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大数据分析O2O商业发展

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至服务模式,O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生,随着大数据技术的广泛应用,给O2O行业带来了新的发展契机,O2O企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:07

【课程背景】

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至服务模式,O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生,随着大数据技术的广泛应用,给O2O行业带来了新的发展契机,O2O企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。

    课程将以大数据分析O2O商业为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么,有什么价值?基于大数据的用户是什么样的?大数据洞察下的O2O到底是什么样的?消费升级下的O2O生活消费趋势下,用户特点是什么?大数据下的智慧O2O是怎样?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

Ø  了解大数据,大数据技术图谱,标签体系的多场景及O2O的发展现状

Ø  掌握大数据下O2O的商业应用场景及案例解析

Ø  掌握消费升级下O2O的生活消费趋势,流量红利末期的价值变现

Ø  掌握大数据分析下的O2O用户结构,场景构建

Ø  掌握大数据,新技术下的O2O加速智能升级

Ø  掌握O2O消费业态全链路数智化能力

Ø  掌握O2O未来发展趋势及智能商业

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、大数据与O2O现状

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

Ø   大数据技术基础

Ø   大数据的数据源特点

Ø   大数据技术逻辑

Ø   大数据全域识别

Ø   大数据自动化标签

Ø   自动化标签的多场景应用

5、O2O的发展现状


案例:

二、大数据分析O2O的商业应用场景及案例解析

1、什么是应用场景

2、应用场景与场景逻辑

3、大数据洞察O2O的商业应用

Ø  餐饮

Ø  外卖

Ø  电影票

Ø  酒店

Ø  旅游

4、到店消费成为O2O平台争夺的关键场景

5、消费升级下的O2O生活消费趋势

Ø  独立乐活主义

Ø  少年养生派

Ø  懒系生活法

Ø  美食零售化

Ø  吸猫吸狗主流化

Ø  青年反油腻

Ø  网红力Max

Ø  新时代饮士

6、流量红利末期,商业模式与服务创新挑战

7、追逐流量到流量价值变现

Ø  新势力逆袭

Ø  数字内容,走量又走心

Ø  短视频的下半场

Ø  社交营销的商业变现

8、APP能效在减弱或转移,用户开始卸载低频应用

9、用大数据重新定位用户目标群体

10、全营销场景,人群优选策略

11、大数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

12、场景进阶:带动更多场景革新

13、新科技与标准化,使生活服务业加速智能升级


案例:

三、O2O发展趋势及智能商业

1、互联网渗透,O2O的飞速发展

2、数字化深度融合,提升效率,改善体验

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

Ø   数据科学的价值

Ø   用大数据认识用户

Ø   用户结构、特性

Ø   构建用户深度画像和互动

Ø   支持“千店千面”的敏捷供应链体系

Ø   打造大数据驱动的运营和决策

4、大数据驱动的全流程智慧O2O

5、智慧门店核心:解耦与赋能

6O2O消费生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  产品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

7、智能商业服务消费者的三大特征

8、企业在经营各环节实现智能决策

9、智能商业 未来已来

 
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