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数字零售营销推广与业绩转化

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣
课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 【课程收益】 Ø 了解数字零售、数字零售发展现状、消费者特性 Ø 用数据来认识用户,用户的增长逻辑、用户行为与用户关系 Ø 掌握数字零售营销变革、策略及商业应用场景 Ø 掌握数字零售交易订单转化实战方法论 Ø 企业可根据实际情况实现营销、推广及提升用户黏性 Ø 掌握如何数字化营销管理,业绩翻倍方法
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:48

【课程背景】

    互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,数字零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,

用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔,为迎合消费者新的消费需求,零售企业该如何做推广与营销变革来突破难点?

    课程将以数字零售消费者分析及交易转化为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数字零售是什么?数字零售交易核心转化点体现在哪些方面?数字零售该如何推广?用户在哪里?如何吸引用户有长期黏性?使学员学之解惑,学之能用,改变营销策略,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

Ø  了解数字零售、数字零售发展现状、消费者特性

Ø  用数据来认识用户,用户的增长逻辑、用户行为与用户关系

Ø  掌握数字零售营销变革、策略及商业应用场景

Ø  掌握数字零售交易订单转化实战方法论

Ø  企业可根据实际情况实现营销、推广及提升用户黏性

Ø  掌握如何数字化营销管理,业绩翻倍方法

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、总裁助理、品牌营销总、市场总、运营总等管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、数字零售,新在哪里?

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、什么是数字零售

4、数字零售的产生

5、数字零售的方法论

Ø   数字零售三大特征

Ø   数字零售近景

Ø   数字零售知识框架,前台、中台和后台

6、数字零售图谱及逻辑

7、数字零售策略

8、数字零售四部曲

9、数字零售的业务逻辑

案例: 各大电商平台的数字零售策略及场景


二、用数据认识你的用户

1、从用户价值出发

2、让用户乐于传播

3、用户特点

Ø   用户结构

Ø   X、Y、Z世代

Ø   消费能力分析

4、用户画像

Ø   用户信息标签化

Ø   用户画像消费场景

Ø   用户画像标签体系

5、用户行为分析

Ø   用户分群

Ø   定位营销目标群体

Ø   用户行为分析模型

Ø   用户消费观与消费行为

6、用户增长系统

Ø   用户增长框架

Ø   用户生命周期

Ø   用户AARRR体系

Ø   用户迁移路径

7、用户关系管理

8、用户与应用场景关系

9、用户运营健康度FAST指标

   案例:


三、数字零售用户营销体系

1、场景进阶:带动更多场景革新

2、数字零售营销链路

3、数字零售用户关系进化

4、全营销场景,人群优选策略

5、数字零售营销闭环

6、数字零售数据解析,洞察真实兴趣与社交关系


四、数字零售交易订单转化实战方法论

1、定位

Ø   商业

Ø   产品

Ø   用户

Ø   应用场景

2、运营

Ø   内容

Ø   商品运营

Ø   用户运营

Ø   数据运营

3、营销推广

Ø   目标

Ø   交互设计

Ø   用户引导

Ø   病毒营销

Ø   落地转化

4、订单转化五大关键指标

Ø   用户量

Ø   转化

Ø   留存

Ø   复购

Ø   GMV

5、数字化智能营销分析

 
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