(微信同号)【课程背景】
在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智慧能源，智能电力等工业化应用。
课程将以数字化与大数据为切入点，帮助学员认知数字化体系、数字化时代下，电力行业价值链正在发生哪些深刻的变化？数字化如何重塑电力业务价值？大数据核心价值与作用是什么？大数据在电力系统的应用场景是什么？使学员学之解惑，学之能用，让每个学员通过学习，实现数字化创新应用能力。
【课程收益】
Ø 数字化本质、思维创新，数字化对电力企业的影响与变革
Ø 数字化时代下，电力行业价值链正在发生深刻变化
Ø 数字化重塑电力业务价值，新基建的组成，特征与内涵
Ø 大数据的四大特征与应用价值，大数据技术价值，大数据思维
Ø 大数据在电力典型应用，大数据与区块链赋能电力智能解决方案
Ø 创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
【课程时间】2小时
【课程大纲】
一、数字化时代的变革与发展
1、 思维创新技术路径与数字化思维
2、 数字化，改变了生产、生活与工作方式
3、 数字化转型，是一次社会经济转型
4、 数字化经济变为现实，并持续影响能源行业的变革
5、 电力行业价值链正在发生深刻变化
6、 数字化重塑电力业务价值
Ø 电力行业的商业模式和价值链正在发生变化
Ø 业务流程的变化
Ø 数字化，改变了工作模式
Ø 数字化业务框架
7、 新基建组成
Ø 5G基建
Ø 特高压
Ø 城际高速铁路和城市轨道交通
Ø 新能源汽车充电桩
Ø 人工智能
Ø 大数据中心
Ø 工业互联网
8、 新基建特征与内涵
案例：
二、电力企业大数据应用
1、大数据的四大特征及应用价值
2、大数据技术逻辑
3、大数据思维
Ø 全样
Ø 容错
Ø 相关
Ø 智能
4、大数据与工业大数据
Ø 大数据与工业大数据特质
Ø 大数据与工业大数据的区别
Ø 工业大数据的数据采集、挖掘与建模
5、海量数据的技术挑战
6、大数据在电力典型应用
Ø 简化与创新的引擎
Ø 核心业务
Ø 客户体验
Ø 组织管理
Ø 商业网络与供应商协作，采购，交易
Ø 利用传感器数据，提高资产维护水平
Ø 跨业务整合，利用大数据，提供新服务
Ø 泛在电力物联网连接与管理
7、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
8、数字化向智能化延伸
9、智慧化：人，大数据与产业有机融合
10、智能化1+N场景落地
11、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
12、云是智能经济的基础设施
13、智能经济，未来已来
