数据分析

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、数据化运营本质

2、数据化运营目标与目的

3、数据运营与数据化运营的区别

4、数据指标

Ø  过程型指标

Ø  结果型指标

5、如何设计高质量的数据指标

6、数据指标的组合应用

7、电子商务数据指标与指标多样性困扰

8、我们需要关心哪些核心指标

9、运营活动的量化

Ø  运营活动要素

Ø  需要哪些过程指标与结果指标

案例：

二、数据分析与策略

1、数据分析的5大步骤

Ø  明确目标

Ø  数据预处理

Ø  特征分析

Ø  算法建模

Ø  数据表达

2、数据采集

3、数据处理

Ø  数据清洗

Ø  数据预处理

4、数据分析框

Ø  用户

Ø  行为

Ø  洞察

5、5种数据分析方法

Ø  公式法

Ø  对比法

Ø  象限法

Ø  二八法

Ø  漏斗法

6、数据可视化

Ø  可视化方式

Ø  可视化价值

7、数据报告

8、形成策略

Ø  数据指导策略

Ø  功能优化

Ø  迭代与创新

Ø  问题解决

案例：

三、电商数据分析应用策略

1、电商平台数据分析应用 – 流量

Ø  流量从哪里来？

Ø  流量到哪里去？

2、电商平台数据分析应用 – 用户

Ø  用户AARRR

Ø  用户6R模型

3、用数据来认识用户

Ø  用户结构

Ø  X、Y、Z世代

Ø  消费能力分析

Ø  用户画像消费场景

Ø  用户画像标签体系

Ø  用户分群RFM模型

Ø  让用户乐于传播

Ø  用户生命周期与增长框架

4、电商平台数据分析应用 – 用户行为分析

Ø  基础数据

Ø  漏斗分析

Ø  用户分析

Ø  页面分析

Ø  使用习惯

Ø  留存分析

5、电商平台数据分析应用 – 如何分析活动效果

Ø  活动评估思路

Ø  活动评估关键问题

Ø  梳理活动流程

Ø  筛选活动主指标

Ø  设定活动判断标准

Ø  影响活动结果的过程

6、数据分析与运营的7大思路

Ø  分解思路

Ø  追踪思路

Ø  结合思路

Ø  对比思路

Ø  节点思路

Ø  锚点思路

Ø  行为标记思路