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物联网+,制造业智能服务新引擎

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能服务等各类工业化及工程服务类应用。智能服务通过关键技术实现资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升服务系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业服务能力,推动整体智能服务的发展。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:44

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能服务等各类工业化及工程服务类应用。智能服务通过关键技术实现资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升服务系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业服务能力,推动整体智能服务的发展。

      课程将以工业物联网与智能应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知物联网、工业物联网是什么,区别在哪里?工业物联网如何走向智能服务?智能服务技术全景、服务体系是怎样?物联网、区块链与5G给智能服务领域带来哪些变化与创新?新技术群的聚变效应,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

Ø   物联网、工业物联网特性、特征、基础架构、价值体现与区别

Ø   基于物联网的工业大数据、技术逻辑、建模

Ø   智能技术群形成的“核聚变”关系

Ø   物联网+,智能服务的商业模式创新路径、服务体系、生态平台

Ø   物联网结合区块链、5G赋能智能服务的多场景应用

Ø   智能服务的重点领域及智能商业未来趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、物联网、工业物联网及工业大数据

1、初识物联网

Ø  什么是物联网?

Ø  物联网起源与特征

Ø  物联网的架构

2、物联网基础技术

Ø  LPWAN

Ø  传感器

Ø  云计算-物联网的神经中枢

Ø  大数据-物联网的价值提升

3、物联网与工业物联网

Ø  物联网发展现状

Ø  物联网与工业物联网区别

Ø  物联网的价值来源与体现

Ø  工业物联网的价值来源与体现

Ø  工业物联网加速制造业转型

4、释放工业物联网的商业价值

Ø  价值驱动

Ø  生态系统的定位与合作

Ø  关注产品生命周期与客户生命周期

Ø  强化大数据应用能力

Ø  提升安全性

5、基于工业物联网的工业大数据

Ø  工业大数据特点与特征

Ø  大数据与工业大数据技术关系

Ø  大数据与工业大数据差异性

Ø  工业大数据的挖掘流程与逻辑

Ø  工业大数据基本算法逻辑

Ø  工业大数据挖掘特性

Ø  工业大数据建模逻辑

Ø  数据+模型=能力?

6、无数据,不AI

案例:

二、智能技术群的“核聚变”驱动智能服务创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网+助力企业向智能服务转型,获取增长新动能

3、物联网+,制造业智能服务转型的新引擎

Ø   基于“物联网+”的智能服务

Ø   “物联网+”的生态系统

Ø   “物联网+”的“朋友圈”

Ø   借力“朋友圈”,提前布局卡位

Ø   “物联网+”生态圈中各角色的演变

Ø   组织能力的准备

Ø   从概念验证到规模化应用的价值螺旋

Ø   数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

Ø  设计思路

Ø  商业模式创新演进

Ø  管理投资风险

4、物联网+区块链的创新应用

Ø  区块链应用全景

Ø  物联网区块链模型

Ø  赋能行业应用-工业互联网

Ø  赋能行业应用-车联网

Ø  区块链,共创信任经济

5、5G赋能服务体系及未来趋势

Ø  服务体系对新型网络需求

Ø  5G+服务总体架构

Ø  5G+服务关键技术

Ø  5G+服务模式升级

Ø  5G+服务发展趋势与挑战

6、5G+服务典型应用场景

7、智能服务的重点领域

Ø  机械制造

Ø  建筑

Ø  工业设备

8、云是智能服务的基础建设

9、智能服务,未来已来

 
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