数据整理与数据建模分析

Power Query & Power Pivot

讲师：柳志云 Amy Liu     培训时长：2天（12 小时）

课程描述：

Power Query 简称PQ，是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Pivot简称PP，是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。本课程通过大量案例的讲解，带领大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技术，让数据整理和数据分析更加智能高效。

适合对象：

有一定Excel基础，需进一步提升智能化数据分析，实现自动化报表的各类商务人士和管理者。

课程内容：

模块一：Power Query数据整理

一、 Power Query简介

Ø Power Query与其他Power BI组件的关系

Ø Power Query的界面介绍

Ø 从Excel, Access, Web等获取数据

二、 PQ基本功能

Ø 数据的拆分与合并

Ø 数据类型、格式的转换

Ø 数据的行列管理

Ø 添加数据列

Ø 排序与筛选

Ø 数据的转置与反转

Ø 透视与逆透视实现一维到二维的相互转换

三、 PQ进阶功能

Ø 追加查询组合多表内容

Ø 追加查询时需注意的地方

Ø 合并查询对比Vlookup

Ø 合并查询的多列匹配及联接类型

Ø 数据分组依据

Ø 同工作簿多表数据的汇总

Ø 同文件夹多个工作簿数据的汇总

模块二：Power Pivot数据建模分析

一、 Power Pivot简介

Ø Power Pivot与其他Power BI组件的关系

Ø Power Pivot加载方法

Ø Power Pivot界面介绍

Ø Power Pivot常用概念

Ø 从Excel、链接表、剪贴板等加载数据

二、 常用DAX函数

Ø 聚合函数

Ø 逻辑函数

Ø 信息函数

Ø 数学函数

Ø 文本函数

Ø 日期和时间函数

Ø 转换函数

Ø Related关系查找函数

Ø Calculate条件统计函数

Ø Divide安全除法函数

三、 报告分析

Ø 趋势分析

Ø 年度增长率分析(YOY)

Ø 同比环比分析

Ø 产品占比分析

Ø 客户、区域分析

Ø 完成度分析

Ø 销售排名分析

Ø 报告的刷新

Ø 报告的美化