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AI创新洞见及互联网行业应用

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,从现在开始,互联网也是深入产业的起始年,产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化转型升级之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,人工智能目前还处于初期阶段,人工智能商业应用如同雾里看花,如何利用人工智能重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能场景,并在其中获取新的商业价值增长点?。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:21

【课程背景】

未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,从现在开始,互联网也是深入产业的起始年,产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化转型升级之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,人工智能目前还处于初期阶段,人工智能商业应用如同雾里看花,如何利用人工智能重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能场景,并在其中获取新的商业价值增长点?。

    课程将以产业互联网、人工智能创新应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知互联网,产业互联网,大数据;认知人工智能的创新商业模型场景链是什么?企业如何根据所学来设计符合自身的商业结构来释放资本价值?如何提升企业数字化、智能商业创新能力?使学员学之解惑,学之能用。

 

【课程收益】

Ø  互联网、产业互联网、工业互联网、大数据及人工智能

Ø  人工智能对社会影响、人工智能图谱,发展现状及痛点

Ø  产业互联网、人工智能创新应用场景及案例解析

Ø  人工智能产业链、布局、行业应用及入口

Ø  人工智能未来发展趋势及投资方向

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


一、初识产业互联网、工业互联网、大数据及人工智能

1、思维创新

2、认识产业互联网

Ø  什么是产业互联网?

Ø  产业互联网VS消费互联网

Ø  产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+

3、工业互联网概述

Ø  什么是工业互联网?

Ø  工业互联网应用现状

Ø  工业互联网的特征与特点

4、初识大数据

Ø   什么是大数据?

Ø   大数据能做什么?

Ø   大数据的特征与特点

Ø   大数据现状及应用痛点

Ø   大数据的技术图谱

5、什么是人工智能

Ø  什么是人工智能

Ø  如何理解人工智能

Ø  人工智能特征与特点

Ø  人工智能对社会影响

6、人工智能发展现状

Ø   人工智能图谱

Ø   人工智能发展阶段

Ø   人工智能基础技术应用

Ø   人工智能发展痛点

    案例:

二、人工智能与商业创新应用及案例解析

1、人工智能产业链构成

2、人工智能巨头布局

3、人工智能行业全景

4、人工智能应用场景与商业化探索

5、人工智能在各行业应用及案例

Ø  智能零售

Ø  智慧物流

Ø  人工智能+医疗保健

Ø  人工智能+金融服务

Ø  智能交通

Ø  人工智能+科技、通讯与媒体

Ø  智能制造

Ø  智能客服

Ø  智能教育

6、人工智能投资方向

案例:

三、产业互联网创新应用及案例解析

1、搭建产业互联网体系

Ø  产业互联网框架5维特点

Ø  市场融合、产品升级

Ø  人机协同、弹性组织

Ø  云构建、数据基石

2、产业互联网创新应用商业场景

Ø   智慧服务

Ø   智慧文旅

Ø   智慧政务

Ø   智慧教育

Ø   智慧出行

Ø   精准农业

3、产业互联网的发展注智

4、产业互联网共享与链接逻辑

   案例:

四、大数据驱动智能决策系统

1、无数据,不AI

2、大数据处理

Ø   数据源结构

Ø   数据清洗

Ø   数据标准化

Ø   数据展现

3、大数据分析与建模

4、大数据标签化管理

5、数据中台到智能中台

6、数据中台对业务支持能力与核心商业价值

7、大数据对企业的价值

Ø   商业模型与业务逻辑

Ø   大数据的降本增效分析

Ø   大数据应用场景

Ø   大数据用户分析

Ø   让数据驱动业务

8、让数据驱动经营决策

9、大数据安全管理

10、大数据资产化

案例:

五、产业互联网、人工智能未来发展趋势

1、产业互联网、人工智能技术趋势

2、人工智能伦理原则

3、产业互联网、人工智能技术领域的商业化程度

4、产业互联网、人工智能发展瓶颈

5、产业互联网、人工智能未来商业潜能

 
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