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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
当前，中台建设如火如荼，相关技术也在快速发展。本课程试图帮助学员拨开迷雾，旨在向学员提供一个“step by step”的中台建设实操指导。本课程从中台的规划、设计、实现、运维等多个方面入手，从组织架构、业务流程、技术选型角度，对基于微服务的“业务中台”、基于业务中的微服务和数据资产分别进行了阐述。
课程收益：
Ø 学习数据湖的基本概念；
Ø 掌握数据湖对企业的影响；
Ø 掌握数据湖的典型应用；
Ø 掌握数据湖的构建方法；
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 什么是数据资产化 | 1. 基于数据积累，提供精准营销 2. 盘活数据资产，升级全新商业模式 3. 利用数据集成，创造资产升值 |
单元二 | 什么是业务服务化 | 1. 多种方法梳理业务 2. 领域驱动DDD业务数据建模 3. 业务服务化带来的效益 4. 中台服务化设计 |
单元三 | 深入挖掘业务数据 | 1. 利用机器进行数据挖掘 2. 机器学习通用步骤 3. 业务中台数据挖掘 4. 数据预处理 |
单元四 | 业务数据为什么是企业数据资产 | 1. 为什么说业务数据是企业资产 2. 如何定义数据资产 3. 盘活数据资产的几种可能路径 4. 数据资产到底可以解决什么问题 |
单元五 | 数据资产的管理方法 | 1. 数据资产管理和数据管理的差异 2. 数据资产的管理到底包括哪些方面 3. 数据资产管理的三全主义 4. 数据血缘的分析 |
单元六 | 数据资产价值变现 | 1. 降本增效提质保全 2. 数据驱动业务的再次增长 3. 数据资产变现的误区 4. 数据生态的建立 5. 数据预判未来 |
