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人工智能+新零售

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 2小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以人工智能+新零售的“场景设计与数智结合”为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知人工智能+新零售会怎么变化?智能零售是什么?会有哪些不同?企业如何根据所学来调整零售场景?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的智能零售之路,实现企业新的经营增长突破点。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:47

【课程背景】

“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代; 与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革所引发的关注更多体现在与消费者直接观感相关的”场的前端”,未来,泛零售行业的数字智能化变革将更明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部,即”场的后端”。 在AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下,重构消费者关系和运营决策流,以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。

    课程将以人工智能+新零售的“场景设计与数智结合”为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知人工智能+新零售会怎么变化?智能零售是什么?会有哪些不同?企业如何根据所学来调整零售场景?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的智能零售之路,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

Ø  新零售智能变革的路径、改变消费者关系,突破效能天花板

Ø  智慧零售的运营模式,基于新零售思路的金融服务、运营思路

Ø  智慧零售运营的产品、用户与营销的价值关系

Ø  智慧零售运营的数据分析、数据决策

Ø  零售由“消费红利”向“数智创新”进化

Ø  智能零售未来发展及智能商业

 

【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】2小时

 

【课程大纲】


一、新零售智能变革路径

1、智慧零售的关键技术

Ø  人工智能

Ø  物联网

Ø  大数据

Ø  5G

Ø  区块链

2智慧零售变革重构消费者关系

Ø   “Hyper IP”挑战传统零售属性

Ø   用户体验“升维”的前提

Ø   实践-智能变革重构消费者体验

3、智能运营突破效能天花板

Ø   极致效率为目标的智能变革趋势

Ø   更强的数据能力:智能变革突破效能的典型场景

Ø   实践-智能变革突破效能天花板

4、智能变革实现柔性供给,重塑供应链新体系

Ø   重构运营决策流,实现柔性供给

Ø   细分:差异化供应链管理,更加贴近用户,提供精准服务

Ø   协同:实现端到端可视化

案例:


二、智慧零售的运营模式

1、基于智慧零售思路的金融服务

2、如何思考与落地运营

Ø   经营效率

Ø   服务效率

Ø   组织效率

Ø   产品、用户、营销价值关系

Ø   技术能力

3、智慧零售运营 – 产品力

Ø  从0至1,到底在为谁服务

Ø  从1至10,用户覆盖

Ø  从10至100,普惠性

4、智慧零售运营 – 用户与营销

Ø  用户画像

Ø  用户关系

Ø  用户生命周期与增长框架

Ø  用户AARRR体系

Ø  让用户乐于传播

Ø  用户与服务应用场景

5、智慧零售运营:用好你的数据资源

案例:


三、智慧零售未来发展趋势与智能商业

1、商业被消费者与技术重构

2、零售商业由“消费红利”向“数智创新”进化

3、智能推动创新发展

Ø   智能制造:数据赋能制造业

Ø   定制化带来的挑战

Ø   智能零售:消费新动能

Ø   数字化影响下消费者的购物旅程

Ø   零售场景向数字化、智能化变革

Ø   智能商业服务消费者的三大特征

4、智能商业,未来已来

 
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