试验设计（DOE）高级应用

试验设计（DOE）高级应用

Design of Experiment (DOE) Advanced Application

【2 Days Workshop】

课程介绍：

2天课程按照：关键影响因子查找→控制因子试验优化的完整逻辑思路，结合学员真实产品及工程方案，深入浅出地讲授DOE (Design of Experiment)-试验设计在企业产品开发过程中的实际应用方法和技巧。即可避免“眉毛胡子一把抓”不分重点地盲目应用DOE带来的资源浪费，又可“有的放矢”抓住关键影响因子进行精准高效的DOE应用，帮助广大工程师提升DOE的应用水平为企业带来真正价值！

DOE (Design of Experiment)-试验设计

l  在制造过程设计开发中，面对那么多影响因素，怎样才能把工艺参数设定在最优化的范围，而不是靠“拍脑袋”“差不多”就行？

l  设计、制造、质量工作由一连串的过程所组成。因为输入条件的变化，以及各因素之间可能还存在相互作用，再加上受到各种外在因素的干扰，使得结果更加不确定。在很多时候，这种输出的不稳定，会使得质量不稳定，导致企业付出高昂的成本。

l  试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以设计出：凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。

l  同时，客户的质量要求也越来越高，经常要求我们用DOE的方法回复质量异常的根本原因。 所有这些都告诉我们，作为一个工程师、技术员，必须要能够学习DOE试验设计。

课程亮点：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。学员可以带着问题进课堂，结合培训内容进行优化应用。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解

【课程内容安排】

Day 1 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）

l  DOE试验设计基础

Ø  Minitab统计概率分析软件操作入门

Ø  数据图表化Minitab实操

·           分组拟合直方图Minitab操作

·           Pareto图Minitab操作

·           因果图Minitab操作

·           主效应图Minitab操作

·           按阶段单值控制图Minitab操作

Ø  统计概率数据类型

Ø  正态分布特性与应用-概率分布图Minitab操作

l  DOE数据测量保证方法-MSA（测量系统分析）

Ø  偏倚Bias研究

Ø  类型1量具研究

Ø  计量型数据测量系统分析-Gage R&R 重复性（ Repeatability ）再现性（ Reproducibility ）

Ø  MSA Gage R&R实操小组练习

Ø  计数型数据测量系统分析-属性一致性分析

l  试验设计（DOE）关键因子查找方法-假设检验

Ø  假设检验基本术语

n  零假设 (Null Hypothesis – Ho)

n  备择假设 (Alternative Hypothesis – H1 或 Ha)

n  P - Value (P值)

Ø  数据类型与统计性检验的路径图

n  T-Test均值检验（单样本T/双样本T)及Minitab案例操作练习

n  T-Test均值检验（一元方差分析 One Way ANOVA) 及Minitab案例操作练习

n  Chi-Square Test卡方分析及Minitab操作练习案例操作练习

n  相关及回归分析Correlation & Regression及Minitab案例操作练习

【课程内容安排】

Day 2 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）

l  单因子试验设计（ One-Factor-DOE ）

Ø  单因子试验设计的Minitab操作

Ø  单因子试验设计练习

l  2^K全因子试验设计2^K Full Factorial DOE

Ø  全因子试验设计Full Factorial DOE概述

Ø  全因子试验设计的设计及分析流程

Ø  2^K全因子试验设计练习

l  带中心点的2^K全因子试验设计

Ø  创建带中心点的2K全因子试验设计

Ø  弯曲与失拟

Ø  带中心点的2^K全因子试验设计练习

l  1/2部分因子DOE实验设计2^K Factorial Experiments

Ø  简化全因子实验设计

Ø  实现参数最优化

Ø  预报并验证

Ø  掌握部分因子实验设计的步骤和方法

Ø  分析部分因子实验的结果

l  响应曲面实验设计RSM

Ø  RSM中心复合设计CCD

Ø  RSM Minitab操作练习

l  田口试验设计 Taguchi DOE

Ø  田口实验设计Taguchi DOE概述

Ø  静态田口DOE

Ø  静态田口DOE Minitab操作练习