产品经理需求调研管理+ 数据分析课程

产品经理需求调研管理+

数据分析课程

主讲老师：陈博

【课程背景】

需求管理（Requirement management）是产品经理定义、规划产品的前置工作，需求挖掘、分析管理有难点，在工作中经常出现客户怎么说我就怎么做，结果产品上线之后并不受到用户喜爱或者客户不买单的情况，此时，我们痛定思痛，发现从一开始需求的分析就存在伪需求、假需求、表面需求、“我”需求等很多问题。如何挖掘用户和客户的真实需求，如何管理纷繁复杂的各种需求，如果将需求转换为功能，如果评估需求优先级等等，这些都是企业面临的亟待解决的问题。

此外，需求管理本是一个动态的过程，随着产品升级迭代，用户和客户的需求都是在动态的发生变化，做好需求变更控制也是产品经理必须掌握的一种能力。需求变更控制过程中最难办的事情是莫过于“拒绝客户提出的需求变更请求”，产品经理根据什么原则来去拒绝客户的某些不合适的需求？客户给的钱多可以拒绝吗？客户给老板打电话就必须打乱开发计划，临时插入开发进度吗？

基于以上典型问题，我们结合大量的培训和咨询案例，并不断总结，从而推出该课程，案例、模板、经验、教训、学员分享等贯穿全课程。

【课程收益】

Ø  了解产品经理产生的背景、时机

Ø  了解不同时期、不同行业的产品经理定位、职责、素质、能力要求

Ø  理解产品经理、项目经理、市场经理的关键区别以及相应的组织运作

Ø  理解产品经理的核心能力是如何折腾出来的

Ø  掌握如何才能持续策划出有竞争力的产品的方法

Ø  掌握产品经理如何有效的监管产品开发过程而不需要过度陷入的方法

Ø  掌握新产品上市管理的方法，确保营销团队顺利接手新产品的销售

Ø  掌握产品生命周期管理的基本方法和决策机制，把脉产品的退市时机

Ø  了解业界如何培养产品经理的方法

【课程特色】

案例跟踪：通过丰富的行业案例和设计案例贯穿所有的知识点，并给予核心的观点，引人思考。

互动：从头到尾都由讲师来主导太枯燥了，我们加入了轻松、活跃的互动环节，使学习的过程充满了主动性和趣味性。

实战演练：光听不练假把式，根据课程的内容我们设计了关键知识模块的课上实战演练环节，练完之后老师随堂点评，达到最佳的听课效果。

【课程对象】

1.企业的管理者CEO、老板、创新创业团队、产品总监/经理、研发总监/经理、项目经理、营销总监等；

2.传统软件行业的研发人员，包括软件工程师、产品经理、项目经理、UI设计师、交互设计师、需求分析师、数据分析师、运维人员等等。

【课程时间】1天（6小时／天）

【课程大纲】

一、B端需求采集分析与管理

1.     B端需求管理的挑战和问题

2.     客户现场访谈

案例：线长30米的打印机

二、构建复杂需求背景下的需求管理框架

1.     B端需求来源的复杂性和多样性

案例：某航空指挥调度系统

2.     做项目 和 做产品 对于需求把握的差异性

Ø  需求的变化

Ø  用户和客户的多样性

Ø  需求的分级

Ø  需求和产品战略的关系

Ø  ……

3.     基于竞品的市场信息搜集和分工

4.     构建产品市场管理和需求管理框架

Ø  评估细分市场：SPAN、FAN

Ø  市场吸引力要素：

ü  市场规模

ü  市场增长

ü  获利潜力

ü  战略价值

Ø  竞争地位分析

ü  $appeals 分析

ü  csf成功关键因素

Ø  需求管理流程

Ø  需求管理框架

三、从场景到需求到功能

1.  经典三级需求法

Ø  业务场景分析

2.  通过场景挖掘需求

3.  从场景转换为需求

ü  业务需求

ü  用户需求

ü  功能需求

4.  从需求转换为功能

5.  从功能转换为设计

6.  从场景推演到设计的逻辑

案例：自助快递柜后台管理系统

实战演练+点评：根据自己现在负责的产品来做一个从业务场景转换为需求的作业，提交格式为思维导图。

四、产品立项分析与需求传递

1.   采用电梯测试法验证产品价值定位

2.   Minimal Viable Product（最小可用产品）

案例：B端mvp产品规划

Ø  精益方法之精益画布 vs 商业计划书

实战演练+点评：针对自己所负责的产品撰写精益画布并进行小组PK和点评

3.   精益需求方法——用户故事地图法

4.   从用户故事到Backlog的需求细化方法

五、用户研究与洞察

1.  用户研究与洞察意义与难点

2.  定性和定量分析深度分析

3.  用户研究各种工具的解读

Ø  一对一深度访谈

Ø  焦点小组访谈

Ø  日记访谈法

Ø  其他方法

Ø  后台数据分析法

Ø  行业报告分析法

Ø  问卷调查

案例：业务调研-用户访谈

4.  定性与定量的共性问题总结

5.  B端客户画像

案例：某中小型酒店产品客户画像案例解析

6.  用户画像和用户轮廓概念详解

Ø  用户画像的定义和分类

Ø  用户轮廓概念

ü  搭建客户标签体系

案例：移动客户业务场景的完整视图

六、Axure PRD文档实战+需求攥写

1.     敏捷开发和Axure 实战的关系

2.     PRD需求文档撰写要点

3.     Axure需求撰写案例实操

Ø  需求说明

Ø  功能点业务模型分析

Ø  功能点用户体验分析

Ø  功能点需求撰写

Axure实战案例：某B端App产品改版设计分析

七、数据驱动运营

1.  基础数据指标

Ø  基础数据来自哪里

Ø  如何筛选需要的数据指标

2.  统计数据会说谎

3.  如何让数据靠谱

4.  从零开始做数据分析

Ø  数据分析做产品设计

Ø  数据分析做产品规划

Ø  数据分析做精准营销

Ø  数据分析做渠道运营

5.  数据分析常用工具

6.  如何进行有效的数据分析

Ø  问有效的问题

Ø  建立一些假设

Ø  寻找正确的数据

Ø  分解手中数据的关系

Ø  KISS

Ø  验证假设和结果的关系

八、数据分析体系的两大价值和四个搭建原则

1.     数据分析体系的价值

Ø  支撑运营规划的价值

ü  主动分析

ü  被动分析

Ø  支撑过程管理的价值

ü  进度分析

ü  效率分析

Ø  搭建方法

ü  业务分析

ü  体系规划

ü  迭代填充

2.     四个搭建原则

Ø  关注长期需求

Ø  合理分层分维

Ø  逻辑清晰，循序渐进

Ø  表达清晰，图表运用很合理

九、为什么用户留存比增长更重要

1.  AARRR海盗模型拆解及留存指标的重要性

Ø  获客

Ø  激活

Ø  转换

Ø  转化

Ø  裂变

2.  MVP阶段企业关注指标：RRR

3.  成熟企业关注指标：AARRR

案例：不同留存率5天运营结果的对比

4.  留存指标拆解

Ø  新增留存

Ø  活跃留存

5.  DAU/MAN：用户黏性指标分析

6.  海盗图AARRR指标拆分

7.  用户留存分析之Cohort模型

Ø  什么是Corhort分析？

Ø  Cohort分析最常用的场景有哪些

Ø  如何使用Cohort分析用户留存率

Ø  关于用户存率和LTV关系的解读

8.  留存率指标和算法

案例：不同留存率5天运营结果的对比

9.  不同页面和功能的留存率分析和运营方案设计

案例：象限图分析挖掘关键提高留存率的功能点和运营方案设计

十、用户运营策略与用户成长

10.  用户标签体系搭建

Ø  创建标签

Ø  根据业务细化和选择标签

Ø  用户分维分层

Ø  用户排序和优先级

Ø  定义标签更新规则

11.  运营动作

Ø  运营工具

Ø  促销策略

Ø  渠道搭建和选择

12.  运营计划

案例：防流失计划实战（A/B测试）

1.   激活30天未下单用户（流失用户）

2.   促活计划（准用户）

3.   干预计划（新用户）

案例：GMV提升

案例：MGM老带新方案设计（难度、要点）

13.  分析和复盘

Ø  验证用户画像

Ø  业务数据分析流程和目标

ü  数据收集和整理

ü  数据埋点

ü  A/B测试实战案例

ü  LTV>CAC，用户转正 

ü  斜率提升-降低CAC，增加LTV

14.  AI提高运营效率

Ø  数据算法

Ø  AI工具

Ø  千人千面的运营机制

十一、用户运营策略与用户增长

1.  比用户增长更重要的是产品定位

Ø  产品什么周期用户增长过程拆分

Ø  从开始到目标的增长过程分析

Ø  定位的重要性和分析方法（象限图分析）

案例：SAAS产品定位分析（生态搭建、主功能架构……）

2.  用户增长的关键动作-报表系统搭建

3.  提高资金的利用效率