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数字化转型与数据管理

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以数字化转型与数据管理为切入点,帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里?新技术对企业数字化转型赋能在哪里,中台战略的价值是什么?数字化转型方法,电力企业的转型逻辑是什么?数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做?学员如何根据所学来应用到实际工作场景中?使学员学之解惑,学之能用。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:11

【课程背景】

在数字技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下,能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系,人、团队、部门之间如何有效互动,推动业务的高效流转,从而通过数字驱动不断优化业务。

课程将以数字化转型与数据管理为切入点,帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里?新技术对企业数字化转型赋能在哪里,中台战略的价值是什么?数字化转型方法,电力企业的转型逻辑是什么?数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做?学员如何根据所学来应用到实际工作场景中?使学员学之解惑,学之能用。

 

【课程收益】

Ø  数字化本质、思维创新,数字化对企业的影响与变革

Ø  第四次工业革命对电网转型推动与影响

Ø  人工智能、工业大数据、工业互联网、区块链、物联网、5G等技术的赋能能力

Ø  中台战略,企业能力的中台化,数据中台的核心能力、数据河

Ø  企业数字化转型8大方法,数字化转型框架体系,电力企业数字化转型逻辑

Ø  数字化资产定义、管理架构、方法

Ø  数据治理、数据安全管理与数据生命周期

Ø  数字化驱动企业经营管理变革与决策体系及未来发展趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总裁、总经理、副总、总监、信息化管理及技术人员等

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


一、数字化认知与工业4.0

1、   思维创新技术路径与数字化思维

2、   数字经济下的社会化转型

3、   什么是数字化?

4、   数字化本质

5、   数字化对企业的影响与变革

6、   第四次工业革命对电网转型推动与影响

7、   认识“工业4.0”

Ø  工业4.0概念

Ø  工业4.0变革三个特征

Ø  工业4.0的智慧工厂

Ø  物联网支撑下的工业4.0变革

Ø  数字化能力的突破与成长

案例:


二、新技术赋能数字化转型与中台战略

1、人工智能

Ø  什么是人工智能

Ø  人工智能特征、特点

Ø  人工智能应用误区:三重三轻

2、物联网

Ø  什么是物联网

Ø  物联网特征与特点

Ø  物联网在工业领域的价值潜力

3、区块链

Ø  什么是区块链

Ø  区块链本质

Ø  区块链核心价值

Ø  应用基础:智能合约

4、5G的应用与驱动能力

Ø  5G 移动通信技术的发展

Ø  5G支撑物联网落地的基础技术

Ø  物联网与5G的协同效应

Ø  5G技术集成推动万物互联向万物智联

Ø  5G 推动创建全链条数字孪生世界

Ø  “5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎

5、工业大数据

Ø  什么是工业大数据

Ø  工业大数据与大数据的区别

Ø  工业大数据的数据采集

Ø  工业大数据挖掘流程与逻辑

6、工业互联网

Ø  什么是工业互联网?

Ø  工业互联网的特征与特点

Ø  工业互联网创新应用难点

Ø  基于工业互联网平台的万物智联

7、中台战略

Ø  中台本质

Ø  中台的能力层次

8、企业能力的中台化

Ø  业务

Ø  数据

Ø  技术

9、数据中台

Ø  数据中台解决的问题

Ø  数据分析的三个阶段

Ø  数据中台构成

Ø  Data  API是数据中台核心

Ø  深中台,数据河

案例:


三、数字化转型路径与数字化场景

1、 数字化运营框架体系

2、 企业数字化5大挑战

3、 什么是应用场景

4、 数字化应用场景与场景逻辑

5、 企业数字化转型带来的变革

Ø  发展理念

Ø  领导力

Ø  组织结构

Ø  运营能效

Ø  技术能力

6、 企业数字化转型的8大方法

Ø   愿景与目标

Ø   数字化程度

Ø   单点启动

Ø   优化创新

Ø   快速迭代

Ø   扩展延伸

Ø   运行管理

Ø   体验与安全

7、电力企业的数字化转型逻辑

案例:


四、数据资产与数据管理

1、什么是数据资产?

2、数据资产属性是什么?

3、数据资产管理概述

4、数据资产管理架构

5、数据资产管理方法论

6、数据治理,其实不太难

Ø  元数据,数据治理基础

Ø  数据治理与数据存储的关系

Ø  数据治理,寻找需求与安全的平衡点

Ø  数据标准与数据生命周期

Ø  数据治理的管理体系

Ø  数据治理的组织问题

7、数据安全

Ø  数据全生命周期管理

Ø  安全策略

Ø  数据管理策略

Ø  防护措施

案例:


四、企业数字化决策支持体系及未来商业发展趋势

1、数据对企业的价值

2、大数据驱动企业决策

3、无数据、不AI

4、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎

5、云是智能经济的基础设施

6、企业在经营各个环节实现智能决策

7、智能经济,未来已来

 
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