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数据可视化分析仪表板Dashboard制作

主讲老师: 王小伟 王小伟
课时安排: 2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 本次课程将把Excel真正灵活应用到企业管理中,面对公司的各种运营数据,通过高效率的数据汇总分析,将纷乱的数据规范化,从中提炼出有用的信息,挖掘出重要的信息,并快速制作成管理者的数据仪表盘,让公司的经营状况一目了然地呈现在你眼前。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-16 13:38

课程背景:

您是否存在下面的苦恼:

——自己的分析报表仅仅停留在数字的罗列和比例的计算上,却无法洞察数字背后真正的问题?

——面对众多的数字,不知道该怎样梳理出分析的思路?

——你自己对你做的分析报表满意吗?

——你是否检验过分析的源数据是否值得相信?

——成为一个优秀的数据分析师需要那些必备的技能么?

大数据时代,一个好的数据分析师可以让数据说话,通过量化的分析方法,提供各种决策场景下的假设分析以支持决策;可以通过数据来追踪衡量企业的业绩来评判企业战略目标是否达成?可以促进公司的业务成长和效率改善;可以用理性的逻辑思维挑战和纠正冲动的想法和决策,避免企业风险;可以及时报告和追踪预警信号,向管理层发出危险信号。

本次课程将把Excel真正灵活应用到企业管理中,面对公司的各种运营数据,通过高效率的数据汇总分析,将纷乱的数据规范化,从中提炼出有用的信息,挖掘出重要的信息,并快速制作成管理者的数据仪表盘,让公司的经营状况一目了然地呈现在你眼前。

 

课程目标:

■ 以简单实用为目标,快速上手动态数据分析;

■ 帮助学员了解并深刻领会应用企业现有数据解决问题的思路和方法;

■ 找到最适合您的使用功能和技巧,使你工作效率倍增;

■ 全面深入的了解制作动态交互式仪表盘的实用技术和高级运用;

■ 解决企业运营工作中的数据处理的实际问题和各类操作;

 

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:企业经常用Excel做数据记录、分析和提交报告的相关部门人员。

课程方式:案例教学+老师互动+课中辅导

 

课程大纲

第一讲:认识可视化分析仪表板

1. 什么是仪表板:dashboard

2. 可视化分析仪表板制作工具介绍

1)Excel图表及控件

2)Power BI Desktop

3. Excel仪表盘的工作原理

4. Excel仪表盘的案例解读

5. Excel数据可视化仪表盘的设计流程

 

第二讲:成为图表高手的技术准备

1. 认知:不是所有的数据都可以用图表表示

2. 如何通过4步快速找出数据问题

3. 快速通过3项合规性检验快速整治画图的原始数据

4. 正确的地选择图表类型

5. 绘制图表的基本方法

6. 随心所欲格式化图表元素

7. 向图表追加数据系列

8. 选择难于选择的数据系列

9. 改变数据系列的图表类型

10. 巧用主次坐标轴和辅助列

11. Excel图表缺陷及补救

 

第三讲:制作Excel可视化分析仪表板的三大要点

1. 数据可视化呈现必备的理念

1)布局如何简洁有力

2)配色如何优美典雅

3)文字如何美观易读

4)标题如何清晰明了

2. 数据可视化图表的呈现形式

1)数据差异的体现方法

2)数据分类的体现方法

3)特殊数据重点强调的体现方法

4)平均水平的表示方法

5)正负数显示的表示方法

3. 有效提升可视化图表制作效率的方法

1)将经典图表保存为模板

2)制作自已常用的配色模板

 

第四讲:可视化分析图表的应用场景

1. 数据的对比分析应用场景

1)对比一组数据的不同项目大小

2)对比两组数据的不同项目大小

3)对比多组数据的不同项目大小

4)对比指标在两年内的变化

5)对比数据的变化、差距

2. 数据的趋势分析应用场景

1)3种常规趋势分析图的制作

2)在趋势图中强调重点数据

3)在趋势图中体现平均值

3. 数据的组成结构分析应用场景

1)用饼图或圆环图体现一组数据的百分比

2)用复合饼图细分数据的百分比

3)在饼图中强调数据

4. 影响因素分析应用场景

1)用散点图分析两项因素间的关系

2)用气泡图分析三项因素间的关系

3)用瀑布图体现各因素的影响程度

5. 数据的分布分析应用场景

1)用帕累托图确定关键影响因素

2)用象限散点图分析员工能力

3)用箱形图分析关键数据分布

6. 运营进度分析应用场景

1)用圆环图制作项目完成进度图

2)用柱形图制作各部门任务完成进度图

3)用条形图制作完成度对比图

4)用子弹图进行业绩指标对比

 

第五讲:动态交互可视化仪表盘所需的函数和控件及使用方法

1. 绘制动态交互图表离不开的几个函数

1)Vlookup查找函数的应用

2)Match定位函数的应用

3)Index索引函数的应用

4)Offiset偏移函数的应用

5)Indirect间接引用函数的应用

2. 控件的种类及其控制属性

3. 常见控件及其控制图表显示的方法

1)单选按钮控件的应用

2)复选框控件的应用

3)组合框控件的应用

4)列表框控件的应用

5)滚动条控件的应用

6)数值调节控件的应用

4. 多控件的组合联动

 

第六讲:可视化分析仪表板Dashboard制作的思路与方法

1. Dashboard仪表板需求分析

2. 制作Dashboard的三大要点

3. 设计可视化分析仪表板组件

1)关键KPI看板分析部分

2)跟踪对比分析部分

3)结构分析与相关性分析部分

4)绩效分析部分

4. Excel Dashboard仪表盘框架设计

5. Dashboard仪表板组件组装

 

第七讲:可视化动态仪表盘的实际应用综合案例制作

1. 销售数据分析交互动态仪表板制作

1)需求分析

2)准备数据

3)选择风格与配色

4)仪表板框架设计

5)销售运营分析可视化组件设计

6)销售看板Dashboard组装与呈现

2. 财务数据监控台动态仪表板制作

1)需求分析

2)准备数据

3)选择风格与配色

4)仪表板框架设计

5)财务数据监控台可视化组件设计

6)财务看板Dashboard组装与呈现

案例赏析:销售分析多维度仪表板、某家用电器专卖店销售分析报告

 
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