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HR数智化转型实战,人力资源如何迎接新技术变革

主讲老师: 王明哲 王明哲

主讲师资:王明哲

课时安排: 1天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路 了解目前人力资源领域的数字化实战案例,以及背后的经验与教训 认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告 手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门/个人的突破口
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-01-06 18:14

【课程收益】

掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

了解目前人力资源领域的数字化实战案例,以及背后的经验与教训

认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告

手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门/个人的突破口

 

【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】公司各级人力资源岗。

【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)

 

【课程大纲】


一、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

Ø  从十四五规划看数字经济

Ø  数字经济的核心:数字化转型和数据要素

Ø  数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

Ø  精益思维:梳理业务,发现数字化入手点

Ø  编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率

Ø  数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局

案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。

小互动:在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

Ø  基础设施:解除计算机的能力封印

Ø  数据应用:搬金砖VS挖金矿

案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

Ø  Digitization:无纸化

Ø  Digitalization:高效化

Ø  Digital transformation:无人化

Ø  每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例:人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

Ø  信息化:固化流程/信息流转/数据积累

Ø  人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路

 

二、智能化的底层原理

1、人工智能的2大底层原理

Ø  逻辑固化:师傅“教”徒弟

Ø  知识抽取:师傅“带”徒弟

案例:预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

Ø  X-Ypairs:知识抽取

Ø  Y→X:生成万物

Ø  X1-X2 pairs:推荐匹配

Ø  X only:聚类算法

Ø  Y only:超越人类

Ø  Dot & Line:知识图谱

Ø  人工智能发展的终点

案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

Ø  价值驱动 or 数据驱动

Ø  机器学习 ≠ 江湖算命

Ø  数据模型 VS 机理模型

Ø  大数据   ∪ 深度学习

Ø  行业专家 ||  客观事实

Ø  行政可行 ≈  最大门槛

案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%

 

三、HR数智化技术的应用现状

1、HR数智化总体规律

Ø  HR1.0-最简单的核心逻辑

Ø  HR2.0-流程迁移至线上

Ø  HR3.0-深入痛点场景

Ø  HR4.0-解放人类回归价值

2、基于痛点的HR数智化技术

Ø  绩效管理数智化实战

Ø  招聘数智化之战

Ø  Core-HR数智化实战

Ø  劳动力管理数智化实战

Ø  学习管理数智化实战

Ø  薪酬管理数智化实战

3、数智化供应商盘点

Ø  四代技术的典型供应商

Ø  外国供应商盘点

Ø  国内供应商盘点

案例:BOSS直聘职位/人才推荐系统,MIT人工智能面试系统测试,IBM员工绩效自动评估项目,谷歌人才智能部署系统,微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误,雇员工作压力智能检测系统,IBM员工离职率预测等

 

四、HR数智化技术的未来发展和挑战

1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

Ø  AI充分发展后的社会是什么样的

Ø  人类永远不会交给AI做的事情

Ø  AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技术面临的挑战

Ø  缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

Ø  马太效应可能会再次灵验

Ø  数智化很难“抄作业”

2、HR数智化带来的机遇

Ø  从简单重复劳动中解放

Ø  解封你未曾意识到的“资源”

Ø  解封你未曾意识到的“力量”

Ø  后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效

案例:工商银行HR数字化系统解决方案,甲骨文HR数字化系统解决方案,富士相机HR数字化系统解决方案等

 
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