数字化思维与组织能力

【课程背景】

    数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。数字思维，通过数字化能力来重新理解经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战。

    课程将以数字化思维与组织能力为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数字化、数字化的价值和意义？如何培养数字化思维？数字化在人力工作中的应用和未来前景有哪些？如何通过数据分析及数据可视化方式洞察组织及人才能力、问题？未来商业环境下的智能组织是什么样的？使学员学之解惑，学之能用。

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、人力资源总、人力资源、管理者

【课程时间】15小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字化变革

1、思维创新技术路径

2、数字化变革现状

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、什么是数字化？

5、数字化本质是什么？

6、思维转变三个方向

7、数字化时代的人才战略

8、数字化环境下，企业在人才管理方面的挑战

Ø  业务创新

Ø  组织变革

Ø  数字化转型

Ø  人力资源体系调整

9、数字化人才体系层次

Ø  数字化领导

Ø  数字化运营人员

Ø  数字化专业人员

10、数字化人才培养挑战

Ø  人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度

Ø  员工学习成果转化率低

Ø  员工对培训期望攀升

Ø  知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾

11、组织成长过程对效果的影响

案例研讨：

二、数据分析与组织行为关系

1、数据价值

Ø  数据可洞察真相

Ø  数据可转化行动

Ø  数据的引导思路

2、数据分析的三大类应用场景

Ø  工具类

Ø  分析服务类

Ø  人工智能

3、数据分析的5大步骤

Ø  明确目标

Ø  数据预处理

Ø  特征分析

Ø  算法建模

Ø  数据表达

4、数据表达

Ø  分布数据可视化

Ø  分类数据可视化

5、数据分析与组织行为洞察

6、数字化环境下，人才管理，需要关注什么？

7、搭建基于数字化环境下的人才供应链体系

8、数字化环境下，人才结构的变化

Ø  数字战略管理

Ø  深度分析

Ø  产品研发

Ø  服务能力

Ø  数字化运营

Ø  数字营销

案例研讨：

三、数字化思维与敏捷管理

1、数字思维

Ø  协同

Ø  分权

Ø  成果

2、数字化创新思维

Ø  连接

Ø  赋能

Ø  破界

3、数字化的管理难点有哪些

4、基于数字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大进程

Ø   构想

Ø   推测、启动

Ø   探索、发布

Ø   迭代循环

Ø   收尾结束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理协同协作-价值胜过约束

Ø   持续创造客户价值

Ø   精益思维

Ø   迭代、交付

Ø   再生规则

Ø   刚刚足够的方法论

Ø   交付活动与合规活动

9、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循

Ø   适应学

Ø   响应变化

Ø   产品、流程和人员

Ø   障碍还是机会

Ø   可靠，但不重复

10、评估敏捷绩效

Ø   质量是什么

Ø   计划与评估

Ø   适应性绩效 — 结果和产出

Ø   评估组织绩效

Ø   适应性绩效管理设计

Ø   五项核心度量指标

案例讨论：

四、数据分析赋能人才管理

1、 初识标签

Ø  标签是什么？

Ø  标签是如何产生的

2、 标签体系，到底谁来做？

3、 数据分析5W1H标签

4、 标签体系困惑与问题

Ø   标签定义基于谁？

Ø   标签的更新与维护

Ø   新增需求

Ø   需求冲突

Ø   数据输出

5、 标签的应用体系

Ø   业务场景倒推标签需求

Ø   标签自动化

Ø   标签迭代

Ø   标签管理机制

6、 标签体系的数据层

Ø  数据源

Ø  数据处理

7、 标签体系的功能层

Ø  标签生命周期管理

Ø  标签可视化

8、人才画像

Ø  人才信息标签化

Ø  人才画像维度

Ø  基于画像的人才个性化培养

Ø  人才模型

9、基于人才管理的用户故事地图

案例讨论：

工具练习：人力用户故事地图

五、人才培养与人才云

1、人才发展价值链

2、重新定义数字化学习模型

Ø  基于职业生涯的人才发展模式

Ø  基于问题的人才发展模式

3、重新定义人才学习体验

Ø  个性化

Ø  敏捷化

Ø  沉浸化

Ø  共享化

4、重新定义数字化学习方式

5、智能学习加快人才发展速度

Ø  激发动机

Ø  精确匹配

Ø  自适应

6、认知计算如何变革人力资源与人才体验

Ø  认知系统能做什么？

Ø  认知计算解决的5大关键问题

Ø  认知计算的个性化解决方案

7、人才云整体架构

Ø  招聘云

Ø  测评云

Ø  继任云

Ø  调查云

8、业务云化的组织能力与协同能力

Ø  业务闭环

Ø  流程在线与重构

Ø  沟通与协同

案例讨论：

六、数字化边界向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化的8重困局与挑战

4、智能化“1+N”模式价值框架

5、智能化对企业的能力框架

Ø  一级能力

Ø  二级能力

Ø  智能化成熟度5个阶段

案例讨论：

七、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

Ø  人力共享的目的

Ø  人力共享中心四个阶段

Ø  构建大共享云平台

Ø  人力共享发挥地域优势

Ø  人力共享服务内容

Ø  提升人力共享服务效能

Ø  “员工体验，数据驱动”为导向

Ø  人力共享降低流失率

Ø  “边打仗，边建设”提升共享效率

Ø  “机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

8、智能商业，未来已来