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转型升级:智能制造实战

主讲老师: 陈新江 陈新江
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 数字化转型是企业适应信息化、智能化时代的重要战略选择。它通过应用大数据、云计算、人工智能等先进技术,推动企业在业务、管理、运营等方面的全面变革。数字化转型能够提升企业的运营效率、创新能力和市场竞争力,实现传统产业的转型升级。在数字化转型过程中,企业需要制定科学的战略规划,加强人才培养和技术研发,同时注重数据安全和隐私保护。数字化转型不仅是企业发展的必由之路,也是推动经济社会发展的重要力量。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-03-21 15:46


课程背景

随着科技的飞速发展,智能制造已成为制造业主流趋势,国家战略发展的重点方向。

在政府大力推进智能制造,实现制造业高质量发展的同时,企业要积极主动的推进智能制造系统的规划与落地。智能制造系统不是将现代化系统和工具简单叠加,而是从企业自身的发展阶段和行业特性,全面分析和系统规划的基础上,做好相关的铺垫,从顶层设计到各个业务系统的有机结合,构建智能制造系统助力,最终实现企业总体战略、提升核心竞争力

智能制造作为企业战略选择的核心内容之一,与企业的内外部条件密切相关,需要从战略层面,充分考虑内外部的实际条件,进行系统、整体的规划。在落地实施过程中,把握好进展节拍,控制好关键风险点,运用新技术要素,包括物联网、大数据、人工智能、机器人等条件,提高企业核心竞争力。在实施的过程中,做好人才储备和培养,预防风险,确保智能制造系统有效运行、发挥应用的作用,实现持续自我优化。

本课程是陈老师在成功打造广东省智能制造示范基地,担任25年大中型企业CEO、高管经验的总结,对有计划实施智能制造,或者在实施智能制造过程中遇到困惑的企业,具有十分宝贵的价值涵盖智能制造战略规划与落地、营销与需求管理、订单与业务结构支持、精益化改造、产品与部件标准化、设备与工艺标准化、信息化与自动化、供应链支持、人才准备、激励与薪酬改革、风险控制等关键内容。旨在帮助学员了解智能制造发展的现状、关键技术以及应用场景,培养学员掌握智能制相关的核心素养和落地实施、自我优化的能力。

 

课程收益

● 了解智能制造的行业应用场景,创造智能制造规划与实施的前置条件

● 掌握智能制造系统架构与应用技术,构建适合于自身需求的体系

● 培育组织智能制造核心素养和能力,使智能制造系统发挥最大效用

● 建立智能制造系统的实施效果评价指标体系,持续优化智能制造系统

● 掌握智能制造实施过程中的关键风险控制,确保智能制造的投入产出率

● 布局智能制造人才储备和培养方法,为智能制造系统持续提供人力资源支撑

 

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:企业董事长、总裁、总经理、营销总监、制造总监、IT总监、研发技术总监、采购供应总监等高层管理人员核心中层管理人员

课程方式:老师讲授系统知识与方法,结合智能制造实践案例分析,学员根据自身公司实际制定智能制造规划与实施方案。

 

课程模型:

 

 

课程大纲

导入:智能制造战略概述

案例:某家电制造企业智能制造战略

1. 智能制造的关键特点

2. 发展趋势

1)全球智能制造的发展趋势

2)中国智能制造发展现状

3. 智能制造与企业战略密切相关

1)提升生产效率

2)提升过程质量能力

3)缩短交付周期

4)提高库存周转率

5)降低管理复杂度和管理成本

 

第一篇:智能制造的规划

第一讲:智能制造的战略规划与落地

案例:某智能终端公司智能制造战略规划

一、原则与规划

1. 基本原则

原则一:与总体战略一致

原则二:必须确保前瞻性

原则三:尊重规律不冒进

原则四:按规划有序展开

原则五:要注重基础条件

原则六:量力而行控风险

原则七:论证考查与借鉴

原则八:预留扩展空间

2. 智能制造战略规划

1)明确智能制造战略目标

2)分析现状

3)选择模式

4)确定关键技术

5)制定、实施计划

6)外部支持

7)规划未来升级

二、实施落地

1. 规划的核心

2. 框架结构

3. 实施:启动与准备→执行→监控

三、制造系统的柔性设计与实施

 

第二讲:智能制造在营销战略、客户需求的响应

案例:某家电企业的营销系统与智能制造系统整合案例

响应一:数据共享与分析

1. 采集与整合

2. 共享平台

3. 分析模型

响应二:需求预测

1. 生产计划优化

2. 制造资源规划与配置

3. 库存管理

响应三:产品定制与个性化

1. 客户参与

2. 产品与制造模块化设计

3. 生产线柔性设计

4. 自动化和机器人应用

5. 实时数据收集与分析

6. 智能决策支持系统

7. 网络化协同制造

8. 供应链协同

9. 质量控制和追溯系统

响应四:生产效率优化

1. 自动化与机器人技术

2. 预测性维护

3. 生产计划与调度

4. 协同作业

响应五:供应链管理

1. 数据集成与透明度

2. 需求预测与响应速度

3. 供应链协同

4. 定制化与灵活性

5. 供应链风险管理

6. 网络优化与物流效率

7. 资源优化与成本控制

8. 质量控制与追溯

 

第二篇:智能制造落地要点

第一讲:产品与部件的标准化

案例:某电子企业的精益化改造实践

案例:某家电企业产品与部件标准化过程

1. 设计标准化

2. 部件模块化

3. 尺寸和形状标准化

4. 材料标准化

5. 工艺标准化

6. 测试与检验标准化

7. 包装与标识标准化

 

第二讲:企业精益化

一、精益化成熟度评价

1. 过程稳定性

2. 流程效率

3. 质量控制

4. 浪费程度

5. 改进程度

6. 标准化程度

7. 员工培训与发展情况

8. 供应链管理能力

9. 组织文化与领导力情况

10. 制造柔性与响应速度

二、精益化改造的实施策略与步骤

1. 明确改造的目标和期望成果

2. 确定改造的范围和优先级

3. 建立精益团队

4. 学习和推广精益文化

5. 分析现状

6. 实施改进措施

7. 监控和改进

8. 扩展和改进

 

第三讲:企业信息化

案例:某智能终端制造公司信息化战略与实施过程

1. 信息化战略与企业总体战略

2. 基础设施

3. 推广应用

4. 信息安全

5. 信息化人才

 

第三篇:智能制造需要的支持

第一讲:供应链系统对智能制造系统的支持

案例分析:某上市企业的供应链与智能制造系统案例

1. 供应链系统在智能制造中的角色定位

2. 供应链系统匹配设计

3. 供应链信息化建设

4. 供应商配套协同

5. 基于智能制造的供应商改善

 

第二讲:智能人才支持

案例分析:某上市公司的智能制造人才培养过程

1. 智能制造人才规划

2. 智能制造人才知识与技能需求

3. 智能制造人才培养与引进

4. 智能制造人才保留

 

第三讲:智能制造风险控制

案例:某上市公司智能制造实施风险管理

1. 风险来源

2. 风险防范与应对措施

 

第四讲:智能制造条件下的生产计划管控

案例:某上市公司计划运营管理

1. 计划运营组织与管理框架

2. 销售需求与产能预测

3. 滚动计划执行风险盘点与预防

4. 生产计划执行过程的异常管理

5. 生产计划锁定与调整

 

实操演练:学员结合培训内容,制定本企业智能制造战略与落地方案

一、企业现状分析

1. 企业资源分析

2. 企业能力分析

3. 企业痛点与挑战

二、智能制造需求分析

1. 生产工艺流程分析

2. 软件系统配置需求

3. 硬件及设备需求

4. 数据管理需求

5. 人才需求分析

三、制定智能制造战略目标

1. 长期目标设定

2. 短期目标设定

四、落地方案设计与实施

1. 技术选型与实施

2. 组织架构调整

3. 人才培养与激励机制


 
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