(微信同号)【课程背景】
物流业在互联网经济的催动下发展较快，在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。
课程将以物流数字化与智能化为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知物流的核心痛点在哪里，物流数字化的价值体现是什么？人工智能+物流将带来哪些变化？智能物流应用场景、商业应用创新在哪里？新技术群的聚变能力对智能物流的推动有哪些？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
Ø 产业互联网发展历程、数字化变革、数字经济重要引擎
Ø 物流核心痛点、数字化与人工智能对物流的意义
Ø 物流的数字化、人工智能+物流、智能物流三大特征、核心技术
Ø 无人卡车、车队管理、无人配送、仓储管理等智能物流的应用场景
Ø 新技术群对物流影响，物联网与5G的相互协同效应
Ø 5G 弥补关键短板，极大地改善 AR/VR 体验，5G 云专线让移动仓储走进现实
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】企业管理人员、物流从业人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数字变革与物流痛点
1、产业互联网发展历程
2、数字社会化的转型与变革
3、数字技术，改变生产、生活和工作方式
4、“5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎
5、物流核心痛点 – 成本增速高于收入增速
6、人工智能是物流降本增效的良药
案例：
二、物流的数字化智能化
1、物流的数字化
2、无数据 不AI
3、人工智能+物流
4、人工智能+物流的核心技术
Ø 计算机视觉应用最为广泛
Ø 自动驾驶先落地
5、智能物流三大特征
6、智能物流产业链分析
7、智能物流应用场景
Ø 智能运输 – 无人卡车
Ø 智能运输 – 车队管理
Ø 智能仓储 – 仓储现场管理
Ø 智能仓储 – AMR
Ø 智能仓储 – 设备调度系统
Ø 智能配送 – 无人配送
Ø 智能配送 – 订单分配系统
Ø 智能客服
案例：
三、新技术群聚变能力推动智能物流发展
1、物联网，将成为5G最重要的应用场景
2、物联网与5G的协同效应
3、5G 弥补关键短板，极大地改善 AR/VR 体验
4、5G + MEC 助力物流业务优化
5、5G + IoT 推动物流高度互联
6、5G + Cloud 实现仓运配一体化
7、5G 助力物流各环节数字驱动、智能规划
8、5G 为智能物流运输提供能力保障
9、5G 与区块链共同打造物流追踪可视化
10、5G 实现物流园区高效智能管理
11、5G 为高密度的无人仓储作业提供支撑
12、5G 拓展无人配运终端的应用场景
13、5G 深化 AR/VR 在物流行业的应用
14、5G 云专线让移动仓储走进现实
