(微信同号)【课程背景】
随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。通过数据分析能看到用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，珠宝购买的年轻化、随意性及强体验感。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，通过数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理。
课程将以数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析的三大类应用场景？数据分析的5大步骤分别是什么？珠宝类用户市场分析与商业洞察体现了什么价值？数据分析5W1H标签，标签应用体系对营销的赋能有哪些？大数据洞察与高端商品零售业态分析怎样体现？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。
【课程收益】
Ø 思维创新技术路径，数字思维创新模式，数据价值
Ø 数据分析的三大类应用场景，数据分析的5大步骤
Ø 数据表达，统计分析方法，珠宝类用户市场分析与商业洞察
Ø 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签体系的数据层，数据分析赋能营销
Ø 珠宝类用户分析与复购，以高净值用户为核心的内容营销
Ø 个性化营销与用户细分，数据分析反馈指导策略优化
Ø 内容营销在场景里的应用与运营方法，内容社区分析
Ø 大数据洞察与高端商品零售业态分析，数据安全
【课程宗旨】
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】珠宝从业人员，数据分析，运营，营销
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、思维创新与数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字思维创新模式
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 破界
3、数据价值
Ø 数据可洞察真相
Ø 数据可转化行动
Ø 数据的引导思路
4、数据分析的三大类应用场景
Ø 工具类
Ø 分析服务类
Ø 人工智能
5、数据分析
Ø 市场洞察
Ø 内容评估
Ø 社交洞察
Ø 营销分析
Ø 营销效果分析
Ø 媒体预算管理工具
Ø 数据分析工具
Ø 可视化工具
Ø 营销智能分析
6、数据分析的5大步骤
Ø 明确目标
Ø 数据预处理
Ø 特征分析
Ø 算法建模
Ø 数据表达
7、数据表达
Ø 分布数据可视化
Ø 分类数据可视化
8、珠宝用户市场分析与商业洞察
案例：
二、数据分析赋能营销
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
Ø 业务场景倒推标签需求
Ø 标签自动化
Ø 标签迭代
Ø 标签管理机制
3、标签体系的数据层
Ø 数据源
Ø 数据处理
4、营销活动策略
Ø 活动目标与路径
Ø 核心策略
Ø 策略剖析
5、营销活动分析：个性化营销与用户细分
Ø 用数据实现用户视图
Ø 用户细分
Ø 一致化内容沟通
6、珠宝类用户分析与复购
Ø 用户画像
Ø 用户行为特征
Ø 用户生命周期
Ø 用户决策过程
7、以高净值用户为核心的内容营销
8、内容营销在场景里的应用与运营方法
Ø 向细分用户传达精准内容信息
Ø 核心内容与用户关系
Ø 优化内容投放策略
Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
9、内容社区分析
Ø 抖音&快手：用户画像
Ø 抖音&快手：内容风格
Ø 抖音&快手：平台生态和粉丝关系
Ø 微博社区分析
Ø 小红书分析：业务形态
Ø 小红书分析：用户需求
Ø 小红书分析：运营手段
Ø 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析
Ø 如何霸屏小红书
10、数据分析反馈指导策略优化
11、订单转化与售后分析
Ø 基础分析：转化的每一步
Ø 进阶分析：多维度分析用户体验
Ø 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代
12、打好年度大事件的关键战役
案例：
三、大数据洞察与高端商品零售业态分析
1、大数据洞察-数据维度
Ø 真实性
Ø 立体性
Ø 即时性
2、大数据的用户洞察 – 营销维度
Ø 目标用户旅程
Ø 营销活动评估
Ø 社交表现追踪
Ø 行为趋势洞察
3、以用户为核心的五大体验分析
Ø 门店体验
Ø 产品体验
Ø 下单体验
Ø 互动体验
Ø 交付体验
4、高端零售消费生态全链路数智化
Ø 品牌数智化
Ø 制造数智化
Ø 商品数智化
Ø 营销数智化
Ø 渠道数智化
Ø 销售数智化
Ø 服务数智化
Ø 物流数智化
Ø 金融数智化
Ø 组织数智化
Ø 技术数智化
5、数据安全
Ø 数据全生命周期管理
Ø 安全策略
Ø 数据管理策略
Ø 防护措施
