(微信同号)【课程背景】
进入互联网+时代后，数据正在改变竞争格局，其重要性和价值已毋庸置疑。对于企业而言，数据无疑是管理好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升企业盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为企业高质量发展赋能？企业该如何理解数据中台、业务中台及智能中台的关系？如何做智能中台运营，为企业进一步发挥数据能效？
课程将以数据挖掘与数据中台为切入点，帮助学员认知数据结构、认知企业基于数据核心商业价值是什么？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？如何通过智能中台驱动企业经营及商业分析？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上基于数据挖掘的智能电网之路，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
Ø 中台本质、能力层次、基本内容、构成要素及解决问题
Ø 智能中台的业务、技术及数据中台
Ø 数据中台的数据挖掘、分析、数据河的应用
Ø 基于数据挖掘、建模的智能电网应用与逻辑
Ø 数据中台的数据采集、挖掘、结合算法形成智能应用
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】电力企业全体员工
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、中台化与数据中台、智能中台
1、中台本质
2、中台的能力层次
3、企业能力的中台化
Ø 业务
Ø 数据
Ø 技术
4、什么是数据中台
Ø 数据中台
Ø 数据中台解决的问题
Ø 数据分析的三个阶段
Ø 数据中台构成
Ø 数据中台能力
Ø 数据中台面临的挑战
Ø Data API是数据中台核心
5、数据处理需求的演进历程
6、如何从数据中台到智能中台
7、什么是智能中台
Ø 智能中台
Ø 智能中台的架构层次
8、智能中台能力分析
9、智能中台的任务划分与敏捷化需求
案例：
二、智能中台，一种敏捷的智能业务支持方案
1、企业数据发展方向：智能电网与智能决策
2、智能业务需求的中台化
3、构建数字化业务中台＋数据中台
Ø 建立数字化中台
Ø 数字化中台架构
4、从平台到中台的构建
5、中台的能力层次
6、智能中台的主要成分
Ø 业务理解
Ø 中台管理
Ø 数据挖掘与处理
Ø 模型学习
7、中台对智能电网的业务支持
案例：
三、智能中台的数据挖掘、建模分析
1、数据的数据系统
Ø 数据架构
Ø 数据采集
Ø 数据管理
2、数据的数据挖掘与建模与分析
Ø 数据挖掘流程与逻辑
Ø 数据建模逻辑
Ø 数据＋模型＝能力
3、数据中台，让数据流通无阻
4、数据中台建立模式
Ø 大中台
Ø 深中台，数据河
Ø 数据中台对企业经营的核心价值
5、中台的数据共享与链接逻辑
