(微信同号)【课程背景】
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于园区服务来说，如何利用这些大规模数据是提升服务质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际服务价值”，数字化园区服务如何提升管理创新，给入驻企业给予更高，更有效的服务？
课程将以大数据管理与服务为切入点，还原园区经营环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？园区管理及服务人员如何根据所学来用大数据，释放数字管理与服务能力？如何提升园区数字化创新服务能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
Ø 识别大数据、大数据价值
Ø 理解园区的数字化发展路径与过程
Ø 学会数字化应用场景构建智慧园区及案例解析
Ø 如何让数字驱动园区管理与服务决策
Ø 智慧园区的发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、认识大数据、物联网
1、大数据现状及应用痛点
2、什么是大数据？
3、大数据能做什么？
4、大数据特征与特点
5、大数据技术图谱
6、大数据应用场景
7、初识物联网
Ø 什么是物联网？
Ø 物联网起源与特征
Ø 物联网的架构
Ø 产业互联网VS物联网、互联网＋、智能＋
案例：
二、数字化应用场景构建智慧园区及案例分析
1、智慧园区发展格局
2、智慧园区与智慧城市建设相关性分析
Ø 园区，城市的微缩版
Ø 园区“先行军”
Ø 智慧城市推动园区建设
3、物联网、云计算、大数据为智慧园区赋能
4、智慧园区信息化主线
Ø 智慧园区云平台架构
Ø 智慧园区大数据架构
Ø BIM建模技术
Ø 地理信息技术
Ø 智慧园区的物联网应用
5、数字化应用场景与场景逻辑
7、无数据，不AI
8、智慧园区的智能化目标
案例：
三、大数据驱动园区服务与管理决策
1、定位
2、智慧园区的服务与管理策略
3、智慧园区的数据系统
4、大数据决策模式
5、大数据决策体系
6、数据共享与链接逻辑
7、让数据驱动服务决策
8、智慧园区的大数据安全管理策略
Ø 数据安全防护思路与体系
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
Ø 数据基础架构的安全性
案例：
四、大数据对智慧园区的价值及未来趋势
1、智慧园区信息化、数字化
2、智慧园区互动发展
3、智慧园区管理融合
4、大数据对智能商业意义
5、人工智能技术领域的商业化程度
