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财务BP必备数据技能:从Excel BI到Power BI

主讲老师: 张丹 张丹

主讲师资:张丹

课时安排: 2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 价值错位——业务始终认为财务人员不懂业务、分析无用,价值无处体现 错在根源——被称为“表哥表姐”,却不懂正确的“表”标准是什么 乱在生长——业务数据结构比看到的更混乱,如何管理、如何让数据讲出有意义的故事? 支持确实——分析需求提给IT,要么久久无进展,要么与需求偏差巨大,维护成本奇高 痛在全局——财务数据能力整体疲弱亟待增强! 日益复杂的业务分析诉求 + 薄弱的数字化能力 + IT资源缺位 = 财务BP的痛
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-15 14:36

课程背景

财务管理及分析已经在大数据时代的背景下进入深水区,全部企业和财务人都面临如何驾驭更复杂的财务分析。财务BP踏出财务大门,迎接业务与财务在战略、思维、数据层面的多方位融合,是企业“业财融合”的先行者,却也面对诸多问题。

价值错位——业务始终认为财务人员不懂业务、分析无用,价值无处体现

错在根源——被称为“表哥表姐”,却不懂正确的“表”标准是什么

乱在生长——业务数据结构比看到的更混乱,如何管理、如何让数据讲出有意义的故事?

支持确实——分析需求提给IT,要么久久无进展,要么与需求偏差巨大,维护成本奇高

痛在全局——财务数据能力整体疲弱亟待增强!

日益复杂的业务分析诉求 + 薄弱的数字化能力 + IT资源缺位 = 财务BP的痛

 

课程收益:

重塑自我——颠覆并重建“表”的使用,梳理数据底层逻辑

改变当下——通过先进的工具改善数据质量,快速优质完成数据清洗

插上翅膀——成熟数据模型,举一反三自建更多数据模型,真正插上数据+智能的翅膀

全面提升——不脱离财务最熟悉的Excel工具,构建完整的BI数据思维和全局架构逻辑

 

课程特色:

从“表”的源头重塑财务数据处理思维,完成数据整形

财务分析专家10年工作经验和案例

分组讨论、现场实操、效果立现,数字化转型正确破局

 

课程时间:标准课2天(若1天,将缩减案例练习)

课程对象:所有困惑无法提升报告效率的财务人员、致力于团队数字化转型的财务管理人员

课程方式:现场授课+案例练习+现场指导


课程大纲

第一讲:反思出发——从经验到最佳实践

重点:反思原有数据分析中各种业务问题和处理方法,看过和经历大部分错误后看清坑在哪里,方能重新出发

1. 繁忙而低效的根源:错误数据习惯大盘点

2. 表哥表姐们真的会“表”吗:从表格源头重塑财务人的数据处理思维

3. 熟悉又陌生的EXCEL:重新学习从单元格计算到自助BI的核心

案例解析:现实财务报告全面解析

4. 从KPI统计、月度分析报告、生产经营日报等常用报表中解析数据习惯存在的问题

实操练习:树立正确的“数据审美”

5. 如何构建符合数据模型要求的表结构

 

第二讲:数据整形——从混乱到标准

重点:大部分低效来自于急于立即处理数据,而没有为战役做好排兵布阵,数据整形,让数据变成标准数据进而为后续分析做准备。

欣赏:【黑科技时间见证从5小时到5分钟的蜕变

——在多部门手工报表合并、银行对账、多口径数据统计中引入Power Query

1. 理解 Power Query 的本质

2. 像切菜一样准备数据食材

3. 让报表的数据还原归位

4. 替换 VLOOKUP 更进一步

5. 多表自动合并

6. 规范化来自正确的数据格式

案例实操:常见报告数据整形

模型演练:零售业销售分析报告模型

1)对单表整形

2)生成整形模板

3)多表套用模板

 

第三讲:数据建模——玩转自己的大数据

重点:揭示数据模型的本质以及如何建立优质数据库关系模型的定式和套路。

欣赏:【黑科技时间】解构数据模型的本质,财务人也能轻松成为建模高手

1. 定义数据的明细程度

2. 构建表与关系

3. 实现VLOOKUP自动化

4. 理解维度与事实

5. 构建星型模型

6. 从数据演化数据

案例实操:销售业务从产品、渠道、地域、客群、费用投入的多维分析模型

7. 从一个表到多个表

8. 理解表之间的关系

9. 从基本聚合到DAX高级聚合

10. 自助商业智能分析最佳实践

案例实操:构建智能化的、可交互的财务指标多维时间对比分析

11. 构建日期表

12. 同环比

13. YTD/QTD/MTD

14. 滚动区间计算

15. 可视化的基本规范

赠送:IBCS国际商业交流标准

实操:主要的可视化图表应用、拓展图表

 
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