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用户驱动下的数据分析与产品经营

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: Ø 数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系,数字化供应链突破能效天花板 Ø 数字化供应链5个阶段,数字化供应链架构 Ø 物联网+助力企业向智能服务,获取增长新动能,智能服务的商业模式创新 Ø 物联网+区块链的创新应用,汽车电子成为新的战略竞争高地 Ø 车联网价值链,车联网产业融合发展新趋势,5G赋能服务体系及未来趋势
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:11

【课程收益】

Ø  汽车用户特点及汽车销售产品转化,用户的产品价值与产品力,用户结构与特征

Ø  汽车高价值用户分析,Z世代用户对品牌态度,运用交互技术升级用户体验

Ø  哪些因素更影响汽车购买决策,汽车用户地域分析,把握用户的关键

Ø  用户6R模型与用户全生命周期管理,数据分析与产品研发关系

Ø  数据分析与挖掘,数据洞察用户构建产品需求,找回需求原点

Ø  构建产品需求场景,产品研发前置分析,产品生命周期路径及产品研发设计

Ø  以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系,智能制造的生产体系

Ø  数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系,数字化供应链突破能效天花板

Ø  数字化供应链5个阶段,数字化供应链架构

Ø  物联网+助力企业向智能服务,获取增长新动能,智能服务的商业模式创新

Ø  物联网+区块链的创新应用,汽车电子成为新的战略竞争高地

Ø  车联网价值链,车联网产业融合发展新趋势,5G赋能服务体系及未来趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


一、汽车用户特点与汽车销售转化

1、用户的产品价值与产品力

2、回归用户场景与体验

3、找到用户突破口

4、用户结构

Ø   用户结构

Ø   X、Y、Z世代

Ø   汽车消费群体用户洞察与分析

Ø   谁是主要消费群体

Ø   用户关系与用户经营

5、Z世代用户对品牌的诉求与态度

Ø  新的细分市场

Ø  强调独特性

Ø  从体验中提供价值

Ø  社交网络

Ø  清晰品牌故事

6、汽车高价值用户分析

Ø  高价值用户是谁?在哪里?

Ø  汽车生活与消费关联

Ø  高价值用户生活方式

Ø  高价值用户换车升级需求

7、进入年轻人的圈层

Ø  和年轻人皮在一起

Ø  和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

Ø  “懂我”的快乐

Ø  个性化创制

9、精进IP内容营销

10、运用交互技术升级用户体验

Ø  识图提升定向能力

Ø  体验AI交互乐趣

11、哪些因素更影响汽车购买决策

Ø  评论敏感度

Ø  促销敏感度

12、汽车用户地域分析

Ø  一线城市 – 高品质、高效率

Ø  新一线城市 – 乐于尝试新方式

Ø  华南地区 – 地域文化

13、把握用户的关键

Ø  数据驱动

Ø  高效连接

Ø  精细运营

Ø  精准沟通

Ø  价值输出

14、用户6R模型与全生命周期管理

案例:


二、数据分析与产品研发

1、大数据与工业大数据应用基础

Ø  大数据的基础应用

Ø  大数据洞察用户需求

2、数据分析与数据挖掘

Ø  业务场景

Ø  数据建模

Ø  挖掘算法

Ø  相关分析

3、数据标签化管理

Ø   数据标签

Ø   标签

Ø   多样化标签与场景化应用

Ø   基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户与产品关联、需求

5、找回需求原点,构建产品需求场景

6、产品研发前置分析

Ø  需求任务

Ø  研究目的

Ø  关键指标

7、产品生命周期 - 产品研发设计

Ø  策略研究

Ø  概念评估

Ø  产品研发

Ø  产品测试

案例:


三、智能制造与柔性供应链

1以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系

2、新价值与生产网络的实施路径

3、智能制造的三大能力

4、智能制造的生产体系

Ø  需求发现:从间接到直接

Ø  采购环节:自动化、低库存化、社会化

Ø  生产环节:“车间”里的革命

Ø  营销和售后:无所不在的智能化

5、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

Ø  定义与价值

Ø  创建数字孪生

Ø  数字孪生与数字主线

Ø  数字孪生,对产品生命周期管理

6、数字供应链突破效能天花板

7、数字化供应链五个阶段

8、数字化供应链架构

Ø   细分:差异化供应链管理

Ø   协同:实现端到端的可视化

Ø   计划:网络与数据的高效计划

Ø   采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型

Ø   物流:进一步数字化

Ø   供应链控制塔

案例:


四、物联网+,汽车制造业智能服务新引擎及车联网未来发展

1、物联网+助力企业向智能服务,获取增长新动能

2、物联网+,汽车制造业智能服务的新引擎

Ø   基于“物联网+”的智能服务

Ø   “物联网+”的生态系统

Ø   “物联网+”的“朋友圈”

Ø   借力“朋友圈”,提前布局卡位

Ø   “物联网+”生态圈中各角色的演变

Ø   组织能力的准备

Ø   从概念验证到规模化应用的价值螺旋

Ø   数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

Ø  设计思路

Ø  商业模式创新演进

Ø  管理投资风险

4、物联网+区块链的创新应用

Ø  物联网区块链模型

Ø  赋能行业应用-车联网

5、车联网基本价值链

Ø  以用户体验为核心的信息服务类应用

Ø  以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用

Ø  以协同为核心的智慧交通类应用

6车联网的智能化目标

7汽车电子成为新的战略竞争高地

8、5G赋能服务体系及未来趋势

9、车联网产业融合发展新趋势

Ø   推动自动驾驶发展

Ø   软件重新定义汽车

Ø   构建互联网汽车生态体系

10、云是智能服务的基础建设

11、智能服务,未来已来

 
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