(微信同号)【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。 |
【培训讲师】龚举成老师 著名企管专家 实战派精益生产大师，涉及的领域有精益生产、成本压缩、班组长、3Q7S、TWI、IE、TQM、TPM、QCC、TS16949、精益采购 |
【费 用】 【课 时】2天，6小时/天 |
【课程背景】 然而，你在应用时是否有下列困惑： ◇ 花不少的时间和精力，实施了SPC\MSA，但感觉对质量改进没有什么作用。 ◇ 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？ ◇ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？ 本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ、MSA的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
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【课程目标】 |
SPC部分： ◇ 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。 ◇ 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。 MSA部分： ◇ 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源； ◇ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划； ◇ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度； ◇ 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力； ◇ 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求 |
【课程内容】 |
时间内容方法目的 — 第一部分、SPC概述 1、SPC兴起的背景2、SPC的概念、特点及发展。3、过程控制模型4、SPC的功能和作用 第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点2、过程波动3、普通原因和特殊原因4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理5、何谓管制图 ?6、控制图种类及选用7、控制图的判异准则 第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)?2、SPC研究的对象-----特殊特性3、数据的类型：计量值和计数值。4、误差及其类别5、均值\中位数\众数。 6、方差\标准偏差\极差 7、统计基础小结和巩固演练。 第四部份：过程能力分析与计算1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。7、应用EXCEL计算过程能力练习 第五部份：计量值控制图运用 1、计量控制图的种类与选用原则。 2、计量值控制图介绍 2.1）均值和极差控制图（Xba—R图） 2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图） 2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图） 2.4）中位数和极差控制图 3、过程能力改善 4、用EXCEL制作计量值数据控制图。 第六部份：计数值控制图运用 1、计数控制图的种类与选用原则。 2、计数值控制图介绍 2.1不合格率控制图（P图）, 2.2不合格品控制图（NP图） 2.3单位产品缺陷点图（U图） 2.4缺陷点数图（C图） 3、计数控制图应用研讨 4、过程能力改善 5、用EXCEL制作计数值数据控制图。 第七部分： MSA测量系统分析1、MSA术语和基本概念 1.1为什么进行测量系统分析 1.2测量系统对产品的影响 1.3 测量系统对过程的影响2、什么是测量系统3、测量过程、测量误差、变差4、测量误差来源---4M1E5、测量系统MSA的统计特性 5.1、测量系统的准确度和精密度5.2、偏倚5.3、线性 5.4、稳定性6、计量型重复性和再现性GR&R分析 6.1、概述6.2、重复性6.3、再现性6.4、Gage R&R 判断原则6.5、案例分析7、计数型测量大样法分析 7.1、计数型测量的α和β风险7.2、什么是Kappa技术?7.3、计数型数据测量系统分析---大样法7.4、案例分析第八部分：QC七大手法与SPC 1、 QC七大工具概述 2、 常见的QC重要工具及使用--数据分层法--查检集数据 （点检） --柏拉图抓重点 （制程不良） --鱼骨图追原因 （品质异常分析） --直方显分布（实验分析）--散布看相关 （实验分析）--层别作解析 （品质月报）--管制找异常 （制程应用） 第九部分、总结与回顾 讨论和解答 讲解,讨论,案例分析 l 了解SPC基础概念l
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