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统计过程控制(SPC)

主讲老师: 杨家来 杨家来

主讲师资:杨家来

课时安排: 1-2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程实战,学之能用;结合企业实际案例,有案例有模板!采用“启发互动式教学+课堂讲解+案例分析+小组讨论与练习+现场答疑”,使参训学员现场就能学以致用!
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-12-22 09:08

【课程背景】

正确认识并掌握设计开发统计工具的应用,灵活应用统计手法,帮助企业即时侦测到异常状况,迅速做出改进的对策。
帮助企业有效的降低不良率,提升产品品质,从而达到真正降低成本,提升制程品质的目的!


【课程收益】

1、理解SPC基本术语知识在工作中的应用;

2、灵活应用SPC,帮助企业即时侦测到过程异常状况,即刻分析过程异常的原因,迅速做出改进的对策;

3、熟练的掌握并运用SPC,帮助企业有效的降低不良率,提升产品品质,从而达到真正降低成本,提升制程品质的目的!

 

【课程特色】课程实战,学之能用;结合企业实际案例,有案例有模板采用“启发互动式教学+课堂讲解+案例分析+小组讨论与练习+现场答疑”,使参训学员现场就能学以致用!


【课程对象】 研发工程人员,品质管理人员,品质工程师,生产制造管理人员等设计开发(APQP)团队成员、体系负责人/工程师


【课程时间】1天或2天(6H/天)

 

【课程大纲】

第一章      SPC演进回顾

1、 什么是SQC

2、 SQC的精神

3、 什么是SPC

4、 SPC演进史

5、 为什么实施SPC

à 案例解析

6、 SPC的作用

7、 SPC成功的条件

8、 SPC失败的原因

9、 SPC的重点与难点

第二章      基本统计

1、 变差、波动源

à 变差、波动源的定义

à 变差、波动源的理解

2、 群体VS样本

3、 描述制程变化的量

4、 SST和SLT的差异

5、 正态分布(Normal Distribution)

à 正态分布的定义

à 正态分布曲线下的面积

à 如何计算正态分布和“工序西格玛Z”

Ø 分组练习一:根据案例,讨论以下问题:

n  计算 ZUSL、ZLSL,并求出相应的缺陷概率

à 正态分布的位置、形状与过程能力的关系图

第三章      管制图

1、 制程或系统变异的来源

2、 制程的两种类型

3、 变异的两种原因及比较

à 两种原因的表现形式

à 两种原因的对策

à 两种原因的差异

à 变异的两种原因 — 过程控制及能力

à 两种原因的比较

4、 两类错误的对比及关系

5、 管制图的原理

6、 规格界限与管制界限

7、 管制图的种类

à 分析用管制图

à 管制用管制图

à 计量型管制图

à 计数型管制图

8、 Xbar-R管制图的管制界限及绘制步骤

à 确定管制特性

Ø 案例解析

à 数据收集

Ø 子组大小

Ø 子组频率

Ø 数据收集 — 分组原则

à 计算Xbar、Ri

à 计算Xbar、R

à 计算R及Xbar图的界限

à 绘制R图

à 绘制Xbar

à 计算制程能力

à 列入日常管理

Ø 两种控制图应用示意说明

Ø 两种控制图应用比较

Ø 分组练习二:根据案例,讨论以下问题:

n  计算XbarR

à 其他管制图选定的原则

à 控制界限更换篇

Ø 控制界限更换时机

9、 P管制图及绘制步骤

à 确定管制项目

à 收集数据

à 分组

à 计算每组的不良率p

à 计算平均不良率

à 计算管制界限

à 绘制管制界限

à 描点

à 判定制程是否稳定

Ø 分组练习三:根据案例,讨论以下问题:

n  绘制不良品率P管制图

à P 管制图控制界限更换篇

Ø 控制界限更换时机

10、 两类管制图的比较

11、 管制图的稳定状态的判定

12、 管制图不稳定的七种模式

13、 分析Xbar-R管制图异常原因

14、 分析P管制图异常原因

15、 过程异常处理案例解析

16、 管制图的选择

17、 掌握制程控制之主要因素

18、 SPC能解决的问题

第四章      制程能力分析

1、 什么是制程能力

2、 为什么要研究制程能力

3、 计量型管制图分析过程能力的前提

4、 P 图分析过程能力的前提

5、 制程能力指数Cp

à 双边规格的制程能力指数Cp

à 三种类型情况

à Cp的评估标准

6、 有偏移时的制程能力指数CpK

à 制程能力案例解析

à 综合评价CpK

7、 什么是制程绩效指数Pp

à 双边规格的制程绩效指数Pp

à 有偏移时的制程绩效指数PpK

8、 Cp与Pp的对比及应用及联合使用

à Cp与Pp的对比

à Cp与Pp的对比及应用及联合使用

à Cp与Pp概念理解

à Cpk和Ppk的差异

9、 过程能力与过程性能

10、 制程能力分析之用途

11、 制程能力评价之时机

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