(微信同号)课程背景
DOE（Design of Experiments）实验设计是一种最为重要的质量改善及工艺流程优化的工具，它可以：科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益；从众多影响因素中找出影响输出的主要因素；分析影响因素间交互作用影响的大小；分析实验误差的影响大小，提高实验精度；找出较优的参数组合，并通过对实验结果的分析、比较，找出达到最优化方案进一步实验的方向； 对最佳方案的输出值进行预测。
课程特色：
课程采取高强度案例教学模式，整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境，及其典型性和代表性，受到多家公司学员的高度赞誉，是目前最为出色的面向制造业的DOE课程。
课程收益：
Ø 掌握如何科学合理地安排实验，减少实验的次数、缩短实验周期，提高经济效益；
Ø 掌握如何优选主要因素，最少投入，换最大收益，提升产品质量，优化工艺流程；
Ø 掌握分析实验误差，提高实验精度，掌握分析实验结果的方法，找出最优化方案；
Ø 掌握析因分析、分析及统计学基础，学习一套实验设计线索生成及变量优化工具；
授课对象：技术总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师，质量管理人员，生产管理人员等
课程时间：2天/12H
课程模块设计：
第一章、实验设计简介 | 一、实验设计的意义及其发展过程 1. 实验设计的意义 2. 实验设计的发展过程 二、DOE的巨大作用 三、实验设计的用途 四、实验设计的成功运用案例 案例1：你至少要称几次？ |
第二章、正交实验 | 一、正交试验、正交表及其用法 Ø 为什么要进行正交试验 Ø 正交表 Ø 正交表的表示方法 Ø 常见的正交表 Ø 正交表的两条重要性质 案例2：单指标的分析方法 案例3：多指标的分析方法---- 综合平衡法 案例4：多指标的分析方法---- 综合评分法 Ø 利用正交表进行试验的步骤 二、混合水平的正交试验设计 Ø 混合水平正交表及其用法 案例5：直接利用混合水平正交表 案例6：拟水平法 三、有交互作用的正交试验设计 Ø 什么是交互作用 Ø 单个因子的影响与其交互作用的影响比較 Ø 交互作用表 案例7：水平数相同 |
第三章、方差分析（ANOVA） | 一、问题的提出 案例8 Ø 变差的数量表示 Ø 对变差平方和的进一步讨论 Ø 自由度的提出 Ø 均方的概念 二、单因素试验的方差分析 Ø 总离差平方和的分解 案例9：单因素的方差分析 三、双因素试验的方差分析 Ø 无交互作用的方差分析 案例10：双因素无交互作用的方差分析 Ø 有交互作用的方差分析 |
第四章、正交试验的方差分析 | 一、正交设计方差分析的步骤 Ø 计算离差的平方和 Ø 计算平均离差平方和(均方) Ø 对因素进行显著性检验 二、3水平正交设计的方差分析 案例11：无交互作用 案例12：有交互作用 三、混合型正交设计的方差分析 四、拟水平法的方差分析 五、重复试验的方差分析 |
第五章、稳健设计 | 一、稳健性和稳健设计 Ø 稳健性 Ø 稳健设计 二、产品的三阶段设计 Ø 何谓三阶段设计 Ø 参数设计 Ø 容差设计 Ø 容差设计的步骤 三、信噪比及其应用 |
第六章、可靠性设计 | 一、可靠性和可靠度概念 Ø 产品的质量指标可分为两类 Ø 可靠性 Ø 可靠度 二、故障的统计分布函数 三、可靠度的计算 四、可靠度函数与故障率 Ø 故障率曲线 案例13 Ø 几个重要分布的可靠度密度函数和故障率 五、可靠性设计 Ø 一般概念 Ø 平均寿命 Ø 可修复系统MTBF (Mean Time Between Failure) 案例14 Ø 元器件的选用 Ø 元器件的正确使用 Ø 固有可靠度的设计 六、可靠性试验（寿命实验） Ø 目的 Ø 可靠性试验 Ø 寿命试验 Ø 有替换试验 案例15 |
总结和课堂讨论 | & 明确产品设计和过程设计的重要意义 & 了解DOE在企业具体应用的方法要点 & DOE的组织实施 & DOE报告的编写和评审 |
