(微信同号)【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于互联网创新发展来说，企业如何利用新技术搭建属于自己的物联网平台帮助企业创新发展，突破应用瓶颈。
课程将以物联网发展及创新应用为切入点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知物联网是什么？主要价值体现在哪些方面？工业物联网与用户物联网的有哪些差别？物联网该如何根据所学来做数字化管理，释放数据能效？如何提升企业在数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
Ø 识别产业互联网、物联网、云计算与大数据
Ø 理解物联网技术发展路径
Ø 学会物联网数字化商业场景应用、技术创新及案例分析
Ø 物联网与产业结合，释放物联经济
Ø 如何让数据驱动企业数字化应用及决策
Ø 物联网、工业大数据、人工智能发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、认识产业互联网、物联网、云计算与大数据
1、认识产业互联网
Ø 什么是产业互联网？
Ø 产业互联网VS消费互联网
Ø 产业互联网VS物联网、互联网＋、智能＋
2、初识物联网
Ø 什么是物联网？
Ø 物联网起源与特征
Ø 物联网的架构
3、什么是大数据？
Ø 大数据概念
Ø 大数据特征与应用价值
Ø 大数据技术图谱
4、探寻云计算
Ø 什么是云计算
Ø 如何理解云计算
Ø 云计算特征与特点
Ø 云计算基础技术应用
案例：
二、物联网，万物智联
1、万物互联：现在已在、未来已来
2、物联网应用
Ø 物联网发展现状
Ø 物联网的价值来源与体现
Ø 工业物联网vs用户物联网
Ø 用户物联网“智能化”＋“用户体验”双优
Ø 工业物联网加速制造业转型
3、物联网基础技术
Ø LPWAN
Ø 传感器
Ø 云计算－物联网的神经中枢
Ø 大数据－物联网的价值提升
4、物联网产业图谱
5、物联网领域的产业生态
Ø 智能制造
Ø 智慧城市
Ø 车联网
Ø 个人消费品
Ø 标准体系
Ø 物联网技术企业与电信运营商
案例：
三、物联网数字化场景及案例分析
1、工业物联网加速制造业数字化转型
Ø 工业物联网的价值体现
Ø 工业企业的核心竞争力
Ø 工业物联网平台能力图谱
2、物联网为工业4.0赋能
3、数字化应用场景与场景逻辑
4、物联网的商业应用场景
Ø 智慧医疗
Ø 智能水表
Ø 智能燃气表
Ø 智能热力表
Ø 车联网
Ø 智能供应链
5、从物联网到物联经济
Ø 从物联网中获取新价值
Ø 经济模式围绕物联网的三个向量
Ø 如何从物联经济中获利
6、物联网的安全管理策略
7、无数据，不AI
8、物联网的智能化目标
案例：
四、数据驱动企业经营决策
1、物联网的数据系统
2、工业物联网的大数据挖掘
Ø 工业大数据挖掘流程与逻辑
Ø 工业大数据基本算法逻辑
Ø 工业大数据挖掘特性
3、工业大数据的数据建模
Ø 工业大数据建模逻辑
Ø 数据＋模型＝能力？
4、工业物联网的大数据驱动
5、让数据驱动经营决策
案例：智能环卫云平台
五、物联网、工业大数据、人工智能未来发展趋势洞察
1、工业物联网发展的趋势与机遇
2、工业信息化变革核心驱动力
3、工业大数据未来的价值能效
4、人工智能技术领域的商业化程度
案例：
