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《公域+私域,全域精准流量获取与私域精细化运营》 ——营销数字化系列

主讲老师: 王鸿华 王鸿华

主讲师资:王鸿华

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 营销,是连接企业与市场的桥梁,通过创意策略、精准定位和有效沟通,将产品或服务推广给目标消费者。它不仅是推销产品,更是传递价值、建立品牌与消费者之间的情感连接。在数字化时代,营销手段日益多样化,包括社交媒体推广、内容营销、大数据分析等,以更精准地满足消费者需求。营销的本质在于理解市场、洞察消费者心理,通过创意和策略,实现企业与消费者的共赢。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-05-15 15:24


【课程背景】

线上店铺的运营,究其本质仍脱离不了流量。今天的流量则除了公域引流外,同时也关注到私域的用户召回。在今天流量运营过程中,“公域+私域”的混域流量获取逐渐成为流量运营的常态。

本节课,重点分享如何布局全网,提升整体店铺流量。

【课程收获】

了解“公域+私域”混域流量的捕获模型

掌握公域流量获取的几大体系

掌握私域流量运营的核心技巧

【课程时间】2天(6小时/天)

【课程对象】店长、运营

【课程内容】

模块

标题

内容

1

“公域+私域”的混域流量增长模型

1. 运营——业绩增长的四大模型

(1)产品思维:S=S1+S2+...+Sn

(2)流量思维:S=UV(流量)*CVR(转化率)*P(客户价值)

(3)用户思维:S=N(用户数)*P(用户生命周期价值)

(4)分形思维:S=N(个数)*S’(标准经营个体)

2. “公域+私域”的混域流量增长模型

(1)漏斗模型与AARRR蝴蝶模型

(2)漏斗模型与公域流量

(3)AARRR与私域流量

3. 公域流量的四大体系

(1)电商平台流量——爆款+平台规则的流量捕获

(2)关键词搜索流量——关键词与搜索

(3)内容算法流量——内容兴趣的算法推荐短视频与直播带货

(4)广告定向流量——标签、定向推荐与广告

4. 私域流量的两大体系

(1)社交裂变——种子用户与种子裂变

(2)私域深耕——精细化运营与会员体系运营

2

公域流量四大体系增长模型解析

1. 电商平台流量——爆款+平台规则的流量捕获

(1)电商平台流量分发模型

(2)电商平台爆款打造

(3)搜索与活动流量获取

(4)广告与付费流量获取

【案例】淘宝、京东、唯品会、美团、拼多多等

2. 关键词搜索流量——关键词与搜索

(1)搜索平台的流量分发模型

(2)关键词预埋

(3)内容创作与分发

(4)指数

【案例】百度、微信(搜狗)、淘宝搜索等

3. 内容算法流量——内容兴趣的算法推荐

(1)内容兴趣流量分发模型解析

(2)爆款内容的生产

(3)标签体系

(4)冷启动与加热

(5)算法与推荐

【案例】抖音、快手、视频号、小红书等

4.广告定向流量——标签、定向推荐与广告

1)广告定向流量的分发模型

2)平台用户与标签画像

3)广告落地页与表单系统

4)付费推广

【案例】百度、巨量引擎、阿里妈妈、广点通(腾讯广告投放平台)等

2-1

【抖音】直播引流与直播带货

一、“线上+线下”直播间装扮

1.线下布展:灯光、背景、摆台、手机直播架、拾音器等线下直播装修技巧

2.线上:借助OBS推流,搭建专业线上直播间

3.抖快微信三大体系直播间设置技巧

4.直播+电商,线上商城的商品设置与活动设置操作讲解

5.模拟演练,设置完成后,对设置的系统进行提前演练

【操作&任务】

1. OBS推流系统手把手使用

2. 设置好本次的直播间

二.直播脚本撰写技巧

1.活动专场类直播的内容结构解析:开场-爬坡-高潮-落幕

2.开场:自我介绍、主题介绍、引导分享、惊喜预告

3.爬坡:主题导入、场景导入、痛点挖掘、悬念设计

4.高潮:产品讲解FABE与场景功能性讲解、活动刺激

5.落幕:唱单、答谢与下场直播预告

【技巧】

1. 开场自我介绍和引导分享案例

2. 爬坡场景导入案例分享

三.产品讲解:FABE法则和场景冲突带入法则

1.产品讲解的原则:以用户为中心,用户听得懂的语言

2.产品讲解内容解析:FABE法则及案例剖析

3.产品讲解内容解析:场景带入,痛点挖掘

【案例】某家电品牌的FABE法则,凸显产品价值

四.直播间互动技巧:活动、杀单、应急处理技巧

1.常见的直播间互动活动分析:抽奖、盖楼、连麦、秒杀等

2.直播间常见杀单技巧:限时、限量、权益门槛购买、演绎性杀单

3.直播间突发问题处理:库存问题、系统设置问题、恶性刷屏、卡顿冷场乱节奏的处理

4.直播间团队配合:运营、场控、演绎助理的作用解析

【案例】某白电品牌直播间互动技巧分享

五.直播复盘,通过大数据分析直播间效果,指导后期直播

1.直播数据分析模型:GMV=UV(流量)*CVR(转化率)*P(客单)

2.数据分析工具:抖音-飞瓜智投,微信-新视/官方数据分析平台/墨推/友望数据

3.分析指标:渠道流量结构数据、直播电商数据(曝光、点击付款率、客单数据)

4.数据分析后的提升要领分析:变量和因变量、因子分析方法解析

【解读】飞瓜智投和有望数据后台功能解读

2-2

【微信】社群裂变+活动策划+直播带货

一.社群的通用基础设置

1.基于用户分层建群:粉丝群、会员群、VIP群

2.基于用户场景建群:标签拉群、关键词拉群

3.群基础设置:群名、群规、群欢迎语、群内公告、群成员及职责

4.群SOP设置:群定向+群内容制定+群定时消息推送

5.群成员的数字化:借助SCRM系统完成群成员的资料信息数字化

【案例】

1.企业微信社群的基础功能讲解

2.元气森林社群内容

二.六大要素,五大步骤,场景性活动策划与执行

1.场景性活动策划的六大要素:主体、时间、产品、活动形式、活动攻略、活动发布

2.活动策划的流程:引流+裂变+锁客+转化+升级

3.粉丝裂变活动:拼购、分享有礼、支付有礼、瓜分券的应用

4.粉丝锁客活动:定金膨胀、付费券的使用

5.粉丝转化活动:秒杀、限时限量折扣、特权等的使用

6.升级活动:仪式感、权益数字化与极致体验

7.会员活动:锻造差异化特权,凸显高价值会员权益,促成会员Arpu值提升

【案例】

1.一个活动推文销售100万的粉丝转化活动策划解析

2.苏宁易购818整体活动策划及执行解析

三.三类常见形式的社群活动的内容创作技巧

1.常规性短消息:社群内是否需要每天进行短消息互动?

2.活动型图文撰写:优质活动型推文的结构解析和撰写技巧

3.群直播:借助微信群+直播的方式,可以快速实现注意力的捕获,促成成交

【案例】

1.一个活动推文销售100万,秘诀在哪?

2.辣妈学院社群直播,百万粉丝在线持续2小时,他们做对了什么

四.借助组织机制和数字化工具,高效快速生产内容

1.素材库建设:云素材库的建设,让内容的生产和使用更加高效

2.组织赋能:让每一个社群管理人员都成为内容生产的高手

3.工具提效:几个快速高效生产内容的工具简介

【案例】借助chatGPT快速生产内容

3

CRM系统体系建设与游戏化任务设定

一、会员制运营的诞生背景、核心指导思想、具体方法和核心要素

1.会员制游戏化运营的背景假设:只要有足够吸引用户想要的事物,用户就会按照规划的路径去完成实现

2.指导思想:Arpu值游戏化,过程任务化,动作数据化

3.会员游戏化运营的挑战:游戏可视化、社交化、权益资源的稀缺性

4.游戏化运营的核心要素:等级权益设计、任务设计

【案例】网易严选,通过会员制游戏化运营,不断提升用户的等级,实现Arpu值提升

二、有限游戏&无限游戏,绘制会员游戏路线图,引导用户自主行动

1.基于Arpu值,考虑有限游戏,还是无限游戏

2.动态思考用户成长,基于用户生命周期,绘制游戏路线图

3.绘制关键任务,在游戏路线图上,注明关键任务和动作

4.制定任务攻略,引导用户通过任务攻略,自主完成交易

【案例】某酒水品牌,依据应用场景,设计会员升级路线

三、会员角色等级权益设计,权益驱动用户价值增值

1.角色创建,消费者、会员、VIP等,多类角色定位设定

2.等级体系:Lv1,Lv2,...会员等级设计要领

3.等级权益设计:权益驱动增长,多类权益等级分布要领

4.任务体系:关键节点、关键动作,通过完成任务实现成长值和积分的增长

5.成长值:可视化反映用户价值动态

6.积分:个性化价值实现的新通道(副本)

【案例】网易严选会员等级体系

四.任务设计:独立而具有关联性的任务体系打造

1.依据用户生命周期节点特性,设计强刚需节点任务活动

2.通过产品结构的设计,完成任务节点的连续性设计

3.设计锁客环节,为下一次任务的实现做好铺设

【案例】网易严选的会员晋升之路设计

五、会员制游戏化运营的特点

1.成长性:游戏化运营多应用于成长性项目,场景性项目适用性偏弱

2.强筛选:游戏设计之初,即明确用户人群,缺少个性化。

3.刚需性:游戏任务的设计有明显的动态化成长性特征,关键节点需求刚醒

4.有限性:整体用户增长依赖存量用户的分享,单个用户Arpu值大多是可预测的

4

借助社群玩转会员运营(会员拉新、活跃、升级)

一.会员制社群(2C/2B),内容驱动业绩增长

1.ARPU值,会员费,以会员费作为筛选漏斗的指标

2.排队+涨价,构成会员制社群核心的业绩增长模型

3.内容驱动,价值稀缺性成为会员决定留存的关键

4.可彰显的权益,构成会员制社群裂变拉新的分享点

5.跨界丰富产品服务,会员制社群的宿命与撕裂

【案例】某付费会员群的运营模式及核心增长要素

二.多层级分销社群(S2B2b2C),激励+裂变,社群快速起盘的玩法

1.“批发+经销+分销+区域”,多模式,多层级社群体系搭建模型

2.线上社群直播,线下会销,快速招募核心种子用户代理商

3.借助裂变工具,快速搭建粉丝快闪群群

4.中心化赋能,策划活动,打造爆款,权益+场景共同促成粉丝转化会员

5.弱中心赋能,辅助代理分销商打造个人IP,实现自运营

5.供应链体系,考验多层级分销社群的稳定性

【案例】

1.盐津铺子多层级分销社群的数字化运营

2.东阿阿胶的多层级分销模式及社群运营策略

三.扁平化社群(B2b2C),中心赋能,去中心发展社群的玩法攻略

1.从S2B2b2C与B2b2C社群的本质区别

2.全员MCN化,全渠道、全媒体的社群运营开启

3.赋能个体成长,实现个体社群的经营单位可复制,提升系统的稳定性

【案例】

1.宝岛眼镜MCN化的全店社群运营策略

2.中国移动网格长社群运营赋能体系与创客化管理

5

数据分析与精益运营

一.从经营流量到经营客户,整体数据模型的演变

1.数字化时代,让运营工作从流量的经营转向客户的价值经营

2.流量经营模型解析:GMV=UV(流量)*CVR(转化率)*P(交易金额)

3.客户经营模型解析:GMV=N(客户数)*P(交易金额)*R(交易频次)

【解析】

1.客户生命周期价值运营理论

2.增长第二曲线理论

 

二.基于GMV=UV(流量)*CVR(转化率)*P(交易金额)

1. UV:流量分解与数据分析

(1)流量概况

(2)来源监控与渠道推广分析

(3)页面热力度与路径分析

(4)商品分析

(5)流量指标分析与对策

(6)提升流量的方法及核心动作

2. CVR:转化率数据分析

(1)转化率指标

(2)转化率影响要素判定

(3)提升转化率的方法

3. P:客单价数据分析

(1)商品分析

(2)活动分析

(3)提升客单价的方法

 

三、基于GMV=N*P*R的用户增长型数据模型解读

1.N(客户数),三大模型,助力用户增长

1)漏斗模型:渠道-曝光-流量-转化,层层筛选,实现客户数拓客的数据捕获

2)裂变模型:种子-裂变指数-裂变代际,实现社交裂变方式的客户拓新

3)MCN模式:达人-客户数,形成可复制的新客户拓客模型

【案例&解析】

1.淘宝漏斗模型,通过电话、会销和全网推广获得新客

2.微信公众号商城,依托裂变模型,让老客户带新客户,实现低成本拓客

3.宝岛眼镜借助MCN模式,实现全员带货

 

2.P(交易金额),三大策略,实现交易金额的提升

1)关联销售:A-B-C,连单率 ,整体解决方案影响连单率

2)限时活动:活动日客户订单交易额,提升单客交易总价

3)会员权益:会员等级结构比例,拉升节点性客单

【案例&解析】

1.苏宁家装节,通过活动拉升客户整体客单

2.某品牌借助小红书内容笔记影响客户采购

 

3.R(交易频次),三大要素,影响客户交易频次

1)DSR:如实描述、发货速度、响应速度,直观影响客户体验

2)产品使用周期:客户的RFM模型,为客户交易频次提供直观价值参考

3)场景挖掘:存量客户的价值挖掘与定向营销

【案例&解析】

1.天猫通过DSR,实现对商家的服务质量的评定

2.芒果TV,基于私域存量用户挖掘用户价值,创作新价值增长曲线

 

.对标数据指标/目标,寻找差距

1.借助同比和环比,设定本运营周期的GMV指标

2.依据GMV模型,分解指标,实现量化分解

3.借助数据中台,即时查阅数据,对数据进行对比分析

4.找出指标差距,分析原因

【讨论】

1. 影响N、P、R值的主要因子变量有哪些

.数据分析,找到相关原因,进行指标优化

1.数据分析的指导思想:对比差异、变量假设、统计归纳、行业对标、平台均值与峰值

2.同期数据比较:找出优化指标

3.单因子变量测试法:无历史数据情况下,调节某变量,观察数据,进行测试

4.统计归纳法:无理式数据情况下,先行测试,逐个不断优化指标

 

 


 
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