市场调研与数据分析

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。

    课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

Ø  思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱

Ø  调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息

Ø  市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差

Ø  市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素

Ø  数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模

Ø  数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、市场调研目的与用户认知

1、思维创新技术路径

2、市场调研的目的

Ø  调研目的

Ø  调研对象

Ø  需要收集的数据

Ø  需要达成的效果

3、市场调研的数据陷阱

4、用户存在无意识的感知偏误

5、用户观念跟不上创新

6、从众心理导致虚假信息

7、维护形象导致虚假信息

8、思维锚定导致低效信息

9、广告干扰导致低效信息

案例：

二、市场调研方法与失效因素

1、调研的五大维度

Ø   网点周边商业

Ø   网点周边社区

Ø   网点周边用户

Ø   竞争对手

Ø   合作单位

2、调研的三种方法

Ø   实地调研

Ø   文案调研

Ø   特殊调研

3、市场调研中容易混淆的3种误差

Ø  固有误差

Ø  随机误差

Ø  主观误差

4、如何整理市场调研数据

5、市场调研分析报告

Ø  整个大市场分析

Ø  整体市场下的细分市场分析

Ø  典型产品分析

Ø  新机会

Ø  风险

6、致使市场调研失效的7个因素

Ø  某些消费者有“隐形需求”

Ø  调研的时间太远，不具备结论

Ø  霍桑效应

Ø  偏见与歧视

Ø  沉迷市场机会和体量导致市研失效

Ø  消费者是自我的导致市研失效

Ø  消费者难以场景化导致市研失效

案例：

三、数据分析与数据洞察银行

1、数据分析意识

Ø  对比关系

Ø  看趋势

Ø  重点数据

2、数据分析方法

Ø  对比分析法

Ø  结构分析法

Ø  交叉分析法

Ø  分组分析法

Ø  漏斗分析法

Ø  杜邦分析法

Ø  矩阵关联分析法

3、数据分析报告对产品研发的影响

4、数据预处理

5、特征分析

6、算法建模

Ø  线性回归

Ø  聚类

Ø  分类

7、数据表达

Ø  分布数据可视化

Ø  分类数据可视化

Ø  线性关系数据可视化

8、数据挖掘

9、统计分析方法

Ø  集中趋势

Ø  离散程度

Ø  相关程度

Ø  参数估计

Ø  假设检验

10、数据分析洞察金融产品需求

11、数据分析洞察银行渠道转型特征

Ø  生态圈客户经营

Ø  新型渠道不断涌现

Ø  产品服务场景化与体验化

12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势

Ø  智慧协同的渠道服务

Ø  泛金融化的渠道场景

Ø  原子化的渠道功能

Ø  浸入式的渠道体验