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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据治理，数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析
课程收益：
Ø 学习数据治理的基本概念以及数据治理对企业的好处；
Ø 掌握数据治理的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战；
Ø 掌握数据治理的道，法，术，器的具体做法
Ø 掌握数据治理在实践中遇到的各种问题；
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 数据治理概述 | 1. 什么是数据治理 2. 数据治理治什么 3. 数据治理的六个价值 4. 数据治理的三个现状 5. 数据治理的五类问题 6. 数据治理的六个挑战 |
单元二 | 企业数据治理之道 | 1. 数据战略：数字化转型的指明灯 2. 组织机制：敏捷治理组织 3. 数据文化：数据思维融入团队 |
单元三 | 数据治理之法 | 1. 理现状，定目标 2. 数据治理能力成熟度评估 3. 数据治理线路规划 4. 数据治理保障体系建设 5. 数据治理技术体系建设 6. 数据治理长效运营 |
单元四 | 数据治理之术 | 1. 数据梳理与建模 2. 元数据管理 3. 主数据管理 4. 数据质量管理 5. 数据安全管理 6. 数据集成与共享 |
单元五 | 数据治理之器 | 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 3. 数据质量管理工具 |
单元六 | 数据治理实践与总结 | 1. 企业数据治理实践案例 2. 企业数据治理总结与展望 |
