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物流发展趋势分析与供应链数字化算法

主讲老师: 韩京伟 韩京伟
课时安排: 1-2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 物流,又称“实物分配”,又称“货物配送”,是指为满足客户需求,对商品、服务的消费,以及与之有关的信息,进行计划、实施和控制的一种过程。 物流的核心是仓储,促进生产与市场保持同步。物流是指为满足客户的需求,以最小的费用,通过运输、保管、配送等手段,实现对原材料、半成品、成品及相关信息从原产地向消费地的规划、实施和管理的整个过程。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-12 14:08

课程背景

近年来,在经济新常态背景下,又受新冠疫情影响,加上移动互联网、物联网、智能制造、新能源、互联网金融、大数据、节能减排等等方面突飞猛进的发展,我国物流行业发展逐步进入了一个以网络化、平台化、智能化、高速化、绿色化、金融化、大数据化与生态化为典型特征的现代物流时代。当前,全球经济越来越呈现数字化的特征,人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新阶段。习  近  平总  书  记高度重视数字经济发展,多次作出重要指示,强调要大力发展数字经济,培育新增长点,形成新动能。2021年两会,国务院  总 理李  克  强在政府工作报告中介绍“十四五”时期主要目标任务,指出“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”,**在一句话内连续八次描述“数字”,可见数字化是新兴技术和先进生产力的代表,把握数字化发展大势,已成为普遍共识。同样,也为我国供应链数字化发展指明了道路。数字化已成为“十四五”及未来更长一段时期,推动我国经济高质量发展的新引擎。伴随着数字化时代的到来,供应链行业的变革一触即发,企业都在思考如何才能走的更远,如何顺应数字化趋势给企业供应链赋能。在新生态之下,数字化有利于企业优化供应链,寻找新的价值,构建新时代的商业结构。

传统供应链数字化转型是基于信息技术基础,应用数据和算法,**运营和服务方式来创新和变革商业模式,从而一方面是新的服务方式、新的服务场景从根本上改变了供应链格局,另一方面是数字化爆发的弯道超车的力量被广泛认可,且这种力量不断向企业供应链垂直渗透。在这样不跟进则会被抛弃的大势里,**让传统供应链感到头疼的是转型跟进无方,很多企业几乎是眼睁睁看着自己与数字化渐行渐远。

数字化到底是什么?与区块链、大数据、互联网又有什么样紧密联系?算法又如何创新供应链商业模式?在新技术和新模式背景下,我国物流和供应链又有怎样的发展趋势,本次课程讲将为你一一揭晓。

课程收益

1. 解密数字化转型成功的核心密码。

2. 阐述数字化转型核心的思想本质。

3. 揭示数字化转型内在的规律路径。

4. 规避数字化转型隐形的风险陷阱。

5. 提供数字化转型落地的策略方法。

授课形式

原理讲解、案例分析、规律总结、启发式、互动式教学

课程亮点

听得懂——一门深入浅出的数字化与物流供应链管理的交叉性学科,理论结合实践

学的会——没有专业术语,用轻松直观方式化繁复为精妙

用得上——深刻理解数字化,带动转型升级

看得到——看到物流供应链未来的发展趋势,理性决策

课程大纲

一、 物流发展趋势

   1、物流发展阶段划分

(1)2000年前——传统物流阶段

(2)2000-2010年——现代物流1.0阶段

(3)2011年以后——现代物流2.0阶段

2、现代物流业发展趋势

(1)全球化、立体化

(2)网格化、高效化

(3)绿色化、特色化

(4)平台化、生态化

(5)金融化、大数据化

(6)智慧化、标准化

二、数字化解读

数字化到底是什么?它是怎么突然冒出来的?它为什么这么重要?为什么不抓住它未来就死路一条?它到底是怎么影响经济社会发展的?它是怎么推动供应链转型升级的?本单元将深度理解数字化的发展历程、内涵、特征及与区块链、大数据、互联网之间的关联。

(一) 数字化基础

 1、数字化发展阶段

  (1)数码化;

  (2)信息化;

  (3)数字化。

  3、理解数字化

   当前,对数字化内涵的理解不一样,有些很基础,有些又很高端,既然我国国家层面都把数字化确定为国家战略,那么其内涵肯定就不是一个简单的基础内涵,是能够带动经济社会发展转型升级的概念。本小结将**现实中的案例来深刻解读和理解数字化的内涵和作用。

(二)数字化与新技术

 1、数字化与平台、大数据

  (1)平台是数字化的载体;

  (2)三次产业革命历程的影响分析;

(3)数字化产生大数据;

(4)什么是大数据、数据与信息的差别;

(5)大数据支撑平台产生生态

 2、数字化与区块链

产业**数字化产生大量数据,对于数据的管理必然涉及到区块链技术,解决这些数据不可篡改的安全性以及存储需求。

(三)供应链数字化算法

1、供应链数字化解读

从企业运营管理新视角认识供应链数字化。

2、算法与数字化转型关系

数字化转型是**数据 算法对企业供应链传统商业模式的一个创新。

三、算法驱动供应链数字化转型的逻辑

本单元将深刻分析算法驱动供应链数字化转型的逻辑,阐述企业供应链如何**算法驱动数字化转型升级,如何**算法挖掘创造新的价值?

痛点是任何行业转型升级的切入点,企业供应链痛点主要表现在管理难题、协同的困境,管理方面包括采购、生产、销售和物流等,采购如何解决信任和腐败、生产如何保证质量和杜绝浪费、销售如何提高满意度和降低销售费用、物流如何保证服务品质和效率的提升,更大的困境是如何实现采购、生产、销售和物流的协同,用传统的预测不能解决如上问题,数字化可以从根本上解决企业供应链存在的痛点,从而优化并实现转型升级。

1、痛点的悖论

(1)痛点是平台演化的起点,也是切入点;

(2)痛点有真伪、轻重缓急之分;

(3)区分起点与结果(不能把想好的结果作为出发的起点)。

2、算法驱动供应链数字化转型三步走

数据还是那个数据,但是对数据的理解发生了变化,传统的数据仅仅是业务运作产生的一个附属品,而现在的理解数据是核心资产,数据本身可以驱动业务,对数据资产的整合分析可以创新商业模式,就是说数据本身的主导权提升了。对于算法同样的道理,传统算法仅仅是实现业务规则和逻辑,而现在的算法重点是智能化和价值再创造。只有数据没有算法,那么数据资产本身的优势也发挥不出来,有了数据和算法的配合,才能够创新出新的商业模式或运营模式。

(1)在线化的关键是互动;

(2)智能化即算法特征是机器决策;

(3)生态化即网络协同。

 
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