形成梯队制推广达人团队

任务三:精细化运营(6小时)

【任务解析】精细化运营是私域运营中最早提出的解决方案,核心理念就是把用户进行分层、针对特定的用户展开个性化的营销。用户需求挖掘、个性化解决方案的制作、场景内容的生产、数字化产品的分发逻辑都直接决定了精细化运营的效果。

一、精细化运营的诞生背景、核心指导思想、具体方法和核心要素

1.精细化运营的背景:数字化时代,用户个性化、场景化、多元化的价值诉求和注意力稀缺

2.指导思想:把用户通过会员等级、RFM、兴趣标签等分层、分类、分群,定准营销

3.精细化运营的挑战:对不同类群用户,拥有敏捷性、快速反应的供应链和场景内容生产及精准推送技术

4.精细化运营的核心要素:用户分群方式、分类用户的需求挖掘及价值实现、精细化内容推送

5.精细化运营当前内容推送的技术:分群(社群运营)-定向(公众号/app)-算法(app)

【案例】

1.芒果TV,通过分析存量用户需求,定制化制定新产品业务,通过算法实现千人千面

2.中国移动,借助企业微信,把用户基于标签拉群,通过策划活动,进行定向营销

二、用户分层,把存量私域用户根据不同的分层模型,进行细分

1.会员等级,依托用户价值,进行分层,构建私域用户运营的漏斗模型

2.RMF,依据消费时长、消费金额、消费频次,对用户构建细分

3.标签,对用户采用雷达链接及规则进行打标,依据用户标签,按照标签进行细分

【案例】

1. 幸福西饼,针对不同的城市群体,策划不同的活动,实现精细化运营

2. 广发银行,依托RFM模型,定向推广产品

3. 抖音,依托用户的兴趣标签,展开兴趣的算法推荐

三、分析分层用户场景需求,提炼价值点位,匹配相应产品并创造场景内容

1.围绕存量用户,从使用场景和心智模型出发,分析用户潜在需要的价值点位

2.分析竞争对手,构建具有竞争优势的解决方案

3.匹配对应的产品和服务,创造具有新价值点位的内容

4.审视方案(选择的产品、内容表现形式等),构建新型的核心竞争力

5.借助AI技术,批量生成对应的内容

【案例】

1. 滴滴旗下新业务橙心优选的进入与关停

2. 3.8女神节,大悦城为女性用户策划具有竞争力的福利活动

四、依托数字化产品,实现场景内容的精准分发

1.公众号定向:借助会员等级、标签、RFM模型完成精准分发

2.企业微信社群:借助企业微信,实现会员等级、标签、RFM等模型的精准分发

3.APP算法:依托算法模型,实现千人千面的内容呈现

【案例】

1. 淘宝依托强大的算法,完成千人千面的页面呈现

2. 公众号多门店商城,面向不同门店予以差异化展示

五、精细化运营的局限性

1.本质仍属于“漏斗模型”,用户分层,注定了无法实现100%彻底的个性化

2.个性化内容的生产,受到了内容生产力的制约,中心化运营的方式很难完成个性化内容生产

3.对用户的需求挖掘,多是基于用户数据的推测,很难挖掘真实的场景需求和心理特质

4.用户消费场景、心理特征是一个动态的过程,在需求挖掘和价值创造中难免夹杂主观意识

【现象解析】

1.即使通过后台把用户划分了很多标签,也很少通过标签进行定向营销的推送

2.老客户销售占比已经达到了40%,是否还有必要继续渗透?

3.本次的活动策划推出去后并没有得到太多人的响应,那么问题出在哪里了?

 


 
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