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制造业数字化转型与人工智能

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 按照《中国制造2025》的战略,中国正加快推动新一代信息技术和制造技术融合,核心是数字化制造、智能制造,重点发展智能装备和智能产品,推进生产过程数字化、智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:28

【课程背景】

       按照《中国制造2025》的战略,中国正加快推动新一代信息技术和制造技术融合,核心是数字化制造、智能制造,重点发展智能装备和智能产品,推进生产过程数字化、智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

从业务和技术层面看,制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化,贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节,在产品的设计、制造、使用的生命周期中,实现产品的持续创新,通过数字设计与制造一体化,实现定制化生产,通过融入智能感知设备,实现产品性能持续改进。

      课程将以制造业数字化为核心点,还原应用环境中的实际案例,帮助学员认知数字化是什么?主要价值体现在哪些方面?制造业数字化对企业的挑战、机遇在哪里?如何提升制造企业在数字化方面的创新能力?数字化未来会朝哪个方向发展?人工智能与制造业融合及创新方向是哪里?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

Ø  理解数字化,数字化本质,数字化的机遇与挑战

Ø  学会制造业数字化转型方法、路径,给企业带来的变革,对企业的能力要求

Ø  学会以数据洞察为驱动的新价值网络,数字化边界向智能化延伸,智能化的挑战

Ø  学会人工智能,在制造业的应用场景,制造业的智能化目标

Ø  学会智能制造的生产体系,数字孪生,模拟择优的新生产模式

Ø  物联网+制造业向智能服务转型的新引擎、未来发展趋势、价值及未来

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、制造业企业数字化转型路径

1、什么是数字化?

2、制造业数字化机遇与挑战

3、制造业数字化现状

4、制造业数字化转型带来的变革

5、数字化转型升级难点

6、制造业数字化转型升级方向

Ø  IT基础设施服务

Ø  个性化设计

Ø  智能化生产

Ø  服务化转型

Ø  数字化管理

7、数字化转型10大方法

Ø  愿景

Ø  数字化程度

Ø  业务生态

Ø  核心价值点

Ø  单点启动

Ø  验证优化

Ø  快速迭代

Ø  扩展延伸

Ø  运行管理

Ø  体验与安全

8、数字化对制造业企业的能力要求

9、数字化转型升级驱动精细化管理

   案例:

二、数字化边界向智能化延伸

1以数据洞察为驱动的新价值网络

2、新价值网络实施路径

3、数字化边界向智能化延伸

4、智能化重塑发展格局

5、智能化建设的8重困局与挑战

6、智能化建设“1+N”模式价值框架

7、智能化对企业的能力框架

Ø  一级能力

Ø  二级能力

Ø  智能化成熟度5个阶段

案例:

三、人工智能与制造业融合

1、什么是人工智能

Ø  什么是人工智能

Ø  如何理解人工智能

Ø  人工智能特征与特点

Ø  人工智能对社会影响

2、人工智能发展现状

Ø   人工智能图谱

Ø   人工智能发展阶段

Ø   人工智能发展痛点

3、人工智能赋能制造业

4、制造业的智能化目标

5、智能制造的五个方面

Ø   产品智能化

Ø   生产方式智能化

Ø   装备智能化

Ø   服务智能化

Ø   管理智能化

4、智能工厂的三大特征

5、智能制造的生产体系

Ø  需求发现:从间接到直接

Ø  采购环节:自动化、低库存化、社会化

Ø  生产环节:“车间”里的革命

Ø  营销和售后:无所不在的智能化

6、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

Ø  定义与价值

Ø  创建数字孪生

Ø  数字孪生与数字主线

Ø  数字孪生,对产品生命周期管理

7、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

Ø   基于“物联网+”的智能服务

Ø   “物联网+”的生态系统

Ø   “物联网+”的“朋友圈”

Ø   “物联网+”生态圈中各角色的演变

Ø   组织能力的准备

8、智能制造发展趋势及意义

案例:

 
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