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人工智能与企业创新

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 【课程收益】 Ø 人工智能、思维创新与企业创新路径 Ø 人工智能商业应用误区 Ø 智能+商业场景、服务场景重构与进化 Ø 商业生态全链路数智化能力 Ø 智能中台驱动服务、运营、管理与经营能效 Ø 智能经济基础架构、智能+推动的创新发展应用 Ø 智能商业未来发展趋势
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:22

【课程背景】

现在及未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业的服务与经营方向转变。人工智能目前如何在企业里发挥更好的应用能效如同雾里看花,如何帮助企业实现智能+重构商业场景,是赢得未来几年竞争与发展的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景,并在其中获取新的商业价值增长点?

    课程将以人工智能及智能商业应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知人工智能,发展过程及走向智能化的创新过程是什么?如何提升企业注智与智能商业创新能力?如何打造零售、物流、供应链及金融的智能服务体系与商业场景?使学员学之解惑,学之能用。

 

【课程收益】

Ø  人工智能、思维创新与企业创新路径

Ø  人工智能商业应用误区

Ø  智能+商业场景、服务场景重构与进化

Ø  商业生态全链路数智化能力

Ø  智能中台驱动服务、运营、管理与经营能效

Ø  智能经济基础架构、智能+推动的创新发展应用

Ø  智能商业未来发展趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、人工智能与创新能力

1、思维创新引导路径

2、什么是人工智能

Ø  什么是人工智能

Ø  如何理解人工智能

Ø  人工智能特征与特点

Ø  人工智能对社会影响

3、人工智能发展现状

Ø   人工智能图谱

Ø   人工智能发展阶段

Ø   人工智能发展痛点

4、云计算

Ø   什么是云计算?

Ø   云计算在商业环境发挥的作用是什么?

5、企业在智能化环境的创新能力

Ø  破局

Ø  连接

Ø  赋能

6、企业创新发展挑战与机遇

案例解析

二、智能+重构服务模式与商业场景

1、 人工智能商业应用误区:三重三轻

2、 商业正在被技术与消费者重构

3、 智能+商业场景进化

Ø  数字化 – 效率驱动

Ø  智能化 – 场景连接

Ø  深度融合 – 以人为中心

4、 智能+重构服务模式

Ø  生态前台

Ø  敏捷中台:应用中台、数据中台与智能中台

Ø  集约后台

5、 智能中台提升服务、运营、管理与经营

6、 商业生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  制造数智化

Ø  商品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

案例:

三、智能经济,未来已来

1、 智能经济是在数据+算力+算法定义的经济

2、 云是智能经济的基础设施

3、 智能商业,先行者的脚步

4、“智能+”推动创新发展

Ø   智能制造:数据赋能制造业

Ø   定制化带来的挑战

Ø   智能零售:消费新动能

Ø   数字化影响下消费者的购物旅程

Ø   智慧农业,从低水平到高质量

Ø   智能金融,助力普惠金融发展

5、基于数字化的智能商业

Ø   数字化和智能化是消费发展的主要推动力

Ø   智能商业服务消费者的三大特征

Ø   智能商业的双螺旋

Ø   智能商业的快速发展

Ø   企业在经营各环节实现智能决策

6、智能商业 未来已来

 
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