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数据化管理与企业运营分析

主讲老师: 王文琭 王文琭
课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 本次课程以“大数据思维和数据驱动升级”为背景,讲解大数据时代下的企业对数据的管理和应用,让数据发挥更大价值,助力企业获得二次增长。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-12-08 10:49

课程背景:

数据在2020年被中央文件纳入为生产要素,将数据的价值提升到更高的高度。数据是黄金,数据是石油,数据是生产要素,数据中蕴含着巨大的商机。在当前的时代,看不懂数据,无法使用数据,无法用大数据思维和大数据技术来知道企业运营和管理的,都将在商业竞争中,处于劣势。

数据,在企业的经营和发展中发挥着越来越重要的作用。纵观近些年短时间内快速崛起的各行业头部企业、新兴独角兽,无一不是重视数据、运营数据的结果。

随着数字技术的发展和企业数据素养的提升,企业和品牌的核心竞争力将进一步集中在数字用户资产的沉淀与经营。只有真正掌握数据运营的能力,企业才能将业务数据化、数字资产化、资产业务化,沉淀数字用户资产,最大化每一个用户的价值。那么,现阶段的企业,以及企业内部的运营人员如何通过科学的方法和系统的流程,落地数据运营呢?

谈数据运营,绕不开大数据。大数据经过近10年的高速发展和企业应用,已经融入到企业和生活的方方面面,滴滴打车、抖音视频、购物推荐等,都是大数据技术应用。大数据在企业的营销和运营过程中,已经不仅仅是技术维度的认知,更是上升到思维维度、管理维度的认知。基于大数据的理解和认知,来落地企业的“数据驱动”战略,通过收数、存数、读数、用数,更好的发挥数据的价值,将之前的凭经验管理升级为凭数据管理,用数据代替经验,让管理更科学、更高效。

本次课程以“大数据思维和数据驱动升级”为背景,讲解大数据时代下的企业对数据的管理和应用,让数据发挥更大价值,助力企业获得二次增长。

 

课程收益:

帮助企业高层管理者明确大数据思维和数据的价值;

学习和了解数据驱动战略的落地步骤;

通过案例学习,学会搭建数据驱动营销的战略框架和操作流程

 

课程时间:1天,6小时

课程对象:企业老板、CMO等营销管理者、企业营销负责人

课程方式:详细的案例讲解,干货呈现,实战性强,课程逻辑清晰、实战讲解,学之能用;案例精彩,借鉴性强;采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容;

 

课程大纲

开篇案例分享:

1)        数据分析带来的销售提升

2)        数据的两面性

 

第一篇:数据化管理思维及认知:

 

第一讲:什么是数据化管理

1、数据化管理的概念

2、数据化管理的特征

3、数据化管理能力打造:
1)构建数据化管理的数据基础;

2)构建数据驱动的运营能力;

3)打造组织的数据文化;

 

第二讲:大数据的基本认知

一、大数据到底是什么?

二、大数据的特征——4V

三、大数据的类型

1.结构化数据

2.半结构化数据

3.通过对比看大数据

4.数据洪流,席卷每一个角落

 

第三讲:大数据的价值

1.大数据带来的三种改变:思维改变、管理改变组织改变

2.大数据的本质:以用户为中心

3.大数据的四个认知

 

第二篇:数据化管理是企业决策分析的基础

 

第四讲:数据的产生

1.数据的三种来源:第一方数据、第二方数据、第三方数据

2.企业数据能力的三个层次:组织层、治理层、应用层

3.数据运营的四个维度:收数、存数、读数、用数;

 

第五讲:数据指标讲解

1、        五类指标明细及含义讲解

2、        明确公司的核心战略指标

    1)核心战略指标的含义;
    2)核心战略指标的3个标准

3、数据分析的5种类型

   1)描述性分析
   2)探索性分析

   3)诊断性分析

   4)预测性分析

   5)规范性分析

 

第六讲:数据化管理之数据应用场景

一、数据驱动精准营销:开展精准化、低成本营销

例:海尔大数据精准营销

二、数据驱动商业模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

例:从大规模生产到个性化定制;

三、数据驱动用户体验提升:

例:物流配送时效提升

四、数据驱动管控能力升级:BI商业智能分析,驱动业务提升;

 

第七讲:思维认知升级

建立企业的大数据营销、数据驱动决策的管理思维、企业文化和组织能力

结束

 
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