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大数据时代的舆情发现与报告写作

主讲老师: 程卓 程卓

主讲师资:程卓

课时安排: 2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 本课程从人工智能时代的内容生产革命入手,系统阐述风险性情报信息的生产方式和生成原因,从舆情信息监测工具的使用技巧、各自优势以及配合使用方法,到情报信息收集的方法技巧等方面,系统阐述情报收集的实战技能,尤其是通过对关键词设置技巧、敏感词发现方法、“敏感词之替代词”监测等专业性问题的系统梳理,帮助学习者快速提高企业经营性情报信息的采集能力,以及高危情报信息的及时发现问题。在大数据情报收集的基础上,及时撰写情报信息舆情报告,如专报、日报、周报、月报、季报、年报等不同形态舆情报告的撰写方法与技巧。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-11-12 17:29

大数据时代的舆情发现与报告写作

课程背景:

发现舆情是舆论风险管理的前提和基础,大数据时代海量舆情信息的随机生产,为风险信息的快速发现和准确识别带来困难。在人工智能尤其是AIGC内容生产变革下,舆论风险信息更隐蔽、更迷惑、更多变,危害也更大,如何做好风险信息的情报采集,是一个全新的课题。对企业危机管理部门来说,识别风险才能有效应对风险。

本课程从人工智能时代的内容生产革命入手,系统阐述风险性情报信息的生产方式和生成原因,从舆情信息监测工具的使用技巧、各自优势以及配合使用方法,到情报信息收集的方法技巧等方面,系统阐述情报收集的实战技能,尤其是通过对关键词设置技巧、敏感词发现方法、“敏感词之替代词”监测等专业性问题的系统梳理,帮助学习者快速提高企业经营性情报信息的采集能力,以及高危情报信息的及时发现问题。在大数据情报收集的基础上,及时撰写情报信息舆情报告,如专报、日报、周报、月报、季报、年报等不同形态舆情报告的撰写方法与技巧。

 

课程收益:

【认知迭代】

了解高风险情报信息的传播特点、高风险情报信息的竞争博弈

识破高风险情报的伪装术、高风险情报信息背后的利益链

掌握高风险情报信息生产方式的反监测套路、高风险情报信息的议程设置手法

【技能提升】

掌握主流舆情信息监测工具的使用技能、关键词设置方法与技巧、“敏感词之替代词”的情报发现方法

掌握音视频中舆论风险的识别技术与策略、数据爬虫和AIGC高危信息的发现与调教方法。

【写作实训】

掌握舆情报告的数据统计方法、应用大数据分析技巧、可视化呈现舆情信息

学会不同类型舆情报告的写作要求,通过现场实训,提升舆情报告写作的实战能力。

 

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:舆情机构舆情分析师、企业宣传团队人员、政府部门网信工作人员

课程方式:网感测试+现场讲授+小组讨论+实战推演+案例分析等

 

课程大纲

破冰导入:热点事件网感测试

案例引入G20前夕的丸子头事件

第一讲:大数据时代的舆情发现

一、大数据时代舆情信息传播的深刻变革

1. 天地物人无缝联通

2. “大智移云”催生变革

3. 原子式分解的信息传播和消费

案例:鹿晗公布恋情事件的背后真相

二、舆情发现(4个检测)

二、1. 常规监测

二、2. 重点监测

二、3. 专题监测

二、4. 交叉监测

 

第二讲:舆情监测工具与应用

一、基于专业大数据监测平台的监测工具(4大平台)

1. 清博舆情监测平台

2. 中青华云监测平台的应用技巧

3. 智慧星光监测平台的应用技巧

4. 浙江在线监测平台的应用技巧

二、基于开放平台的舆情监测工具应用(5个工具)

1. 微博的“舆情通”

2. 百度的百度舆情

3. 搜狗的舆情搜索

4. 抖音的舆情搜索

5. 脉脉的舆情搜所


第三讲:舆情监测与发现技巧

一、舆情报告中数据的价值

1. “量化”的内容陈述

2. “变化”的意见表达

3. “图示化”的观点呈现

4. “动态化”的演进趋势

案例:“滴滴司机强奸杀人案”中的数据逻辑

二、舆情报告中数据的地位

1. 数据是最重要的论据

2. 数据是最理性的判断

3. 数据是最真实的真相

案例:动物园重启评估报告中的数据应用

三、数据运用的整体设计流程

1. 一次分析:

1)数据全样采集

2)全样数据初次分析

3)直观判断

2. 调查论证

1)资料查询

2)要素分析

3)假设与预判

4)逻辑架构

 

四、舆情报告写作中数据应用的整体设计:

1. 盲采:通过建立账号,设置关键词,采集相关信息的全样数据

2. 预分析:对全样的简单筛选与过滤,初次分析

3. 预判:对事件可能的现状、趋势、危害、倾向等进行基于预分析的直观判断

4. 文献研究:查阅事件相关信息,了解事件全貌,尤其是要结合客户信息进行深度分析

经典案例解析:“济南中院重大庭审直播事件”相关舆情的数据采集“博弈”

——庭审开始后的“关键词博弈”:敏感词与“反敏感词监测”

特殊信息分析:图中文、方言视频、BGM干扰类视频图中文、动图文、表情包文、 “列传式”敏感叙事文、游戏空间聊天室时政舆情

——平台+人工+瞭望哨+智库

 

第四讲:网络舆情报告写作

第二步:抽样调查

1. 按照子要素抽样

2. 按照关联性抽样

3. 按照分析目标抽样

第二步:分析信息

1. 要素分析

2. 相关分析

3. 回归分析

4. 方差分析

第三步:巧用统计工具

1. 统计软件:

1)JMP:专业分析软件

2)Minitab:企业用途多

3)SPSS:研究所用途多

4)EXCEL:简单数据分析

2. 数据分析常用方法:

1)老七种工具:排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;

2)新七种工具:关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法(过程决定计划图)、矩阵数据图

第四步:呈现数据

1. 巧用数据做标题

2. 巧用数据做结论

3. 巧用数据图

4. 巧用数据对比

第五步:“做数据”

1. 合理截取时间段

2. 提前管理数据

3. 重视意见领袖的数据信息

4. “借用”数据

经典案例解析:“白色家电拆机大战”舆情日报、周报、专报的分步式解析

1)突发事件专报:应急、准确、洞察风险

2)突发事件日报:态势分析、风险提示、解决方案

3)争议事件周报:事件进展、发展趋势、战局战况、策略建议

4)行动协同报告:全流程实时数据监控、公关行动数据伴随

 
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