(微信同号)【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而物联网，工业数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业数字化制造，智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过工业互联网创新应用与新技术，来搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展，突破发展瓶颈。
课程将以制造业数字化转型升级与大数据应用与管理为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身数字化制造体系，如何通过大数据应用实现智能制造？制造业数字化转型之路到底是什么？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
Ø 产业互联网、工业互联网、大数据、工业大数据概念、技术逻辑等
Ø 认知制造业企业转型升级创新优势，转型难点
Ø 掌握制造业企业转型升级方法
Ø 如何让数据引导企业生产制造、驱动企业数字化生产
Ø 基于工业互联网的智能变革及未来趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理
1、认识产业互联网
Ø 什么是产业互联网？
Ø 产业互联网VS消费互联网
Ø 产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋
2、认识“工业4.0”
Ø 工业4.0概念
Ø 工业4.0变革三个特征
Ø 工业4.0的智慧工厂
Ø 物联网支撑下的工业4.0变革
Ø 数字化能力的突破与成长
3、初识工业互联网
Ø 什么是工业互联网？
Ø 工业互联网的发展历程
Ø 工业互联网应用现状
4、什么是大数据？
5、大数据能做什么？
6、大数据特征与特点
7、大数据技术逻辑
8、什么是工业大数据？
Ø 工业大数据概念
Ø 工业大数据应用价值
Ø 大数据与工业大数据技术关系
9、大数据与工业大数据的差异性
10、大数据、云计算与算法的关系
11、工业大数据云、网、端与数据共享
12、大数据安全管理
Ø 数据安全防护思路与体系
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
Ø 数据基础架构的安全性
13、什么是5G
14、5G对制造业的影响与变革
案例：
二、制造业数字化转型方法
1、什么是数字化
2、数字化转型本质
3、制造业数字化难点
4、制造业数字化转型误区
5、制造业数字化转型升级8大方法
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、基于制造业数字化的工业互联网平台
9、大数据驱动智能制造
10、让数据驱动企业决策
案例：
三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用
1、工业互联网加速制造业转型
2、工业互联网的智能化目标
3、智能制造
Ø 数字化工厂
Ø 设备和用户价值深度挖掘
Ø 重构未来商业模式
4、数字化供应链架构
Ø 细分：差异化供应链管理
Ø 协同：实现端到端的可视化
Ø 计划：网络与数据的高效计划
Ø 采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型
Ø 物流：进一步数字化
Ø 供应链控制塔
Ø 数字化供应链中台
5、工业互联网的SAAS平台与应用场景
Ø 产品设计
Ø 制造执行系统
Ø 数字双胞胎
Ø 智能机器人
案例：
四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
5、从互联网＋到智能＋
Ø 智能经济：未来已来
Ø 智能技术：核心驱动力
Ø 智能商业：先行者的脚步
6、智能＋推动创新发展
Ø 智能制造：数据赋能制造业
Ø 智能零售：消费新动能
7、企业在经营各环节实现智能决策
