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用户运营

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: Ø 思维创新的路径,用户结构、用户画像与用户运营体系 Ø 用户增长、用户行为分析,产品与用户的关系与匹配策略与用户购物旅程 Ø 内容运营的标准化,内容一致化策略,内容在场景里的应用与运营方法 Ø 内容运营关键路径梳理,打造基于用户生命周期的内容运营 Ø 内容社区分析,社群运营,社群营销模式:IP+社群+场景+电商 Ø 数据分析5W1H标签,数据化运营商业目标 Ø 数据价值,数据分析反馈指导策略优化,订单转化与售后分析
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:49

【课程收益】

Ø  思维创新的路径,用户结构、用户画像与用户运营体系

Ø  用户增长、用户行为分析,产品与用户的关系与匹配策略与用户购物旅程

Ø  内容运营的标准化,内容一致化策略,内容在场景里的应用与运营方法

Ø  内容运营关键路径梳理,打造基于用户生命周期的内容运营

Ø  内容社区分析,社群运营,社群营销模式:IP+社群+场景+电商

Ø  数据分析5W1H标签,数据化运营商业目标

Ø  数据价值,数据分析反馈指导策略优化,订单转化与售后分析

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】品牌运营、品牌营销、运营与营销从业者等人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、用数据认识用户

1、思维创新的路径

2、用户特点

Ø   用户结构

Ø   X、Y、Z世代

Ø   消费能力分析

3、用户画像

Ø   用户信息标签化

Ø   用户画像消费场景

Ø   用户画像标签体系

4、用户运营体系

5、用户营销与行为分析

Ø   用户分群

Ø   定位营销目标群体

Ø   用户行为分析模型

Ø   让用户乐于传播

6、用户增长系统

Ø   用户增长框架

Ø   用户生命周期

Ø   用户6R模型

7、产品与用户的关系与匹配策略

8、进入年轻人的圈层

Ø  和年轻人皮在一起

Ø  和年轻人共同创作

9、与多元用户达成情感共鸣

Ø  “懂我”的快乐

Ø  个性化创制

10、用户故事地图

11、用户购物旅程

练习:用户故事地图

案例:


二、内容运营与社群营销

1、内容运营的标准化:内容即商品

Ø  从用户需求的角度,定义用户的观看体验

Ø  建立内容标准

Ø  用内容引领用户,而不仅仅满足用户

2、一致化内容策略

3内容在场景里的应用与运营方法

Ø  向细分用户传达精准内容信息

Ø  核心内容与用户关系

Ø  优化内容投放策略

Ø  优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵

4、内容运营关键路径梳理

5、打造基于用户生命周期的内容运营

6、内容角度的产品演化路径

7、内容社区分析

Ø  抖音&快手:用户画像

Ø  抖音&快手:内容风格

Ø  抖音&快手:平台生态和粉丝关系

Ø  小红书分析:业务形态

Ø  小红书分析:用户需求

Ø  小红书分析:运营手段

Ø  小红书分析:产品功能与订单转化特点分析

Ø  如何霸屏小红书

8、社群连接B端C端

Ø  社群电商的密度

Ø  内容通过传播链形成的密度

Ø  依赖其他商业组织的密度,形成社群密度

9、社群营销模式:IP+社群+场景+电商

10、有生活味,才有商业味

案例:


三、数据分析与运营转化

1、数据分析5W1H标签

2、数据运营分析

3、数据化运营本质

4、数据化运营目标与目的

5、数据指标对转化结果影响

Ø  过程型指标

Ø  结果型指标

6、数据分析形成的策略

Ø  数据指导策略

Ø  功能优化

Ø  迭代与创新

Ø  问题解决

7、数据价值

Ø  数据可洞察真相

Ø  数据可转化行动

Ø  数据的引导思路

8、数据驱动运营转化率

9数据分析反馈指导策略优化

10、订单转化与售后分析

Ø  基础分析:转化的每一步

Ø  进阶分析:多维度分析用户体验

Ø  高级分析:多维度交叉分析,支持产品迭代

11、打好年度营销大事件的关键战役

 
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