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《人工智能在制造业的应用》 制造型企业转型升级

主讲老师: 田伟华 田伟华

主讲师资:田伟华

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-09-27 13:47


【课程背景】

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

“中国制造2025“ 是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,于2015年5月8日正式发布。作为国家战略,在制造行业中,如何将人工智能和现代生产体系结合起来,如何将生产工艺和设备的高效融合,如何有效将设备维护和使用进行智能化管理,是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。

课程引入工业4.0的发展和生产自动化相关理论,结合百年德国和美国先进制造业的经验,突破很多人工智能不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合制造行业生产设备自动化的特点,解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。

 

【课程收益】

Ø 了解人工智能的核心内容;

Ø 了解当前人工智能发展背景下,目前的现状特点和破解之路;

Ø 了解人工智能对传统企业及社会的影响;

Ø 掌握制造业企业在人工智能的典型应用场景;

Ø 掌握人工智能体系下,生产设备自动化和工艺、质量控制的重难点和解决方案;

Ø 了解人工智能和智能制造的关系

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【课程时间】1天(6小时)

 

【课程大纲】


一、人工智能的到来

1、人工智能的到来

Ø 人工智能简介

Ø 技术的革新和产品的兴起

Ø 人工智能改变着行业发展

Ø 人工智能在工业互联网

2、人工智能的核心技术

Ø 机器的深度学习

Ø 机器视觉和人机交互

Ø 自然语言与人工神经

Ø 生物特征等

案例分析:工业机器人的运用案例

 

二、人工智能在制造业的应用

1、人工智能的主要架构和发展状况

Ø 当前主要技术结构

Ø 常规应用场景分析

Ø 全球灯塔企业案例分享

德国 汽车制造业

美国 军工高科技制造业

2、人工智能的特征

Ø 数字化工厂

案例分享:典型数字化工厂结构和分析

Ø 制造工艺智能化

案例分享:MES的应用场景分享

Ø 高感知体系的建立

案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理

Ø 柔性化生产的建立

案例分享:辅助装配系统的引入

Ø 如何高效开好一个早会

    全球灯塔工厂场景分析导入

大量案例分析,引入世界最先进的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势

 

三、人工智能的深度融合

1、先者为王:让企业在经营竞争中如虎添翼

Ø “智慧”科学

Ø 全价值链的智能化革命

Ø 拥抱人工智能技术

2、灯塔引路:顶尖先行者在做什么

Ø 成本和用户

Ø 高级分析和机器视觉

Ø 效率为王

 

2、 破译密码:“AI+X”五大赋能要素

Ø 以企业价值为导向,规划人工智能战略

Ø 效率为王工业物联网架构

Ø 人才建设

Ø 文化建设

Ø 生态建设

 

四、人工智能下的智能制造的实施

1、人工智能和智能制造的关系

Ø 人工智能的基础地位

Ø 智能制造的应用地位

2、实施关键点解读

Ø 管理模式升级

Ø 大数据平台,以数据为依据

Ø 全民参与

Ø 个人和企业同步成长

3、数据是新型的物料

Ø 数字信息化解读

Ø 数据缺乏的影响

案例分享:中车集团内部案例分享解密

Ø 数字基础构建

4、典型制造业工厂分析

Ø 数字化装配全体系搭建

Ø 6大模块组功能详细探究

授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升

 

五、人工智能在制造业企业的发展方向

1、当前现状和特点

Ø 中国当下主要特点

Ø 新形式下,各国相应政策和策略

Ø 国家方向和趋势

案例分享:欧洲,美国制造业企业规划

2、制造业实现的5层级分析

Ø 国际到国家

Ø 行业到企业

Ø 个人发展所需

3、卓越企业成长之路

Ø 生命周期分布结构

Ø 企业升级之路:适者生存

Ø 引入风险管理,构建护城河

Ø 把握趋势,提高行业认知

案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势

4、培训寄语

Ø 金句收尾

Ø 学员共鸣

 

小结

 

 


 
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