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电子商务运营与互动营销

主讲老师: 何伟 何伟

主讲师资:何伟

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 营销是一门涉及广泛且充满创意的学科,它涵盖了产品推广、品牌塑造、市场分析等多个方面。优秀的营销不仅能够提升产品或服务的知名度,还能深度挖掘潜在消费者需求,进而实现销售业绩的持续增长。 在营销过程中,需要综合运用各种策略和方法,如市场调研、广告宣传、促销活动等,以吸引并留住目标消费者。同时,营销人员还需密切关注市场动态和消费者反馈,以便及时调整营销策略,确保营销活动的有效性和针对性。 总之,营销是企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要手段,它要求营销人员具备敏锐的市场洞察力和创新的思维能力,以不断
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-06-17 15:56


【培训对象】

【授课方式】理论+视频+案例+演练

【培训时间】2天

 

【课程大纲】

第一讲 用互联网思维建立企业电子商务构架

1、 以人为本(消费者需求模型搭建决定企业转型成功基因)

1.1 网购消费者的行为变化趋势

1.2 利用互联网数据分析网购人群需求

1.3 互联网思维下客户管理模型

1.4 客户数据模型的建立与应用

1.5 互联网思维与五角效应模型应用

2、 产品为王(用互联网思维建立产品体系是市场竞争的根本)

2.1 互联网产品定位之道

2.2 基于互联网研发生产的产品模型搭建

3、 流量取胜

3.1 淘 宝内外流量端口特征分析

3.2 流量战争的战略分析

3.3 流量端口的战略布局

3.4 利用不同工具获取不同流量

4、 品牌永恒

4.1 品牌定位

4.2 市场切割

4.3 卖产品还是卖品牌

4.4 电子商务环境中企业、品牌和消费者的关系

4.5 品牌成为核心的电子商务营销战略

 

第二讲 人货场运营模型

1、 两端两面构成的人货场运营模型

1.1 以产品为核心:两端两面及人货场横向关系

1.2 三种价值传递:品牌价值、产品价值、体验价值

1.3 人货场运营模型重点:企业电商系统端的三交闭环逻辑

2、 人货场模型的两种常态应用模式:日销模型与活动模型

2.1 细水长流的持久战与蓄水开闸的闪电战:日销与活动的区别

2.2 论持久战:人货场日销模型

2.3 论闪电战:人货场活动模型

 

第三讲 服务体验

1、客户期望管理

1.1客户体验满意度

1.2有效提升客户的实际体验

1.3有效驱动客户期望

1.4行业水平与客户期望变化

1.5客户体验中的品牌印记

1.6案例:“张小盒”的极致客户体验

2、高质量的售前服务

2.1流程化的客户服务

2.2深度挖掘客户情报

2.3服务环节中的分层服务

2.4培养具备专业能力的客服人员

2.5有效提升付款转化率

3、体贴的售后服务

3.1唯快不破的发货过程

3.2签收后的周到服务

3.3商品体验期的客户互动

 

第四讲 互动营销

1、服务与营销的关系

2、卖家营销现状

3、主动营销

3.1主动营销概述

3.2主动营销流程

3.3客户细分管理

3.4营销接触点管理

3.5营销内容管理

3.6营销优惠管理

3.7营销效果分析

3.8案例分析——美即面膜聚划算营销

3.9主动营销案例——预售

3.10大促营销案例

4、互动营销

4.1互动营销思维

4.2微博营销

4.3微淘营销

4.4社交结合店铺互动

 

第五讲 会员忠诚度

1、会员忠诚度概述

1.1会员忠诚度概念、特征及类型

1.2会员忠诚的价值分析及驱动因素

1.3实现客户忠诚的策略

2、会员体系建设

2.1会员等级设计

2.2会员权益模型

2.3会员政策传递

2.4有效性评估

2.5案例:某男装店铺

3、积分管理

3.1积分生成规则

3.2积分兑换策略

3.3积分池的管理

3.4案例

 

第六讲 电商数据分析与数据挖掘

1、CRM数据分析与数据挖掘方法

1.1常用CRM分析指标

1.2常用CRM分析方法

1.3RFM分析模型

1.4客户重复购买率分析


 
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