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互联网用户标签应用实践

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以用户标签体系为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员重新认知标签,认知用户标签体系?用户标签体系到底谁来做?用户标签怎么打?哪些维度标签?如何建立成熟的标签体系?标签体系对运营、营销主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来设计符合自身的用户标签体系来提升价值?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:13

【课程背景】

互联网及移动互联网的快速发展,用户、市场、产品、商业模式的不断变化,使人们眼花缭乱,企业提供的服务或产品,早已从之前的“产品卖点”核心转向“一切围绕用户”来提供个性化服务,如何满足海量用户的个性化需求?用户标签及标签体系成为用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等等各种场景的砖石

    课程将以用户标签体系为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员重新认知标签,认知用户标签体系?用户标签体系到底谁来做?用户标签怎么打?哪些维度标签?如何建立成熟的标签体系?标签体系对运营、营销主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来设计符合自身的用户标签体系来提升价值?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

Ø  初识标签,标签架构,标签应用的疑惑与问题,标签的应用体系、维护与迭代

Ø  标签的数据、应用与功能的关系,如何通过数据来认识用户

Ø  学会用户标签体系来链接内容、产品,做精准运营

Ø  学会用户标签分析用户行为特征、需求、实现个性化千人千面,精准营销

Ø  学会用户故事地图来厘清用户、场景、需求的关系

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、从0-1构建用户标签体系

1、 思维创新

2、 初识标签

Ø  标签是什么?

Ø  标签是如何产生的

3、 标签体系,到底谁来做?

4、 标签体系的架构

5、 标签体系困惑与问题

Ø   标签定义基于谁?

Ø   标签的更新与维护

Ø   新增需求

Ø   需求冲突

Ø   数据输出

6、 标签的应用体系

Ø   业务场景倒推标签需求

Ø   标签自动化

Ø   标签迭代

Ø   标签管理机制

7、 标签体系的数据层

Ø  数据源

Ø  数据处理

8、 标签体系的功能层

Ø  标签生命周期管理

Ø  标签可视化

9、 标签体系的应用层

Ø  用户画像

Ø  精准营销

Ø  个性化推荐

Ø  第三方应用

案例:

二、如何通过标签体系实现精准运营

1、用户特点

Ø   用户结构

Ø   X、Y、Z世代

Ø   消费能力分析

2、用户画像

Ø   用户信息标签化

Ø   用户画像消费场景

Ø   用户画像标签体系

3、用户标签去噪与计算框架

Ø  过滤噪声与热点惩罚

Ø  批量计算框架

Ø  流式计算框架

4、内容分析与精准匹配

Ø  内容画像与标签

Ø  构建文本特征

Ø  语义标签

Ø  匹配机制

5、内容生产、推荐与分发

6、推荐效果产生的影响因素

7、评估分析

练习:用户故事地图

三、如何通过用户标签实现精准营销

1、 用户标签的梳理

Ø  用户的行为路径

Ø  用户标签的分类

Ø  用户模型标签

2、用户营销与行为分析

Ø   用户分群

Ø   定位营销目标群体

Ø   用户行为分析模型

Ø   让用户乐于传播

3、用户增长系统

Ø   用户增长框架

Ø   用户生命周期

Ø   用户AARRR体系

4、经营用户

Ø  需求挖掘

Ø  拉新

Ø  留存

Ø  转化

Ø  流失

5、精准营销应用场景

Ø  精准推送

Ø  DSP/DMP

Ø  营销活动

Ø  活动场景化

6、用户与场景营销

7、用户故事地图

 
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