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AI驱动的人力资源效能优化

主讲老师: 王长乐 王长乐

主讲师资:王长乐

课时安排: 1天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 人工智能技术可以通过自动化处理招聘流程、个性化培训员工、高效管理日常行政事务、智能化处理员工关系以及精准分析人力资源数据等方式,全面优化人力资源管理流程,提高管理效率和质量。同时,AI技术还能够为企业提供更全面、准确的人力资源数据支持,帮助企业更好地了解员工需求和市场变化,从而制定更科学、合理的人力资源策略。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2025-03-11 10:49

AI驱动的人力资源效能优化

主讲:王长乐

【课程背景】

随着人工智能技术的快速发展和普及,越来越多的企业开始探索将其应用于人力资源管理领域。传统的人力资源管理方式存在流程繁琐、耗时耗力、效率低下等问题,已经难以满足现代企业对快速响应市场变化和高效运营的需求。因此,借助人工智能技术,实现人力资源管理的智能化、自动化和高效化,已经成为企业提升竞争力的重要途径。

人工智能技术可以通过自动化处理招聘流程、个性化培训员工、高效管理日常行政事务、智能化处理员工关系以及精准分析人力资源数据等方式,全面优化人力资源管理流程,提高管理效率和质量。同时,AI技术还能够为企业提供更全面、准确的人力资源数据支持,帮助企业更好地了解员工需求和市场变化,从而制定更科学、合理的人力资源策略。

【课程收益】

1、掌握如何用AI分析候选人匹配度与胜任力

2、掌握如何用AI构建人才画像与优化招聘决策

3、学习通过AI评估员工能力与学习需求

4、掌握如何通过AI进行绩效数据分析与反馈

5、掌握如何用AI提升员工体验与满意度

【课程对象】本课程面向人力资源管理专业人士、HR部门负责人、企业培训师、招聘专家以及对利用AI技术提升HR工作效率感兴趣的企业决策者。

【课程时间】6小时(1天)

【课程大纲】

一、为什么人力资源管理需要AI赋能?

1、传统人力资源管理面临哪些挑战?

Ø  挑战:高效筛选人才与精准匹配的难题。

Ø  数据:超过70%的招聘时间浪费在初筛阶段。

Ø  痛点:管理流程繁琐、效率低、成本高。

2、AI技术如何为人力资源管理赋能?

Ø  优势:数据驱动决策、提升效率与精准度。

Ø  现象:AI在招聘、培训、绩效管理中的实际应用案例。

Ø  互动:学员分享所在企业HR管理中面临的主要问题与期待。

二、AI如何提升招聘与人才管理效率?

1、如何用AI高效筛选与评估候选人?

Ø  技术应用:简历筛选算法与面试智能辅助工具。

Ø  方法:通过AI分析候选人匹配度与胜任力。

Ø  工具:HireVue、linkedIn Recruiter、ChatGPT。

Ø  案例:某公司通过AI筛选1000份简历的实际效率提升分析。
练习:学员使用AI工具模拟筛选简历并优化面试问题设计。

2、如何用AI构建人才画像与优化招聘决策?

Ø  数据建模:基于岗位需求建立候选人画像。

Ø  决策优化:AI辅助进行多维度评价与建议。

Ø  案例:AI生成人才画像的对比与改进建议。

三、AI如何助力员工培训与发展?

1、如何设计个性化的员工培训计划?

Ø  技术应用:AI学习平台与智能课程推荐。

Ø  方法:通过AI评估员工能力与学习需求。

Ø  案例:某企业通过AI提升员工培训参与度与效果的实际分析。
练习:学员设计一个AI辅助的岗位培训计划。

2、如何利用AI监测与提升培训效果?

Ø  数据监测:员工学习数据分析与行为追踪。

Ø  效果优化:基于AI反馈调整培训内容与形式。

Ø  工具:Degreed、Coursera for Business。

四、AI如何优化绩效管理与员工体验?

1、如何通过AI进行绩效数据分析与反馈?

Ø  方法:自动化数据收集与分析绩效指标。

Ø  工具:绩效管理平台与AI算法的结合。

Ø  案例:通过AI改进绩效管理流程的时间与成本分析。

2、如何用AI提升员工体验与满意度?

Ø  技术应用:智能聊天机器人处理员工问题。

Ø  方法:通过AI收集与分析员工满意度调查结果。

Ø  案例:某企业如何利用AI助力员工满意度提升。
互动:小组讨论——学员分享企业在员工体验优化中的关键难点。

五、如何构建AI驱动的人力资源管理体系?

1、如何设计AI助力的HR工作流?

Ø  流程优化:从招聘到绩效管理的全流程AI集成。

Ø  方法:建立标准化AI工具应用模板。

Ø  案例:某公司AI驱动的人力资源管理工作流设计与效果评估。
练习:学员设计适合企业现状的AI HR工作流框架。

2、如何确保AI工具的合规性与数据安全?

Ø  法规:AI应用中的隐私保护与合规风险管理。

Ø  方法:数据加密与权限管理的最佳实践。

Ø  案例:AI在HR管理中的数据安全问题与解决方案分析。

六、AI赋能下人力资源管理的未来趋势是什么?

1、AI如何推动HR从事务性管理向战略性管理转型?

Ø  趋势:AI助力HR参与企业决策与战略规划。

Ø  应用:基于AI的大数据预测员工流失与组织优化。

2、如何提升HR团队的AI应用能力与适应性?

Ø  方法:持续学习AI工具与技术的发展。

Ø  实践:HR团队AI技能提升的路径与案例。

Ø  案例:某企业HR团队AI技能提升计划实施效果分析。
讨论:学员预测未来HR工作的AI应用趋势。

 
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