(微信同号)【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于大数据、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”
课程将以大数据分析应用与信息化为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？工业大数据是什么？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业大数据方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
Ø 互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革
Ø 大数据、工业大数据特征与差异性、轨道交通数字化应用
Ø 大数据的应用场景、地铁案例及数据安全
Ø 如何让数据驱动经营分析及智能决策
Ø 基于工业大数据的智能创新
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、信息革命与数字化战略
1、互联网与产业互联网发展态势
2、工业互联网概述
3、数字化与工业数字化
4、物联网支撑下的工业4.0
Ø 物联网
Ø 工业4.0变革
Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的新体系
5、轨道交通的数字化应用与工业大数据
6、认识大数据、工业大数据
Ø 大数据、工业大数据概念
Ø 大数据能做什么
Ø 大数据应用价值
Ø 大数据与工业大数据技术关系
Ø 大数据技术图谱
7、工业大数据特征与特点
8、大数据与工业大数据的差异性
9、5G对工业应用的影响与变革
案例：
二、大数据应用场景及案例解析
1、应用场景与场景逻辑
2、应用场景引领数字化方向
3、大数据应用场景案例
4、大数据环境下的数据安全
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
5、数字化与智能设备安全漏洞
6、海量数据的挑战
互动与答疑
案例：
三、大数据分析与智能决策
1、大数据分析与建模
2、数据分析驱动企业决策
3、工业信息化变革核心驱动力
4、大数据、云计算与数据算法关系
5、无数据，不AI
6、大数据驱动智能+创新
互动与答疑
