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培训对象：1、希望学习数据产品的人士；
2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士；
3、企业内从事营销与服务工作的相关人士；
课程时间：2天 (12小时）
课程背景：
近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火的商业概念如 Growth hacking 等落地的？如何设计一个能够满足用户需求的数据产品？本课程和大家一起分享这些问题（也是成为一名优秀数据产品经理的关键）
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 什么是数据产品以及为什么需要数据类产品 | 1. 企业内部使用的数据产品 2. 针对所有企业所提供的商业数据产品 3. 用户可随时使用的淘宝指数等 4. 数据类产品可以给企业带来的价值 |
单元二 | 数据产品经理的素质模型 | 1. 数据分析和挖掘能力 2. 学习能力 3. 执行及沟通能力 4. 市场用户调研分析能力 |
单元三 | 数据产品经理需要了解的基础概念和能力模型 | 1. 数据湖 2. 数据集市 3. 数据仓库 4. 数据中台 5. 数据分析 6. 数据挖掘 7. 数据建模 |
单元四 | 数据产品标签打造 | 1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表 |
单元五 | 数据建模和业务建模 | 1. 实体 2. 属性 3. 关系 4. 键 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 逻辑模型 |
单元六 | 数据分析和挖掘 | 1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题？ 3. 数据分析如何分析原因？ 4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用 |
单元七 | 数据应用和体系处理 | 1. 数据体系规划 2. 数据标准化底座建设 3. 数据标准化标签建设 4. 数据标准化应用建设 |
单元八 | 数据资产管理 | 1. 数据资产定义和3个特征 2. 数据资产管理现状与挑战 3. 数据资产管理的四个目标 4. 数据资产管理中的数据治理 5. 数据资产管理的七个成功要素 |
单元九 | 数据中台应用 | 1. 数据中台运营评估模型 2. 数据中台运营的四个价值 3. 数据中台资产运营机制 4. 数据中台成本运营机制 |
