(微信同号)课程背景：
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。但是，在实际的企业数据运营中，我们的管理者、决策者在做决策的时候却没有数据可用，这在当下是个普遍现象，是什么问题导致我们这样的结果呢？这就在于我们数据分析人员在做数据分析时往往会面临很多问题，如：数据如何管理，如何与运营结合在一起？如何从多种不同数据源快速获取需要汇总分析的数据？如何把几年的经营数据进行全方位的分析，以便为来年的经营政策提供依据？面对这些问题又没有一个好的工具来解决。
作为最灵活，也最容易掌握的数据处理工具，Excel已经是每个职场数据分析人员的计算机标配软件，也是最容易上手的分析工具。但我们却发现上述的问题在Excel中似乎无法做到，可能需要用到高深的宏或是VBA，那么，这是我们还不够了解Excel工具，对商务智能(BI)的更加没有了解。回想一下，如果我们的分析人员通过工具赋能从而具备了上述能力，且可以从多种不同数据源快速获取多达上亿数据并从中迅速在几天内发现价值而指导商业改进的能力，会怎样？
请带着你的疑问来，本次课程老师将教会您如何利用Excel & BI工具将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。使你的分析效率快速提升，原来几天才能完成的分析报告，现在半小时就能搞定！
课程收益：
■ 掌握数据分析的基本步骤，学会科学建表，保证数据分析高效、顺利；
■ 掌握数据清洗与加工的方法与技能，学会从不同数据载体获取分析数据的能力；
■ 掌握海量数据高效快速合并汇总的方法与技能；
■ 学会利用数据建模解决复杂的业务分析问题；
■ 学会使用透视表挖掘数据价值，利用BI工具制做数据可视化报告；
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员；销售总监、销售经理、销售主管；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。
课程方式：案例教学、老师互动、课中辅导
课前准备:上课学员电脑中请提前装好以下软件
1. Office2016及以上版本
2. Power BI Desktop工具(微软商业智能分析工具，可在官方网站免费下载使用)
课程大纲
第一讲：理念养成-自助商业数据分析的数养
一、做好运营数据分析应具备的基础
1. 懂业务
2. 懂管理
3. 懂分析
4. 懂工具
二、常用商业数据分析方法
1. 用对比做判断
2. 用细分找原因
3. 用趋势来预测
三、Excel数据表的标准化与规范化
1. 智能时代的Excel表格思维
2. Excel报表的分类
3. Excel表结构的标准化
4. Excel数据类型的规范化
5. 找准Excel表中数据的规律
第二讲：技巧提升-让你的Excel表及数据作得心应手
一、掌握常用的Excel数据整理技巧
1. 快速定位异常数据
2. 数据的快速填充
3. 数据类型的快速转换
4. 数据之间的分分合合
二、掌握常用的Excel数据处理工具应用
1. 高级筛选的应用技巧（跨表快速提取分析数据）
2. 分类汇总与合并计算（快速形成统计报表）
3. 表格工具的应用技巧（超级表格让分析更智能）
4. 数据透视表的灵活应用（数据报表的交互式分析）
三、Excel函数集萃让数据分析游刃有余
1. 运营数据的逻辑判断（单条件、多条件逻辑判断）
2. 运营数据的分类汇总（单条件、多条件汇总）
3. 运营数据的查找应用（单条件查找、交叉查找、动态查找）
第三讲：数据汇总-Power Query实现数据自动化
一、从导入数据到获取数据的蜕变
二、调用及熟悉查询编辑器Power Query
三、数据清洗必备招式与应用
1. 数据的智能拆分
2. 分组依据：分类汇总的利器
3. 逆透视：瞬间完成二维表转一维表
4. 透视与逆透视：两步搞定数据转换难题
四、数据报表自动化汇总应用
1. 关联表的合并：解决Vlookup难承大数据之重
2. 表数据的追加：一劳永逸地合并新增工作表
3. 文件的合并：轻松汇总多工作簿，量再多也不怕
第四讲：数据建模-Power Pivot 数据分析更智能
一、Power Pivot超级数据透视表
二、Power Pivot数据模型管理界面
三、Power Pivot多表建模
1. 事实表和维度表的定义与区别
2. 创建表间的关系
四、多表数据模型中的计算列
五、多表数据模型中的度量值表达式
第五讲：商业智能-前所未有的智能工具Power BI
1. 什么是Power BI
2. 从Excel升级到Power BI的理由
3. Power BI 系列组件介绍
4. Power BI Desktop的下载与安装
5. Power BI Desktop界面介绍
6. 从模型或数据导入
第六讲：分析呈现-运营数据的动态呈现与分析
一、以不变应万变-了解可视化驱动的数据分析流程
二、传统Excel数据可视化与BI数据可视化的对比
三、BI可视化对象的操作方法
四、常用的可视化数据分析方法
1. 按时间角度进行分析
2. 按类别角度进行分析
3. 按构成角度进行分析
4. 按地理位置角度进行分析
5. 从其他多角度进行分析
五、Excel & BI的数据交互式分析方法
1. 可视化对象的编辑交互
2. 实出显示数据对象
3. 数据的筛选
4. 如何进行数据钻取分析
5. 工具提示的应用
6. 显示数据、记录、导出
7. 页面标签导航的应用
六、利用BI工具快速制作数据分析报告
七、报告的发布与呈现
