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工业数字化与智能制造

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣
课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以数字化与智能化为切入点,还原生产制造环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?数字化如何走向智能制造?智能制造技术全景、生产体系是怎样?物联网、区块链与5G给制造领域带来哪些变化与创新?热能设备的数字化能力如何赋能工业企业的数字化转型,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:59

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业数字化与智能化水平,降低生产成本,提升效率,推动制造业的发展。

      课程将以数字化与智能化为切入点,还原生产制造环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?数字化如何走向智能制造?智能制造技术全景、生产体系是怎样?物联网、区块链与5G给制造领域带来哪些变化与创新?热能设备的数字化能力如何赋能工业企业的数字化转型,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

Ø   思维创新技术路径,数字化变革,数字经济内涵及新基建

Ø   数字化转型本质、数字化转型8大方法,框架体系与生态全景

Ø   大数据与工业大数据,物联网及工业物联网,工业互联网应用路径

Ø   企业智能化建设的挑战、困局,智能化建设的价值框架,物联网智能化目标

Ø   从数字制造到智能制造的演变过程,智能制造系统闭环与生产体系,商业应用场景

Ø   物联网+制造业向智能服务的转变过程,模拟择优的数字孪生

Ø   物联网+区块链赋能工业互联网应用,智能制造的十大重点领域

Ø   智能制造的新商业服务,5G赋能智能制造及未来趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】

一、数字化变革与数字经济

1、思维创新路径

2、互联网发展变革与产业互联网

3、国际国内双循环的新发展格局

Ø  国内大循环:国内国际双循环的主要动能与战略基点

Ø  优化稳定产业链,扩大有效投资

Ø  供需内循环:需求牵引供给,供给创造需求的高水平动态平衡

4、数字化,改变了生产、生活与工作方式

5、数字化转型,是一次社会经济转型

6、数字经济的内涵

7、新基建特征

8、“5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎

9、数字经济发展建立在数字安全基础上

10、创新与竞争成为驱动数字经济与智能经济发展双引擎

案例讨论:睿云识电,给工业企业提供电力数字化解决方案

二、数字化转型与工业互联网

1、什么是数字化转型

2、数字化转型本质

3、数字化转型8大方法

Ø   愿景

Ø   数字化程度

Ø   单点启动

Ø   优化创新

Ø   快速迭代

Ø   扩展延伸

Ø   运行管理

Ø   体验与安全

4、数字化整体框架体系与生态全景

5、大数据与工业大数据

Ø   工业大数据概念

Ø   工业大数据特征与特点

Ø   大数据与工业大数据的区别

6、初识工业4.0

Ø   工业4.0概念、组成

Ø   工业4.0变革三个特征

Ø   标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø    “工业4.0”各国战略

7、物联网为工业4.0赋能

8、从物联网到物联经济

Ø   从物联网中获取新价值

Ø   经济模式围绕物联网的三个向量

Ø   如何从物联经济中获利

9、工业物联网加速制造业数字化转型

Ø  工业物联网的价值体现

Ø  工业企业的核心竞争力

Ø  工业物联网平台能力图谱

10、工业互联网平台的应用路径

Ø  工业互联网平台价值规律初步显现

Ø  大中小企业基于平台创新

Ø  垂直行业平台应用走向纵深

11、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探

Ø  聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势

Ø  传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局

Ø  开源加快工业互联网平台基础技术创新

Ø  功能重心由接入数据向用好数据演变

Ø  加快完善工业数据合作机制,创新数据共享模式

Ø  数据管理与分析从定制开发走向成熟商业

Ø  工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式

Ø  构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径

案例:冷链库的数字化变革,从设备向服务转变

三、数字化向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化建设的8重困局与挑战

4、智能化建设“1+N”模式价值框架

5、智能化对企业的能力框架

Ø  一级能力

Ø  二级能力

Ø  智能化成熟度5个阶段

6、物联网的智能化目标

案例:工业设备智能化应用

四、数字制造与智能制造的应用场景

1、什么是应用场景

2、应用场景的场景示例

3、以数据洞察为驱动的新价值网络

4、新价值网络实施路径

5、智能制造三大能力

6、智能制造体系概述

7、智能制造产业链

8、智能制造的生产体系

Ø  需求发现:从间接到直接

Ø  采购环节:自动化、低库存化、社会化

Ø  生产环节:“车间”里的革命

Ø  营销和售后:无所不在的智能化

9、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

Ø  定义与价值

Ø  创建数字孪生

Ø  数字孪生与数字主线

Ø  数字孪生,对产品生命周期管理

案例:智能服务管理

五、物联网+制造业驱动智能商业创新发展

1、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

Ø   基于“物联网+”的智能服务

Ø   “物联网+”的生态系统

Ø   “物联网+”的“朋友圈”

Ø   “物联网+”生态圈中各角色的演变

Ø   数字产品生命周期管理

Ø   商业价值设计

Ø   从商业价值到变现模式演进

2、物联网+区块链赋能工业互联网应用

Ø  设备安全管理

Ø  数字支付下半场 - 物联支付

3、智能制造十大重点领域

4、5G赋能智能制造及未来趋势

Ø  智能制造对新型网络需求

Ø  5G+智能制造总体架构

5、云是智能商业的基础建设

6、智能商业,未来已来

 
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